Preview

Вопросы статистики

Расширенный поиск
«Вопросы статистики» Российский рецензируемый научно-информационный журнал (до 1994 г. – «Вестник статистики»), учредителем которого является Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Публикует статьи видных российских и зарубежных экономистов, известных ученых и молодых исследователей, специалистов-практиков. Входит в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук (перечень ВАК), в базы данных РИНЦ и RSCI.


На страницах журнала освещаются актуальные вопросы методологии и организации отечественной и зарубежной статистики, развития международных статистических стандартов и их адаптации к российским условиям. Публикуются материалы, характеризующие социально-экономическое развитие Российской Федерации и ее регионов, а также стран СНГ и других зарубежных государств. Освещается деятельность Росстата, его Научно-методологического совета, подведомственных организаций, территориальных органов государственной статистики.

 

Журнал зарегистрирован в Комитете Российской Федерации по печати. Регистрационный номер – 012312. 

 

Текущий выпуск

Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков
Том 26, № 12 (2019)
Скачать выпуск PDF ()

ВОПРОСЫ МЕТОДОЛОГИИ

5-14 150
Аннотация

Большие данные - одна из составляющих четвертой промышленной революции. Глубокое внедрение цифровой технологии в экономику способствовало тому, что информация стала неотъемлемым элементом производственного процесса. Большие данные создаются в процессе работы машины, взаимодействия человека с машиной и взаимодействия между людьми. В статье последовательно рассматриваются вопросы, вытекающие из ее названия. Прежде всего, раскрывается содержание понятия ≪большие данные≫, отмечается, что это не только цифры в традиционном понимании, но и текстовая часть, аудио- и видеозаписи в социальных сетях, фотографии, спутниковые изображения, электронные письма, программы, приложения и многое другое. Автор проводит различие между неструктурированными и структурированными данными, отмечая, что последние - это в основном количественные данные, которые представлены в базе данных с заранее определенной моделью для их хранения, обработки и распространения. Анализируя такой новый и, безусловно, революционный источник информации, каковым являются большие данные, автор оценивает их с точки зрения соответствия основным критериям и базовым принципам качества данных, таким как достоверность, возможность обеспечения сопоставимости, точность и надежность, правильное использование методологии. Отмечается, что тема больших данных вызывает чрезвычайный интерес у статистиков, которые рассматривают их как дополнительный источник сведений в условиях бурного развития информационных технологий. При этом некоторые пользователи переоценивают их потенциал и часто трактуют большие данные как предстоящую замену официальной статистики. Однако, по мнению автора, такое заключение является преждевременным; использовать большие данные необходимо с определенной осторожностью. Автор статьи отмечает два важных момента. Во-первых, для значительного числа пользователей интерес представляет только часть больших данных, а именно структурированные данные, в результате чего объем первых значительно сокращается. Во-вторых, как наукой, так и практикой доказано, что для получения достоверных результатов достаточно наблюдать небольшое число единиц, отобранных на основе случайной выборки (выборочной совокупности). В статье также дается критическая оценка больших данных с точки зрения других национальных базовых принципов, принятых ООН для обеспечения качества статистических данных. Особо выделяются проблемы, связанные с мониторингом достижения Целей устойчивого развития (ЦУР). Автор отмечает, что за данные, предоставляемые официальной статистикой, несут ответственность национальные статистические управления (НСУ). В отсутствие какой-либо институциональной ответственности надежность больших данных может быть поставлена под сомнение. В заключение подчеркивается, что пригодность больших данных определяется обоснованностью предположений, которые устанавливаются в ходе трансформации неструктурированного массива информации для проведения некоторого количественного измерения. В противном случае, по мнению автора, возможно проникновение в информационное поле потока нестатистической количественной информации в большом объеме, которая может дезинформировать общество и привести органы государственного управления и бизнеса к принятию неверных решений.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МЕТОДОЛОГИЯ АНАЛИЗА

