В статье подробно рассмотрены концептуальные и статистико-методологические аспекты экосистемного учета. Указанное исследование выполнено с использованием последних рекомендаций ведущих международных организаций, ряда российских источников, а также опыта работы, накопленного авторами публикации в рассматриваемой области в последние годы. В частности, отмечается, что данный учет является непосредственным продолжением и развитием системы национальных счетов (СНС) и вспомогательной Системы комплексного природно-ресурсного и экономического учета (СПЭУ). Создание экосистемного учета возможно на основе взаимосвязанного и комплексного подхода в статистических оценках окружающей природной среды с отражением целевых характеристик экосистем, потоков услуг, оказываемых экосистемами хозяйственной деятельности, а также самому человеку. При этом предусматривается параллельный и/или перекрещивающийся анализ, с привязкой биологических и иных характеристик экосистем к экономической деятельности на макроуровне, с отражением их обоюдного воздействия друг на друга. Характерно, что особенностью экосистемного учета является раскрытие элементов нерыночной деятельности, относящейся к экосистемам, и интегрирование полученных сведений в единый комплекс с данными о рыночных операциях. Аргументируется и всесторонне обосновывается возможность рассматриваемого учета для обеспечения заинтересованных органов полными и всесторонними макростатистическими сведениями, касающимися экономических параметров экосистемных активов, экосистемных услуг, истощения/деградации и восполнения/восстановления экосистем, бенефиций (доходов, выгод и т. д.) и других макрохарактеристик. В ходе исследования были всесторонне проанализированы и дана оценка двум документам, подготовленным Отделом статистики ООН, а также заинтересованными органами - Европейской комиссией, ОЭСР и др. Имеются в виду: а) Базовая схема СПЭУ (SEEA Central Framework), принятая Статкомиссией ООН в 2012 г. в качестве международного статистического стандарта, и б) Система комплексного природно-ресурсного и экономического учета: экспериментальный экосистемный учет (System of Environmental-Economic Accounting 2012: Experimental Ecosystem Accounting), опубликованная в 2013 г. Оба этих документа были в инициативном порядке переведены авторами настоящей публикации на русский язык. В статье критически проанализированы основные понятия и определения, предлагаемые международными организациями в области экосистемного учета, состав и структура единиц статистического наблюдения. Раскрыты задачи и описаны методы стоимостной оценки экосистемных активов и экосистемных услуг, увязки статистических данных в натуральном и денежном выражении. Отдельно изучены построения обобщенных счетов экосистемных услуг на принципах СНС-СПЭУ и с максимальным исключением повторного счета. При этом авторы старались показать не только значимость рассматриваемых макростатистических построений, но и практическую возможность в перспективе внедрения элементов экосистемного учета в Российской Федерации. В заключительной части статьи сформулированы краткие выводы и предложения по информационнометодологическому обеспечению экосистемного учета в нашей стране на государственном уровне.

В обзоре дается характеристика подготовительной работы по проведению федерального статистического наблюдения «Социально-демографическое обследование (микроперепись населения)», которое планируется провести в октябре 2015 г. Перечислены нормативно-правовые документы, связанные с проведением микропереписи населения в 2015 г. (далее МПН-2015), указано на использование при подготовке Программы МПН-2015 рекомендаций ООН в отношении переписей населения и жилищного фонда, а также опыта проведения микропереписи населения 1994 г. и Всероссийских переписей населения 2002 и 2010 гг. Отмечается, что в Программе МПН-2015 предусмотрены вопросы, позволяющие получить основные демографические характеристики населения о родственных отношениях членов домохозяйств (для формирования показателей микропереписи населения, характеризующих домохозяйства и семейные ячейки), поле, дате и месте рождения. Будет осуществлен сбор сведений о языке, которым респонденты пользуются в повседневной жизни: дома, на работе или учебе. Планируется получение не только этнической характеристики населения, но и более детальной информации о миграционных процессах. Больше внимания уделено вопросам совершенствования информации о состоянии здоровья и образовании населения. Подчеркивается, что в блоке показателей, отражающих экономические стороны жизнедеятельности населения, предусматривается ряд показателей экономической активности и источников средств существования (как и в ВПН-2010), однако вопросы о статусе в занятости, месте нахождения работы, видах экономической деятельности и занятиях не включены в Программу МПН-2015, так как эта информация собирается при регулярных обследованиях населения по проблемам занятости. Акцентируется внимание на апробации новых методов сбора сведений о домохозяйствах и его членах при проведении всероссийских переписей населения и вопросы технологического обеспечения МПН-2015.

