voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-5499The Federal State Budgetary Institution "Scientific Research Institute for Socio-Economic Statistics of the Federal State Statistics Service" (Statistics Research Institute of Rosstat)10.34023/2313-6383-2015-0-9-30-37voprstat-261Research ArticleСТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МЕТОДОЛОГИЯ АНАЛИЗАSTATISTICAL METHODS AND METHODOLOGY OF ANALYSISМетодология типизации траекторий посткризисной динамики российских предприятий обрабатывающей промышленностиMethodology of typification of post-crisis dynamics trajectories for Russian manufacturing industriesЕрмиловаГалина АнатольевнаErmilovaG. A.gal20005@yandex.ruГоликоваВиктория ВладимировнаGolikovaV. V.victoria@hse.ruКоротковМаксим ЮрьевичKorotkovM. Yu.max-kor@yandex.ruЦентр экономического анализа ЗАО «Интерфакс»РоссияCentre of Economic Analysis «Interfaks»Russian FederationИнститут анализа предприятий и рынков НИУ ВШЭРоссияInstitution of Enterprise and Market Analysis, National Research University Higher School of EconomicsRussian FederationНИУ ВШЭРоссияNational Research University Higher School of EconomicsRussian Federation201512122016093037Copyright © Ермилова Г.А., Голикова В.В., Коротков М.Ю., 20162016Ермилова Г.А., Голикова В.В., Коротков М.Ю.Ermilova G.A., Golikova V.V., Korotkov M.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/261

В статье демонстрируются возможности применения статистического инструментария под задачи выявления траекторий развития российских предприятий обрабатывающей промышленности, сумевших пережить кризис 2008-2010 гг. Приводится интерпретация полученных результатов. Методом иерархического кластерного анализа выделены наиболее распространенные траектории посткризисной динамики российских предприятий обрабатывающей промышленности. Траектории движения порядка 90% рассматриваемых предприятий укладываются в два основных кластера, условно названных «устойчивый рост» и «стагнация». В статье указаны направления дальнейшего статистического изучения сформированных кластеров предприятий, предложен алгоритм определения типичных представителей отдельных групп. Использование рассмотренных статистических методов обработки данных в конечном счете может повысить эффективность мер государственной политики по преодолению экономических кризисов, а в масштабе отдельных предприятий - выявить те элементы стратегии, которые повышают устойчивость предприятия к негативным внешним шокам.

A hierarchical cluster analysis method has been used in order to find the most common trajectories of a post-crisis dynamics of Russian manufacturing industries. The two main clusters (called «rapid growth» and «stagnation») contain motion trajectories of about 90% of investigated industries. The article provides paths of future statistical study of industry clusters. A statistical algorithm, which determines typical representatives of several groups, is also given. The use of proposed statistical methods of data process can not only increase the effectiveness of state policies on overcoming economic crisis, but also find those aspects of the strategy, which increase sustainability of an industry to negative outer shocks.

cluster analysistrajectories of developmenttypical cluster representativesmanufacturing industryeconomic crisisкластерный анализтраектории развитиятипичные представители кластеровобрабатывающая промышленностьэкономический кризисReferencesSprenger C. Privatization and survival - evidence from Russian firm survey // Economic Annals. 2014. Volume LIX, No 200. P. 43-60.Sprenger C. Privatization and survival - evidence from Russian firm survey // Economic Annals. 2014. Volume LIX, No 200. P. 43-60.Iwasaki I. Global financial crisis, corporate governance, and firm survival: Russian experience // Journal ofComparative Economics. 2014. 42(1). P. 178-211.Iwasaki I. Global financial crisis, corporate governance, and firm survival: Russian experience // Journal ofComparative Economics. 2014. 42(1). P. 178-211.Боженко C.B., Брут-Бруляко A.A. Кластерный анализ в экономических исследованиях: направления и опыт использования // Вестник КГТУ. 2008. № 1.Боженко C.B., Брут-Бруляко A.A. Кластерный анализ в экономических исследованиях: направления и опыт использования // Вестник КГТУ. 2008. № 1.Паникорова C. Факторы выполнимости государственных целевых программ // Экономист. 2006. № 8.Паникорова C. Факторы выполнимости государственных целевых программ // Экономист. 2006. № 8.Гутман Г.В., Звягинцева О.П., Мироедов A.A. Регион в формировании социального государства. - М.: Финансы и статистика, 2005.Гутман Г.В., Звягинцева О.П., Мироедов A.A. Регион в формировании социального государства. - М.: Финансы и статистика, 2005.Райская H.H., Сергиенко Я.В., Френкель A.A. Кластерный анализ регионов России по уровню инвестиционного потенциала // Вопросы статистики. 2007. № 5. С. 3-9.Райская H.H., Сергиенко Я.В., Френкель A.A. Кластерный анализ регионов России по уровню инвестиционного потенциала // Вопросы статистики. 2007. № 5. С. 3-9.Фирсова C.A., Леора С.Н. Анализ инновационного развития региональных научно-инновационных комплексов на основе методов многомерной классификации // Вестник ИЖЭКОНА. Серия: Экономика. 2007. Вып. 5 (18).Фирсова C.A., Леора С.Н. Анализ инновационного развития региональных научно-инновационных комплексов на основе методов многомерной классификации // Вестник ИЖЭКОНА. Серия: Экономика. 2007. Вып. 5 (18).Миркин Б.Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: обзор. // Препринт WP7/2011/03 Серия WP7 «Математические методы принятия решений в экономике, бизнесе и политике». - М.: НИУ ВШЭ.Миркин Б.Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: обзор. // Препринт WP7/2011/03 Серия WP7 «Математические методы принятия решений в экономике, бизнесе и политике». - М.: НИУ ВШЭ.Quah Chee-Heong and Crowey Patrick M. M. (2009) Monetary Integration in EastAsia: A Hierarchical Clustering Approach. URL: http:/ /ssrn.com/abstract=1492140.Quah Chee-Heong and Crowey Patrick M. M. (2009) Monetary Integration in EastAsia: A Hierarchical Clustering Approach. URL: http:/ /ssrn.com/abstract=1492140.Sorensen C.K., Gutierrez J.M. (2006). Euro area banking sector integration - using hierarchical cluster analysis techniques. ECB Working Paper Series. URL: 627 http://www.ecb.int/pub/pdf/scpwps/ecbwp627.pdf.Sorensen C.K., Gutierrez J.M. (2006). Euro area banking sector integration - using hierarchical cluster analysis techniques. ECB Working Paper Series. URL: 627 http://www.ecb.int/pub/pdf/scpwps/ecbwp627.pdf.Симачев Ю.В., Иванов Д.С., Кузнецов Б.В., Коротков М.Ю., Кузык М.Г. Государственная антикризисная поддержка крупных и системообразующих компаний: направления, особенности и уроки российской практики / Науч. ред. А.Д. Радыгин. М.: Дело, 2012.Симачев Ю.В., Иванов Д.С., Кузнецов Б.В., Коротков М.Ю., Кузык М.Г. Государственная антикризисная поддержка крупных и системообразующих компаний: направления, особенности и уроки российской практики / Науч. ред. А.Д. Радыгин. М.: Дело, 2012.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.