Разработка модели оценки эффективности результатов проведения Всероссийской переписи населения 2020 года

Всероссийская перепись населения является основным источником формирования официальной статистической информации о численности и структуре населения. Увеличившаяся потребность в получении и использовании качественной и достоверной статистической информации для различных пользователей и недостатки существующих алгоритмов и методов оценки эффективности результатов переписи населения делают актуальным выявление новых альтернативных подходов к повышению эффективности проведения переписи на основе использования современных технологий обработки информации, а также оценки качества статистической информации. Важную роль играют классификация ошибок при проведении переписи населения и технология обработки ее материалов. Представлена авторская классификация ошибок, которые возникают на всех этапах проводимой переписи населения; при этом качество получаемых статистических сведений взаимосвязано с качеством проведения статистического обследования. Для оценки качества информации предлагается использование понятий доверительного интервала, внутри которого находится точное значение анализируемого показателя с заданной вероятностью. Применен ресурсный метод к созданию модели оценки показателя эффективности. При построении показателя оценки эффективности результатов проведения переписи населения следует провести сопоставимость вероятной ошибки и предполагаемых ресурсов в результате использования различных параметров измерения. Применена теория нечетких множеств, где функция принадлежности элемента множеству не бинарная (да/нет), а может принимать любое значение в диапазоне от нуля до единицы. Таким образом, предоставляется возможность характеризовать нечеткие понятия: качественная информация, менее качественная информация, информация низкого качества и т. д. Разработанная модель оценки эффективности результатов проведения ВПН-2020 с учетом качества получаемой информации позволит провести классификацию всех возможных видов ошибок в зависимости от этапа проведения переписи населения, определить источники возникновения ошибки и провести оценку ошибки при заданном уровне достоверности и качества итоговой статистической информации на основании ресурсного подхода.

перепись населения, эффективность, модель оценки, ВПН-2020, информационные технологии, классификация ошибок, качество и достоверность статистической информации, ресурсный подход, census, effectiveness, evaluation model, 2020 Russia Population Census, information technologies, classification of errors, quality and reliability of statistical information, resource approach

1. Суриков А.Е. Всероссийская перепись населения: опыт и перспективы. Доклад на научно-практической конференции, Росстат, 27-28 ноября 2012 г.

2. Божко В.П., Лури А.В., Сычев Е.Б. Совершенствование процессов проведения статистических переписей и обследований. Монография. Под ред. В.П. Божко. М., 2008.

3. Инновации, аутсорсинг и безопасность: основные итоги обследования ЕЭК ООН, посвященного национальной практике проведения переписей, и первые предложения в отношении Рекомендаций КЕС по циклу переписей 2020 года. Записка Руководящей группы ЕЭК ООН по переписям населения и жилищного фонда. Европейская экономическая комиссия. Конференция европейских статистиков. Группа экспертов по переписям населения и жилищного фонда. 15-е совещание. Женева, 30 сентября - 3 октября 2013 г. Пункт 3 предварительной повестки дня «Технология переписи, инновации и аутсорсинг».

4. Иванова Е.И. Современный текущий статистический учет естественного движения населения и возможности его применения для социально-демографического анализа // Вестник РГГУ, серия «Социологические науки». 2012. № 2.

5. Ярных Э.А., Агентова Г.В. Новая система учета макропоказателей в России // Материалы международной научно-практической конференции «Коммерческое дело в России: история, современное состояние, будущее». - М.: Изд-во МГУК, 1999.

6. Шевцов П.А. Статистика населения. М.: «Изд-во РГТЭУ, 2010. С. 124-132.

7. Бакуменко Л.П., Сарычева Т.В. Статистический анализ денежных доходов населения. Монография. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2010.

8. Шмарихина Е.С. Ю.Э. Янсон о достоверности статистических показателей // Материалы конференции к 160-летию со дня рождения. 18-19 октября 1995 г. - СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1995. С. 49-52.

9. Манжула О.В. К вопросу о выборе технологических средств сбора и обработки материалов Всероссийской переписи населения 2020 года // Информационное общество. 2014. № 5,6. С. 103-113.

10. Евтюшкин А.В., Елизаров А.М., Елизарова Р.У., Ершова Т.В. Индекс готовности регионов России к информационному обществу 2010-2011. Институт развития информационного общества, 2012.

11. Итоги Всероссийской переписи населения 2010 года. Том 9. «Жилищные условия населения».

12. Никитина С.Ю. Проведение федерального статистического наблюдения «Социально-демографическое обследование (микроперепись населения) 2015 года». // Вопросы статистики. 2014. № 4. С. 17-19.

13. Бурдаков М.В. ИВС Росстата: текущее состояние и перспективы // Вопросы статистики, 2014. № 4. С. 19-21.