Паритет покупательной способности валют (ППС) играет ключевую роль в сопоставительном анализе. В ЕС есть еще одно важное применение ППС: финансовая поддержка экономического развития отдельного региона (составляющая значительную часть бюджета ЕС) определяется, в том числе, в зависимости от регионального ВВП на душу населения на основе ППС. В известной степени это ускорило развитие Европейской программы ППС. Другим применением ППС является анализ ценовой конвергенции; в этом контексте в статье рассматривается построение индексов уровня цен на основе фиксированного валютного курса. В статье также описываются недавние достижения и будущее развитие Программы ППС, осуществляемой Евростатом, включая такие вопросы, как сопоставления в области образования и здравоохранения, внедрение Европейской системы счетов (ЕСС) 2010, введение новой классификации первичных групп, реорганизация обследований цен на потребительские товары, а также расчет ППС для отраслей экономики. В статье приводятся аргументы в пользу сохранения регионального подхода при организации Программы международных сопоставлений (ПМС), а также необходимости нахождения правильного баланса между самостоятельностью региона и соблюдением методологии, согласованной на глобальном уровне.

В статье на основе статистической методологии исследуется влияние информатизации на социально-экономические процессы. В частности, с этих позиций изучается феномен цифрового раскола, отразившийся на структуре общества и современной социальной стратификации. Приводится краткий обзор отечественных разработок в этой области. Рассматривается классификация пользователей информационно-коммуникационных технологий и в качестве инструмента анализа предлагается оценочно-квалификационный шаблон респондента. Шаблон позволяет охарактеризовать подготовленность пользователей к информационному обществу, их вовлеченность в цифровую среду и активность в ней, а также разделить их на мастеров, профессионалов, продвинутых, грамотных, начинающих пользователей и непользователей. В целях построения расчетной стратификационной модели общества авторами предлагается «Матрица социальной идентификации индивидуума». Заполнение такой матрицы с проставлением максимально возможных значений показателей и их последующей обработкой позволяет получить расчетную схематическую модель стратификационной системы общества. Несмотря на то, что такая модель не может считаться полной (она не дает возможности получить данные о количественном составе каждой из страт общества, а позволяет получить лишь усредненную разбивку по стратам), тем не менее на ее основе можно расчетным путем - без проведения масштабных специальных обследований - построить достаточно обоснованную схему стратификации общества.

В статье на основе данных Росстата, МОТ, МВФ и ряда национальных статистических служб рассматривается динамика экономической активности людей пожилого возраста в России в контексте мировых тенденций. Проблема старения населения, характерная практически для всех стран, включая Россию, станет в ближайшие десятилетия главным вызовом для их экономического роста. Проведенное исследование свидетельствует о старении рабочей силы в России в результате как общего старения населения, так и увеличения уровня экономической активности пожилых людей. Как отмечает автор, аналогичная тенденция наблюдается во многих развитых странах мира. В развивающихся государствах, напротив, экономическая активность людей пожилого возраста в последние десятилетия снижается. Старение рабочей силы России, наряду со снижением ее численности при сохранении общей численности населения, ставит вопрос об устойчивости пенсионной системы страны. Автор рассматривает людей пенсионного возраста в качестве резерва для увеличения численности занятых и смягчения негативных последствий старения населения. На основе исследования динамики экономической активности людей пожилого возраста в России в 1995-2012 гг. оценивается их вклад в общее старение рабочей силы страны на данном промежутке времени. Сравнительный анализ влияния уровня экономического развития на динамику экономической активности людей пожилого возраста в развитых и развивающихся странах позволил автору статьи спрогнозировать направление и масштаб наиболее вероятных изменений экономической активности людей пожилого возраста в России до 2030 г.

