Статистический анализ потребительских предпочтений в электронной коммерции


https://doi.org/10.34023/2313-6383-2015-0-6-46-52

Полный текст:


Аннотация

В статье рассматриваются проблемы статистического анализа потребительских предпочтений в электронной коммерции (на примере гостиничной отрасли). Автором проведен множественный регрессионный анализ для оценки влияния различных факторов на потребительский выбор и интернет-продажи в данной отрасли. С использованием ценностно-ориентированного маркетингового подхода в статье предложен метод расчета индекса воспринимаемой потребительской ценности (карты ценности) в электронной коммерции. Массив используемых в статье для статистического анализа данных составляет около 1,5 млн наблюдений (отзывов потребителей о качестве услуг отелей в 13 популярных туристических городах мира из рейтинга агентства Euromonitor International). Наиболее важным результатом статистического исследования потребительских предпочтений в электронной коммерции (на примере гостиничного рынка) представляется подтверждение гипотезы о том, что доступность оценок других покупателей с помощью информационных технологий позволяет потребителям более точно прогнозировать для себя ценность данных услуг, чем ориентируясь на другие сигналы качества, такие, как количество звезд и бренд (принадлежность к сети). Таким образом, бронирование гостиниц через онлайн-системы будет вести к большему удовлетворению потребителя, чем с использованием других каналов сбыта гостиничных услуг.

Об авторе

Ольга Владимировна Никитина
«Муранов, Черняков и партнеры»; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия


Список литературы

1. Duan W., Gu B., Whinston A.B. Do online reviews matter? - An empirical investigation ofpanel data // Decision Support Systems. 2008. 45(4). 1007-1016.

2. Forman C., Ghose A., Wiesenfeld B. Examining the relationship between reviews and sales: The role ofreviewer identity discloser in electronic markets // Information Systems Research. 2008. 19(3). 292-313.

3. Gale B. Managing customer value: Creating quality and service that customers can see. New York: Simon & Schuster, 1994.

4. Global Retail E-Commerce Index by A.T. Kearney. URL: http://www.atkearney.com/consumer-products-retail/e- commerce-index/full-report/-/asset_publisher/ 87xbENNHPZ3D/content/global-retail-e-commerce-keeps- on-clicking/10192?_101_INSTANCE_87xbENNHPZ 3D_redirect=%2Fconsumer-products-retail%2Fe-commerce- index.

5. Lynch C. Big data: How do your data grow? // Nature. 2008. Vol. 455, No. 7209.

6. Ogut H., Onur Tas B.K. The influence ofinternet customer reviews on the online sales and prices in hotel industry // The Service Industries Journal. 2012. Vol. 32. No. 1, 2.

7. Волков Д.Л. Управление ценностью: показатели и модели оценки // Российский журнал менеджмента. 2005. Т. 3. № 4. С. 67-76.

8. Марн M., Регнер Э., Завада K. Ценовое преимущество. - М.: Альбина Бизнес Букс, 2004. - 317 с.

9. Третьяк O.A. Ценность клиента в течение его жизненного цикла: развитие одной из ключевых идей маркетинга взаимоотношений // Российский журнал менеджмента. 2011. № 3. С. 55-68.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Никитина О.В. Статистический анализ потребительских предпочтений в электронной коммерции. Вопросы статистики. 2015;(6):46-52. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2015-0-6-46-52

For citation: Nikitina O.V. Statistical analysis of consumer preferences in electronic commerce. Voprosy statistiki. 2015;(6):46-52. (In Russ.) https://doi.org/10.34023/2313-6383-2015-0-6-46-52

Просмотров: 116

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2313-6383 (Print)
ISSN 2658-5499 (Online)