Preview

Вопросы статистики

Расширенный поиск

Методология типизации траекторий посткризисной динамики российских предприятий обрабатывающей промышленности

https://doi.org/10.34023/2313-6383-2015-0-9-30-37

Полный текст:

Аннотация

В статье демонстрируются возможности применения статистического инструментария под задачи выявления траекторий развития российских предприятий обрабатывающей промышленности, сумевших пережить кризис 2008-2010 гг. Приводится интерпретация полученных результатов. Методом иерархического кластерного анализа выделены наиболее распространенные траектории посткризисной динамики российских предприятий обрабатывающей промышленности. Траектории движения порядка 90% рассматриваемых предприятий укладываются в два основных кластера, условно названных «устойчивый рост» и «стагнация». В статье указаны направления дальнейшего статистического изучения сформированных кластеров предприятий, предложен алгоритм определения типичных представителей отдельных групп. Использование рассмотренных статистических методов обработки данных в конечном счете может повысить эффективность мер государственной политики по преодолению экономических кризисов, а в масштабе отдельных предприятий - выявить те элементы стратегии, которые повышают устойчивость предприятия к негативным внешним шокам.

Об авторах

Галина Анатольевна Ермилова
Центр экономического анализа ЗАО «Интерфакс»
Россия


Виктория Владимировна Голикова
Институт анализа предприятий и рынков НИУ ВШЭ
Россия


Максим Юрьевич Коротков
НИУ ВШЭ
Россия


Список литературы

1. Sprenger C. Privatization and survival - evidence from Russian firm survey // Economic Annals. 2014. Volume LIX, No 200. P. 43-60.

2. Iwasaki I. Global financial crisis, corporate governance, and firm survival: Russian experience // Journal ofComparative Economics. 2014. 42(1). P. 178-211.

3. Боженко C.B., Брут-Бруляко A.A. Кластерный анализ в экономических исследованиях: направления и опыт использования // Вестник КГТУ. 2008. № 1.

4. Паникорова C. Факторы выполнимости государственных целевых программ // Экономист. 2006. № 8.

5. Гутман Г.В., Звягинцева О.П., Мироедов A.A. Регион в формировании социального государства. - М.: Финансы и статистика, 2005.

6. Райская H.H., Сергиенко Я.В., Френкель A.A. Кластерный анализ регионов России по уровню инвестиционного потенциала // Вопросы статистики. 2007. № 5. С. 3-9.

7. Фирсова C.A., Леора С.Н. Анализ инновационного развития региональных научно-инновационных комплексов на основе методов многомерной классификации // Вестник ИЖЭКОНА. Серия: Экономика. 2007. Вып. 5 (18).

8. Миркин Б.Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: обзор. // Препринт WP7/2011/03 Серия WP7 «Математические методы принятия решений в экономике, бизнесе и политике». - М.: НИУ ВШЭ.

9. Quah Chee-Heong and Crowey Patrick M. M. (2009) Monetary Integration in EastAsia: A Hierarchical Clustering Approach. URL: http:/ /ssrn.com/abstract=1492140.

10. Sorensen C.K., Gutierrez J.M. (2006). Euro area banking sector integration - using hierarchical cluster analysis techniques. ECB Working Paper Series. URL: 627 http://www.ecb.int/pub/pdf/scpwps/ecbwp627.pdf.

11. Симачев Ю.В., Иванов Д.С., Кузнецов Б.В., Коротков М.Ю., Кузык М.Г. Государственная антикризисная поддержка крупных и системообразующих компаний: направления, особенности и уроки российской практики / Науч. ред. А.Д. Радыгин. М.: Дело, 2012.


Для цитирования:


Ермилова Г.А., Голикова В.В., Коротков М.Ю. Методология типизации траекторий посткризисной динамики российских предприятий обрабатывающей промышленности. Вопросы статистики. 2015;(9):30-37. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2015-0-9-30-37

For citation:


Ermilova G.A., Golikova V.V., Korotkov M.Yu. Methodology of typification of post-crisis dynamics trajectories for Russian manufacturing industries. Voprosy statistiki. 2015;(9):30-37. (In Russ.) https://doi.org/10.34023/2313-6383-2015-0-9-30-37

Просмотров: 126


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2313-6383 (Print)
ISSN 2658-5499 (Online)