15-26 58
Аннотация

В статье рассмотрены методические и инструментальные проблемы, связанные с разработкой системы эконометрических расчетов, обеспечивающей построение ретроспективных динамических рядов показателей межотраслевых связей отечественной экономики. Указанная система расчетов основывается на совместном использовании отчетных данных о межотраслевых связях отечественной экономики за какой-либо отдельный год (или годы) и данных о динамике валовых выпусков видов деятельности, включаемых в межотраслевую таблицу, имеющихся в государственной статистике. Данная задача представима в виде системы линейных уравнений, в которой число искомых переменных, подлежащих определению (в данном случае это наборы погодовых значений коэффициентов межотраслевых затрат) заведомо превосходит число уравнений (то есть балансовых тождеств за каждый год ретроспективного периода). Для генерирования временных рядов показателей межотраслевых связей применена специальная модификация линейной регрессионной модели - модель с переменными во времени структурными параметрами. Изложенный в работе эконометрический метод обеспечивает дезагрегацию известного динамического ряда промежуточного потребления (в постоянных ценах) по экономике в целом на показатели промежуточного потребления (также в постоянных ценах) по отдельным видам экономической деятельности (ВЭД). Указанная информация в государственной статистике отсутствует. Разработанный эконометрический метод обеспечивает далее дезагрегацию полученных расчетным путем динамических рядов суммарных показателей промежуточного потребления отдельных ВЭД на отдельные потоки затрат (в постоянных ценах) в рамках каждой данной ВЭД, представленной в симметричной таблице ≪затраты-выпуск≫. Представлены численные результаты использования разработанной системы расчетов применительно к построению динамических рядов промежуточного потребления реального сектора и сферы услуг отечественной экономики за 2004-2016 гг.

27-38 56
Аннотация

В статье обосновывается авторская идея усовершенствованной системы статистических показателей топливно-энергетического комплекса (ТЭК) России в рамках развития государственной энергетической политики, позволяющая давать всестороннюю оценку его состояния и развития, выявлять факторы, на него влияющие. Во введении указывается на актуальность модернизации информационно-методологического обеспечения принятия решений по новым задачам, в том числе связанным с цифровизацией экономики и реализацией портфеля национальных проектов. В основной содержательной части статьи дан критический анализ действующей конфигурации официальной и ведомственной статистической информации, на основе которого предлагается выделить 85 ключевых показателей, характеризующих состояние и развитие ТЭК России. При этом их можно разграничить по отраслевому признаку и по задачам анализа. Указанная система оценки включает в себя семь блоков: общий блок, характеризующий роль ТЭК в экономической системе; основные производственные показатели отраслей; показатели производственной структуры по отраслям; технологические показатели отраслей; цены на топливно-энергетические ресурсы; затраты на производственную деятельность по отраслям; показатели распределения топливно-энергетических ресурсов. В статье проведен анализ тенденций развития по отраслям ТЭК за период 2008-2018 гг. В частности, исследования, проведенные авторами, показали, что особенностью современной нефтедобычи является изменение территориальной структуры, а также восстановление роли вертикально-интегрированных компаний в развитии нефтедобычи. Делаются выводы о росте технологического уровня российской нефтепереработки. Однако доказано, что показатель глубины переработки нефти перестает быть надежным индикатором уровня технологической оснащенности и модернизации нефтеперерабатывающих заводов. В части развития газовой промышленности наблюдается устойчивый прирост добычи газа, который подкрепляется сохранением устойчивого роста спроса на российский газ на внутреннем и внешних рынках. Отмечен исторический максимум внутреннего спроса российских потребителей на газовое топливо, связанный с реализуемой Минэнерго России программой газификации регионов нашей страны. При этом выявлены основные факторы риска развития отрасли, связанные с деятельностью ОАО ≪Газпром≫ как системообразующим субъектом отрасли. Установлено сохранение устойчивой положительной динамики роста товарного производства попутного нефтяного газа. При этом авторами обращено внимание на то, что наиболее высокий процент его полезного использования характерен для операторов соглашений о разделе продукции. В части результатов анализа угольной промышленности интерес вызывает рост внутренних цен на угольную продукцию и связанные с этим производные тенденции. Особое внимание уделено рассмотрению возможностей использования внебиржевых индикаторов цен угля. В рамках выделенных тенденций развития электроэнергетики России интерес представляет замещение расхода угля природным газом на ТЭС в большинстве регионов страны, что объясняется требованиями в экологичности выработки электроэнергии.

РЕГИОНАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА

39-51 55
Аннотация

Статья посвящена оценке трансформации расселения в Якутии, крупнейшем северном регионе России, на основе анализа переписей населения 1939-2010 гг. и современной статистики. Задачи работы включают оценку основных социально-экономических результатов трансформации сельского и городского расселения в XX веке, определение наиболее устойчивых первичных единиц расселения, выявление текущих трендов в расселении Якутии. Формирование базы данных исследования осуществлялось на основе оцифровки архивов переписей населения Саха(Якутия)стата. В рассматриваемый период прослеживается тенденция к увеличению размера населенных пунктов вследствие двух параллельных процессов: урбанизации как результата промышленного освоения и сжатия системы сельского расселения за счет укрупнения сельских поселений. С 1939 г. по настоящее время система расселения Якутии эволюционировала от дисперсности к крупноселенности. Выделяются две больших волны в структуризации пространства Якутии. В ходе первой, вызванной индустриализацией и сплошной коллективизацией, укрупнение системы сельского расселения сопровождалось формированием сельских и городских населенных пунктов; она началась в 1930-х годах и продолжалась вплоть до конца 1950-х годов. Вторая волна на фоне контролируемого сжатия сельского расселения в рамках ликвидации неперспективных совхозов была связана с полномасштабным развитием городского расселения в ходе планового советского освоения. Начиная с 2002 г. рыночные механизмы изменили направления развития системы расселения и пространственной структуры экономической активности. Несмотря на ряд сдерживающих факторов, которые включают высокие транспортные издержки, очаговый характер освоенности, большую роль добывающих отраслей и ресурсного сектора, особенности традиционных промыслов и сельского хозяйства, на территории региона получили развитие агломерационные процессы. Относительно быстрыми темпами идет пространственная концентрация населения, прежде всего в центральном ядре - Якутской агломерации. Потенциал сжатия системы расселения в регионе далеко не исчерпан, о чем свидетельствует динамика индексов Тейла и Херфиндаля-Хиршмана, а также средней людности населенных пунктов.

В ПОРЯДКЕ ОБСУЖДЕНИЯ

52-60 41
Аннотация

В работе излагаются некоторые результаты исследования по совершенствованию информационно-метологического инструментария с целью повышения эффективности инвестиционной политики предпринимателей и государства. Конечный результат исследования - разработка на основе концептуальной модели физической теории теплообмена методологии расчета коэффициента инвестиционной привлекательности отрасли для банковского сектора. По мнению автора, группировка отраслей по степени инвестиционной привлекательности позволяет выделить отрасли, которые получат наименьший объем ресурсов со стороны частных инвесторов, а наименее привлекательные отрасли имеют возможность получения государственных инвестиционных ресурсов, в то время как для наиболее перспективных отраслей государственные средства будут дополнять поток свободной ликвидности из банковского сектора. Таким образом, недостаток ликвидности в реальном секторе экономики компенсируется посредством привлечения частных средств, значительная часть которых приходится на банковский сектор, а также за счет прямых инвестиций со стороны государства. В этой связи представляется актуальной оценка отраслей реального сектора с позиции возможности возврата предоставленных им средств, а также получения дополнительного дохода. В статье обосновывается возможность использования рекомендованного коэффициента инвестиционной привлекательности отрасли для банковского сектора для характеристики распределения банковских кредитов в экономике по отраслям, так и ожидаемую доходность от кредитования, влияющую на принятие банком решения о выдаче кредита. На основе анализа теоретических концепций было продемонстрировано, что ликвидность банковского сектора может перераспределяться ≪свободно≫ (за счет рыночных механизмов) и ≪вынужденно≫ (посредством реализации государственной политики, связанной с направлением средств в определенные отрасли, где наблюдается нехватка ресурсов). Помимо этого, в исследовании рассматривается методологический подход к оценке факторов, влияющих на распределение ликвидности банковской системы в реальный сектор экономики. Рассматриваемый подход, по своей сути, учитывает поведенческие аспекты принятия решений в банковской системе.

