Preview

Вопросы статистики

Расширенный поиск

Применение таблиц времен жизни и регрессии Кокса для анализа прохождения стажировки молодыми специалистами

https://doi.org/10.34023/2313-6383-2015-0-5-59-68

Полный текст:

Аннотация

В статье на основе данных официальной статистики (Федеральной службы государственной статистики - Росстата), а также крупных исследовательских центров (Superjob.ru, HeadHunter) об уровне безработицы среди выпускников вузов проанализированы тенденции, имеющие место на рынке трудовых ресурсов в наиболее перспективном в настоящее время сегменте молодых специалистов. Позиционирование молодого специалиста на рынке труда рассмотрено с точки зрения повышения его конкурентоспособности. С учетом результатов статистического анализа определены преимущества и недостатки прохождения стажировок молодыми специалистами как с позиции работодателя, так и кандидата на вакансию. Особое внимание в статье уделено методологическим аспектам анализа выживаемости и применения регрессии Кокса в исследовании процессов, происходящих на рынке труда молодых специалистов. Представлены результаты анализа данных о прохождении стажировки в крупной международной компании. Обработка массива исходных данных произведена с помощью пакета прикладных программ IBM SPSS Statistics. На первом этапе авторы анализируют структуру выборки. Затем строятся и интерпретируются таблицы времен жизни и кривые дожития, исследуется динамика выбытия кандидатов и распределение вероятности выбытия стажеров до конца испытательного срока в зависимости от квалификации (уровня) получаемого образования. Результаты анализа интерпретируются в зависимости от влияния различных факторов на успешность прохождения стажировки кандидатом. На основе полученных результатов авторы дают предварительные рекомендации, которыми могут воспользоваться компании, принимающие на стажировку молодых специалистов, с целью повышения эффективности ее прохождения. Применяя данные рекомендации, компании смогут получить на долгосрочную перспективу квалифицированных сотрудников, а специалисты -достойное место работы.

Об авторах

Наталья Валерьевна Звездина
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия


Мария Сергеевна Калашникова
ООО «Кронос»
Россия


Список литературы

1. Боровиков В.П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере (для профессионалов). - СПб.: Питер, 2003.

2. Выпускников вузов без опыта работы готовы принять на работу 70% российских компаний. Исследовательский центр портала Superjob.ru, 22.07.2014. URL: http://www.superjob.ru/research/articles/111577/vypusknikov-vuzov-bez-opyta-raboty-gotovy-prmyat-na-rabotu-70-rossijskih-kompanij/.

3. На уровень и качество образования молодого специалиста обращает внимание только треть кадровиков. Исследовательский центр портала Superjob. ru, 30.07.2013. URL: http://www.superjob.ru/research/articles/111280/na-uroven-i-kachestvo-obrazovaniya-molodogo-specialista-obraschaet-vnimanie-tolko-tret-kadrovikov/.

4. Наследов А.П. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных. -СПб.: Питер, 2013.

5. Обзор рынка труда. Основные итоги августа 2014 года на рынке труда Москвы. 09.10.2014. URL: http://hh.ru/article/15269.

6. Руководство пользователя: IBM SPSS Advanced Statistics 20, IBM, 2011.

7. Руководство пользователя: IBM SPSS Complex Samples 19, IBM, 2010.

8. Фелан К. Простите, я разрушил вашу компанию. Почему бизнес-консультанты - это проблема, а не решение. - М.: Альпина Паблишер, 2013.


Для цитирования:


Звездина Н.В., Калашникова М.С. Применение таблиц времен жизни и регрессии Кокса для анализа прохождения стажировки молодыми специалистами. Вопросы статистики. 2015;(5):59-68. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2015-0-5-59-68

For citation:


Zvezdina N., Kalashnikova M. APPLICATION OF LIFE TABLES AND COX REGRESSION TO THE ANALYSIS OF INTERNSHIPS DONE BY YOUNG PROFESSIONALS. Voprosy statistiki. 2015;(5):59-68. (In Russ.) https://doi.org/10.34023/2313-6383-2015-0-5-59-68

Просмотров: 249


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2313-6383 (Print)
ISSN 2658-5499 (Online)