Preview

Вопросы статистики

Расширенный поиск

МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДСТВА ВРП РЕГИОНОВ СЕВЕРА И АРКТИКИ: В ПОИСКАХ ЛУЧШЕЙ МОДЕЛИ

Полный текст:

Аннотация

В статье представлены результаты математико-статистического моделирования динамики производства валового регионального продукта (ВРП) российских регионов Севера и Арктики с использованием различных моделей производственных функций; обоснованы перспективы дальнейших исследований. Разнообразие экономик регионов Севера и Арктики обусловливает необходимость поиска оптимальных вариантов моделей, обеспечивающих адекватность отражения описываемых экономических процессов в этих регионах. При этом использование в моделях индексов физического объема ВРП позволяет элиминировать такие факторы, как влияние инфляции и конъюнктуры цен на мировых рынках. Это особенно важно при исследовании производственных процессов в субъектах российского Севера и Арктики, экономика которых основана на добыче и переработке природных ресурсов.

Рассмотрены методические особенности построения трех вариантов математико-статистической модели производства ВРП регионов Севера и Арктики: 1) мультипликативной производственной функции; 2) частного случая мультипликативной производственной функции - функции типа Кобба-Дугласа; 3) производственной функции CES (Constant Elasticity Substitution), характеризуемой постоянной эластичностью замещения.

Для Архангельской области, Ненецкого и Ямало-Ненецкого автономных округов, Сахалинской области, Республики Саха (Якутия) и Российской Федерации в целом предложены и обоснованы те из теоретически возможных моделей, которые наилучшим образом описывают влияние факторов производства на конечные результаты экономической деятельности.

Авторами сделан вывод о необходимости дальнейшего усовершенствования методологии математико-статистического моделирования применительно к задаче более качественного измерения взаимодействия основных факторов производства и степени их влияния на экономический рост в регионах Севера, Арктике и Российской Федерации в целом. 

Об авторах

Татьяна Петровна Скуфьина
Институт экономических проблем им. Г.П. Лузина - обособленное подразделение ФГБУН ФИЦ «Кольский научный центр Российской академии наук», г. Апатиты
Россия

д-р экон. наук, профессор, директор, 

г. Апатиты



Сергей Владимирович Баранов
Институт экономических проблем им. Г.П. Лузина – обособленное подразделение ФГБУН ФИЦ «Кольский научный центр Российской академии наук», г. Апатиты
Россия

канд. физ.-мат. наук, доцент, ведущий научный сотрудник, 

г. Апатиты



Список литературы

1. Башмакова Е.П. Сравнительная характеристика стратегий развития арктических стран // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2013. Т. 1. № 32. С. 15-21.

2. Корчак Е.А. Государственные стратегии зарубежных стран в Арктике // ЭКО. 2013. № 6 (468). С. 149-160.

3. Корчак Е.А., Корчак А.Д. Государственная политика в сфере труда и занятости стран Северной Европы // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2014. Т. 6. № 43. С. 46-48.

4. Skufina T.P., Samarina V.P., Krachunov H., Savon D.Yu. Problems of Russia’s Arctic development in the context of optimization of the mineral raw materials complex use // Eurasian Mining. 2015. No. 2. P. 18-21.

5. Самарина В.П. Возможности и ограничения применения современных методов районирования территории России к задачам региональной экономики // Региональная экономика: теория и практика. 2008. № 23. С. 75-83.

6. Серова Н.А. Особенности инвестиционной политики регионов Арктической зоны // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2016. Т. 50. № 3. С. 13-20.

7. Баранов С.В., Скуфьина Т.П. Моделирование региональных систем / Монография. Изд-во Кольского научного центра РАН, 2014.

8. Hansen B.E. Есоnometrics. University of Wisconsin. Department of Economics, 2017.

9. DeJong D.N., Dave Ch. Structural macroeconometrics. Princeton: Princeton University Press, 2011.

10. Wickens M. Macroeconomic theory: a dynamic general equilibrium approach. Princeton: Princeton University Press, 2012.

11. Nicola P.C. Mainstream mathematical economics in the 20th century. Springer Science & Business Media, 2013.

12. Колемаев В.А. Экономико-математическое моделирование. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.

13. Баранов С.В., Скуфьина Т.П. Моделирование производства валового регионального продукта в регионах зоны Севера и несеверной части РФ // Вопросы статистики. 2007. № 2. С. 57-62.

14. Skufina Т., Baranov S., Samarina V., Shatalova T. Production functions in identifying the specifics of producing gross regional product of Russian Federation // Mediterranean Journal of Social Sciences. Vol. 6. No. 5 S3: September. 2015. P. 265-270.

15. Кирилюк И.Л. Модели производственных функций для российской экономики // Компьютерные исследования и моделирование. 2013. Т. 5. № 2. С. 293-312.

16. Горидько Н.П., Нижегородцев Р.М. Построение лаговых регрессионных моделей типа Кобба-Дугласа на долгосрочных временных горизонтах // Проблемы управления. 2012. № 3. С. 55-63.

17. Cobb C.W., Douglas P.H. A Theory of production // American Economic Review. 1928. Vol. 18 (Supplement). P. 139-165.

18. Blaug M. Economic theory in retrospect. 5th edition. Cambridge: Cambridge University Press, 1997. P. 544-546.

19. Arrow K.J., Chenery B.H., Minhas B.S., SolowR.M. Capital-labor substitution and economic efficiency // The Review of Economics and Statistics. 1961. No. 43 (3). P. 225-250.

20. Kmenta J. On estimation of the CES production function // International Economic Review. 1967. No. 8. P. 180-189.

21. Klump R., Preissler H. CES production functions and economic growth // Scandinavian Journal of Economics. 2000. Vol. 102. No. 1. P. 41-56.

22. Hurvich C.M., Tsai C.L. Regression and time series model selection in small samples // Biometrika. 1989. Vol. 76. No. 2. P. 297-307.


Для цитирования:


Скуфьина Т.П., Баранов С.В. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДСТВА ВРП РЕГИОНОВ СЕВЕРА И АРКТИКИ: В ПОИСКАХ ЛУЧШЕЙ МОДЕЛИ. Вопросы статистики. 2017;(7):52-64.

For citation:


Skufina T.P., Baranov S.V. MATHEMATICAL AND STATISTICAL MODELING OF THE GRP PRODUCTION DYNAMICS IN THE REGIONS OF THE NORTH AND THE ARCTIC: IN SEARCH OF A BETTER MODEL. Voprosy statistiki. 2017;(7):52-64. (In Russ.)

Просмотров: 197


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2313-6383 (Print)
ISSN 2658-5499 (Online)