ИЗ РЕДАКЦИОННОЙ ПОЧТЫ

61-72 66
Аннотация

В статье анализируется возможность реализации российской программы по достижению к 2024 г. ориентира в 400 тыс. исследователей, о котором публично заявил Министр науки и высшего образования Российской Федерации, при выполнении федерального проекта ≪Развитие кадрового потенциала в сфере исследований и разработок≫, реализуемого в рамках Национального проекта ≪Наука≫. Приводятся ссылки на его высказывания по данной тематике. Анализ базируется на результатах авторских исследований в области науки и образования, официальной информации о населении и занятости, содержащейся в справочниках и ежегодниках Федеральной службы государственной статистики, а также в статистических сборниках Национального университета ≪Высшая школа экономики≫ и применении методов прогнозирования. Рассмотрена ситуация с исследователями на отечественном рынке труда как качественно важного звена в сегменте работающего населения и дана характеристика тех мер, которые предпринимают страны, входящие, как и Россия, в БРИКС, по повышению доли исследователей. На основе изучения зарубежного опыта авторы считают необходимым увеличение заработной платы для указанной группы специалистов (например, в странах БРИКС соотношение средней зарплаты исследователей и средней зарплаты всего работающего населения составляет 3-5 к 1), в то время как в современной России престиж специалистов с ученой степенью невысок. Подтверждением этого служат выводы рейтинговых агентств о низкой заинтересованности российских работодателей в привлечении к работе сотрудников с ученой степенью. Авторы ставят вопрос о создании реальных мотивационных механизмов для заметного увеличения доли исследователей в контингенте работающего населения с целью решения стратегической задачи по повышению качества экономического роста и благосостояния населения.

73-82 58
Аннотация

Статья посвящена организационно-методологическим вопросам статистики труда в контексте проводимой международными организациями, и прежде всего Международной организацией труда (МОТ), а также национальными правительствами работы по внедрению системы показателей для мониторинга достижения Целей устойчивого развития ООН (ЦУР). В работе определены концептуальные подходы старейшей международной организации - МОТ к развитию своей статистической базы в XXI веке и ориентации ее деятельности на Повестку дня в области устойчивого развития, принятую Генеральной ассамблеей ООН. Отмечается роль МОТ в течение столетнего периода ее существования в совершенствовании социально-трудовых отношений и статистики труда. Дана характеристика деятельности МОТ по развитию ее статистической базы, особое внимание уделяется подготовке системы показателей для наблюдения за прогрессом в достижении Целей устойчивого развития. Несмотря на значительные положительные изменения в работе МОТ, на основе сравнительного анализа докладов МОТ и Всемирного банка выявлены нерешенные проблемы в области международных стандартов, в том числе в сфере статистики труда. Значительное внимание уделено основным начинаниям МОТ, направленным на совершенствование показателей в области занятости и отраженным в содержании международных конференций статистиков труда. Подчеркнута роль в информационном обеспечении реализации социальных программ индикаторов достойного труда, при этом отмечено, что сама концепция ≪достойного труда≫ в отличие от понятия ≪качества труда≫, по мнению автора, не получила адекватной статистической интерпретации. В статье обоснована актуальность усовершенствований в российской статистике труда и социальной статистике в связи с разработкой перечня показателей ЦУР и повышенным вниманием к таким индикаторам, как ≪международная черта бедности≫ и ≪работающие бедные≫. Отмечена необходимость приведения методологии оценки статистического показателя ≪работающие бедные≫ в соответствие со стандартами МОТ и Всемирного банка.

ЖУРНАЛ «ВОПРОСЫ СТАТИСТИКИ» В 2019 ГОДУ

Объявления

2019-03-13

Изменение периода эмбарго

Журнал "Вопросы статистики" изменяет порядок свободного доступа к свои выпускам: теперь период эмбарго (задержка открытого доступ к статьям) составляет один год.
Еще объявления...