Авторами статьи рассматриваются основные проблемы и подходы к отражению лесных ресурсов в Системе комплексного природно-ресурсного и экономического учета (СПЭУ) в контексте развития общей системы национального счетоводства применительно к природным ресурсам, природопользованию и охране окружающей природной среды (ОПС). Детально, с позиций требований по информационно-методологическому обеспечению статистических расчетов охарактеризованы основные положения международного стандарта - Базовой схемы СПЭУ в версии 2012 г. Дан критический анализ и рассмотрены возможности использования этих положений в условиях Российской Федерации, включая построение баланса природно-ресурсных активов на примере лесной древесины, решение задачи стоимостной оценки соответствующих ресурсов, интегрирование полученных показателей в общую систему агрегатов СНС и т. д. Статья начинается с анализа существующей в настоящее время в нашей стране статистической информации, характеризующей наличие, использование, восстановление и охрану лесных ресурсов. Оценивается соответствие действующих показателей требованиям и методологии СНС-СПЭУ. Кроме того, дается оценка полноты и качества статистических данных, систематически собираемых органами государственной статистики и лесного хозяйства. Отмечается сложность и многоаспектность статистики лесных ресурсов и лесного хозяйства, которые должны быть учтены при проведении макростатистических построений в соответствии с требованиями СНС-СПЭУ. Одновременно были определены основные недостатки в области учета и статистических наблюдений, существующие в данной области. Центральное место в статье, как уже отмечалось, принадлежит проблеме стоимостной оценки лесной древесины, то есть древесины на корню, а также отражение этих стоимостных величин в балансе (счете) активов природных ресурсов. В этих целях в публикации описывается типовая схема данного баланса и детально анализируются ее специфические отличия и особенности применительно к ресурсам лесной древесины по всем основным показателям баланса. В частности, особое внимание обращено на идентификацию искусственно выращиваемых (культивируемых), естественно произрастающих (некультивируемых) лесных ресурсов, а также древостоев, произрастающих в условиях содействия естественному лесовосстановлению (то есть при осуществлении конкретных и целевых лесохозяйственных мероприятий). В этой связи подробно рассмотрены статистические характеристики: а) истощения ресурсов; б) деградации ресурсов - одного из основных параметров, которыми оперируют в рамках СНС-СПЭУ применительно ко всем биологическим активам в целом, и активам в виде лесной древесины в частности. В статье подробно раскрыты конкретные методы и приемы стоимостной оценки лесной древесины на основе определения соответствующей природной ренты, прежде всего с использованием метода чистой приведенной стоимости (ЧПС), а также иных способов оценок (в частности, на основе метода остаточной стоимости, метода присваивания, метода доступной цены). Предложена усовершенствованная формула расчета на базе ЧПС-метода. Раскрыты основные достоинства и недостатки каждого из предлагаемых методов расчета. В статье сформулированы основные вопросы, которые надо решить до организации сбора данных и проведения расчетов, и даны предварительные соображения по ним. В заключительном разделе публикации даются конкретные предложения по организации дальнейшей работы, необходимой для качественной оценки лесных ресурсов как важной составляющей национального богатства страны и объекта статистики природопользования и охраны окружающей среды..

Авторами статьи предпринята попытка рассмотреть практические и методологические аспекты построения системы статистических показателей интеграционной активности, систематизировать имеющиеся на сегодняшний день источники информации по слияниям и поглощениям в России. В первой части данной публикации отражены результаты мониторинга действующего законодательства Российской Федерации в области статистики и формирования статистических баз данных по слияниям и поглощениям. Показано, что отсутствие официального органа исполнительной власти, занимающегося сбором и обобщением информации по интеграционной активности, ведет к фрагментарности официальной статистической информации по интеграционной деятельности российских компаний. В сложившихся условиях ее сбором и обобщением занимаются различные международные и российские информационноаналитические агентства. При этом наблюдаются различия в публикуемой ими информации по российскому рынку корпоративного контроля, связанные с отличием системы организации учетных работ. Во второй части статьи авторы аргументировали свои позиции по поводу системы статистических показателей интеграционной активности в российской экономике (на макро-, мезо- и микроуровне). Предложенная система статистических показателей состояния и развития процессов слияний и поглощений хозяйствующих субъектов охватывает практически всех участников рыночных отношений и комплексно отвечает как требованиям институтов государственного регулирования, так и информационным потребностям бизнеса. На основе сформированной системы статистических показателей представляется возможным комплексное исследование основных тенденций развития интеграционной активности, качественное формирование инфраструктуры рынка корпоративного контроля, а также разработка эффективных мер государственной политики управления интеграционными процессами.

