Количественная оценка влияния внешнеэкономической деятельности на динамику промышленного производства

Данная статья посвящена анализу динамики промышленного производства России на основе регрессионной модели. На основе экономического анализа быт выделен ряд факторов, оказывающих воздействие на темпы роста промышленного производства, включая факторы, отражающие внешнеэкономическую деятельность России. В качестве независимых переменных в модели использовались: реальные располагаемые денежные доходы населения, величина экспорта, инвестиции в основной капитал, кредиторская задолженность предприятий, а также импорт машин, оборудования и транспортных средств. Все показатели были представлены в виде месячных временных рядов темпов роста за 2007-2013 гг. Был проведен анализ выбранных переменных на мультиколлинеарность, и поскольку была выявлена сильная линейная зависимость независимых переменных, для оценки параметров модели был выбран метод гребневой регрессии, позволяющий оценивать параметры регрессии в условиях мультиколлинеарности.. Далее были проанализированы средние частные коэффициенты эластичности, а также β и Δ -коэффициенты уравнения регрессии. Проведенный анализ показал, что на современном этапе развития экономики России наибольший вклад в экономический рост имеет внешний спрос на сырьевые ресурсы. Привязанность роста промышленного производства к экспорту в совокупности со структурой последнего является негативным фактором, поскольку еще раз свидетельствует о сырьевой направленности российской экономики. На втором месте по степени влияния стоит инвестиционный спрос со стороны предприятий, который мог бы стать драйвером промышленного роста при решении задачи импортозащения в машиностроительной сфере.

промышленный рост, эконометрическая модель, регрессионный анализ, гребневая регрессия, факторы промышленного роста, industrial growth, econometric model, regression analysis, ridge regression, the factors for industrial growth

1. Россия в цифрах. 2014. Краткий стат. сб. / Росстат, М, 2014. 558 с.

2. Российский статистический ежегодник. 2013: Стат. сб. / М., Росстат. 2013.

3. Механик Александр. Без своих червяков не обойдемся // Эксперт. № 37 (914). 8 сен. 2014. http://expert.ru/expert/2014/37/bez-svoih-chervyakov-ne-obojdemsya/?subscribe.

4. Информация о социально-экономическом положении России. - М.: Росстат. Январь-июль 2014 г.

5. Райская H.H., Сергиенко Я.В., Френкель А.А. Гребневая регрессионная модель промышленного роста // Вопросы статистики. 2001 г. № 10. С. 42-44.

6. Ferrar D.E., Glauber F.R. Multicollinearity in Regression Analysis: The Problem Revisited - The Review economics and Statistics. 1967. Vol. 49, No 1, p. 92-107.

7. Hoerl A.E., Kennard R.W. Ridge regression: Aplications to Nonorthogonal Problems. - Technometrics. 1970. V. 12, No 1, p. 69-82.

8. Райская H.H., Сергиенко Я.В., Френкель А.А. Факторы промышленного роста в России // Вопросы статистики. 2000 г. № 7. С. 33-36.