В статье на основе данных официальной статистики (Федеральной службы государственной статистики - Росстата), а также крупных исследовательских центров (Superjob.ru, HeadHunter) об уровне безработицы среди выпускников вузов проанализированы тенденции, имеющие место на рынке трудовых ресурсов в наиболее перспективном в настоящее время сегменте молодых специалистов. Позиционирование молодого специалиста на рынке труда рассмотрено с точки зрения повышения его конкурентоспособности. С учетом результатов статистического анализа определены преимущества и недостатки прохождения стажировок молодыми специалистами как с позиции работодателя, так и кандидата на вакансию. Особое внимание в статье уделено методологическим аспектам анализа выживаемости и применения регрессии Кокса в исследовании процессов, происходящих на рынке труда молодых специалистов. Представлены результаты анализа данных о прохождении стажировки в крупной международной компании. Обработка массива исходных данных произведена с помощью пакета прикладных программ IBM SPSS Statistics. На первом этапе авторы анализируют структуру выборки. Затем строятся и интерпретируются таблицы времен жизни и кривые дожития, исследуется динамика выбытия кандидатов и распределение вероятности выбытия стажеров до конца испытательного срока в зависимости от квалификации (уровня) получаемого образования. Результаты анализа интерпретируются в зависимости от влияния различных факторов на успешность прохождения стажировки кандидатом. На основе полученных результатов авторы дают предварительные рекомендации, которыми могут воспользоваться компании, принимающие на стажировку молодых специалистов, с целью повышения эффективности ее прохождения. Применяя данные рекомендации, компании смогут получить на долгосрочную перспективу квалифицированных сотрудников, а специалисты -достойное место работы.

Всероссийская перепись населения является основным источником формирования официальной статистической информации о численности и структуре населения. Увеличившаяся потребность в получении и использовании качественной и достоверной статистической информации для различных пользователей и недостатки существующих алгоритмов и методов оценки эффективности результатов переписи населения делают актуальным выявление новых альтернативных подходов к повышению эффективности проведения переписи на основе использования современных технологий обработки информации, а также оценки качества статистической информации. Важную роль играют классификация ошибок при проведении переписи населения и технология обработки ее материалов. Представлена авторская классификация ошибок, которые возникают на всех этапах проводимой переписи населения; при этом качество получаемых статистических сведений взаимосвязано с качеством проведения статистического обследования. Для оценки качества информации предлагается использование понятий доверительного интервала, внутри которого находится точное значение анализируемого показателя с заданной вероятностью. Применен ресурсный метод к созданию модели оценки показателя эффективности. При построении показателя оценки эффективности результатов проведения переписи населения следует провести сопоставимость вероятной ошибки и предполагаемых ресурсов в результате использования различных параметров измерения. Применена теория нечетких множеств, где функция принадлежности элемента множеству не бинарная (да/нет), а может принимать любое значение в диапазоне от нуля до единицы. Таким образом, предоставляется возможность характеризовать нечеткие понятия: качественная информация, менее качественная информация, информация низкого качества и т. д. Разработанная модель оценки эффективности результатов проведения ВПН-2020 с учетом качества получаемой информации позволит провести классификацию всех возможных видов ошибок в зависимости от этапа проведения переписи населения, определить источники возникновения ошибки и провести оценку ошибки при заданном уровне достоверности и качества итоговой статистической информации на основании ресурсного подхода.