Данная статья посвящена анализу динамики промышленного производства России на основе регрессионной модели. На основе экономического анализа быт выделен ряд факторов, оказывающих воздействие на темпы роста промышленного производства, включая факторы, отражающие внешнеэкономическую деятельность России. В качестве независимых переменных в модели использовались: реальные располагаемые денежные доходы населения, величина экспорта, инвестиции в основной капитал, кредиторская задолженность предприятий, а также импорт машин, оборудования и транспортных средств. Все показатели были представлены в виде месячных временных рядов темпов роста за 2007-2013 гг. Был проведен анализ выбранных переменных на мультиколлинеарность, и поскольку была выявлена сильная линейная зависимость независимых переменных, для оценки параметров модели был выбран метод гребневой регрессии, позволяющий оценивать параметры регрессии в условиях мультиколлинеарности.. Далее были проанализированы средние частные коэффициенты эластичности, а также β и Δ -коэффициенты уравнения регрессии. Проведенный анализ показал, что на современном этапе развития экономики России наибольший вклад в экономический рост имеет внешний спрос на сырьевые ресурсы. Привязанность роста промышленного производства к экспорту в совокупности со структурой последнего является негативным фактором, поскольку еще раз свидетельствует о сырьевой направленности российской экономики. На втором месте по степени влияния стоит инвестиционный спрос со стороны предприятий, который мог бы стать драйвером промышленного роста при решении задачи импортозащения в машиностроительной сфере.

Определены методические подходы к расчетам переводных коэффициентов (коэффициентов расхода сырья) для рыбной продукции в соответствии с классификатором ТН ВЭД Таможенного союза для совершенствования методологии формирования официальной статистической информации в части расчета показателей уровня среднедушевого потребления рыбы и рыбопродуктов населением Российской Федерации. Показана высокая вариабельность переводных коэффициентов, обусловленная видом промыслового объекта, структурой тканей тела и размерно-массовыми характеристиками, сезонами и районами промысла, видами разделки, особенностями технологии переработки, технохимическими показателями готовой продукции. Например, при производстве мороженого филе с кожей, с костями из минтая коэффициент равен 2,907, а при производстве филе минтая без кожи, без костей коэффициент увеличивается до 4,167. Для беспозвоночных - при производстве мороженого омара коэффициент составляет 1,134, а на замороженные мидии - 14,509. На основе дискриминантного анализа и среднестатистической оценки объемов продукции переводные коэффициенты сгруппированы по кодам продукции, выявлен характер их распределения в товарных группах, определены средний и средневзвешенный переводные коэффициенты. Сформирована база данных показателей технологического нормирования. Вариативность сырьевой базы, размерно-массовых и технохимических характеристик сырья, совершенствование техники и технологии производства продукции, а также изменчивый характер ассортимента экспорта, импорта и производства продукции оказывают влияние на величину коэффициентов расхода сырья. Многофакторное влияние различных параметров на средние и средневзвешенные переводные коэффициенты предопределяют их мониторинг и регулярность корректировки и актуализации с определенной периодичностью.

Резкое увеличение номенклатуры и ассортимента товаров на складах, терминалах требует развития методов, позволяющих более качественно осуществлять систематизацию многопродуктовых материальных (и соответствующих финансовых) потоков и группировку многономенклатурных запасов. Между тем проблемам совершенствования управления движением финансовых ресурсов и хранением, переработкой многопродуктовых запасов на основе современных методов структуризации и упорядочения информации о них, как в теории, так и на практике, уделяется недостаточно внимания. Существующие на сегодняшний день способы деления материальных ресурсов на группы («метод АВС») являются слишком простыми и зачастую не позволяют учитывать фактор многоаспектности и перманентности движения как материальных, так и финансовых ресурсов. Разграничение групп А, В и С, по нашему мнению, является спорным и недостаточно обоснованным. Для этих целей необходимо использовать гораздо более мощный статистический инструментарий, основанный на применении статистических методов многомерного анализа. В данной работе исследованы возможности применения таких методов для идентификации отдельных групп материальных и финансовых ресурсов, а также предложена методика группировки запасов с использованием предлагаемых подходов, позволяющая, в отличие от существующих методик, более обоснованно классифицировать ресурсы по группам и в результате снизить затраты на управление ресурсами и содержание запасов по отдельным звеньям поставок.

Использование административных данных имеет важное значение в статистических наблюдениях, организуемых официальными статистическим органами, для уменьшения нагрузки на респондентов. При этом создается возможность для устранения дублирования показателей отчетности в последующем, совершенствования законодательной базы национального учета и взаимодействия между отдельными государственными структурами. В рекомендациях международных организаций, а также в документах, содержащих глобальные оценки национальных статистических систем, использование административных данных выдвигается на передний план. Вместе с тем наблюдаются различия в рекомендациях международных организаций и взглядах экспертов. В результате решения, принятые на основе этих рекомендаций в странах СНГ, и изменения, внесенные в законодательные акты, отличаются друг от друга. В статье изложены результаты исследования определений границ официальной статистики и совокупности административных данных, анализируются рекомендации, данные в ходе глобальных оценок национальных статистических систем некоторых стран СНГ, и изменения статистического законодательства, рассматриваются соответствующие определения ЕЭК ООН, Евростата и других международных организаций. Приводится несколько примеров из практики Азербайджана, связанных с использованием административных данных, комментируется их связь с показателями официальной статистики. Подчеркивается отличие методологии, необходимой при подготовке административных данных, от методологии официальной статистики, описываются трудности нестатистических организаций при использовании методологии официальной статистики, исследуются вопросы применения в официальной статистике данных, собранных для нестатистических целей. Авторы формулируют свою позицию, заключающуюся в том, что оптимизировать соотношение между официальной статистикой и массивом административных данных наиболее целесообразно на основе выработки единого международного подхода.

Программа международных сопоставлений (ПМС) представляет собой международный статистический проект для оценки паритета покупательной способности (ППС) валют, используемого в качестве конвертера валют при сравнении производительности экономик мира. В рамках ПМС каждые пять-шесть лет проводятся обследования для сбора данных о ценах и расходах на все товары и услуги, входящие в состав валового внутреннего продукта (ВВП) в мировых экономиках, для расчета ППС. ППС позволяет сравнить уровень экономической активности в разных странах, обеспечивая тем самым более детальный взгляд на распределение ресурсов во всем мире. Pаунд ПМС 2011 опирался на опыт успешного проведения раунда 2005, который охватил 146 стран. В ходе раунда 2011, в котором приняли участие свыше 190 стран, были введены различные методологические усовершенствования, в основном касающиеся методов объединения региональных итогов и агрегирования результатов. Сводный отчет и результаты раунда 2011 были опубликованы в апреле 2014 г., более подробные результаты - в июне 2014 г. В апрельском релизе присутствуют показатели ППС, уровня цен и реальных расходов для ВВП и его основных агрегатов. В итоговом докладе приведен более глубокий анализ показателей ВВП в целом и на душу населения. Цель настоящей статьи - представить обзор основных методологических новшеств, использованных при проведении раунда ПМС 2011, а также полученных результатов и выводов.