В статье рассматривается широкий круг вопросов, связанных с возможностью и целесообразностью гармонизации бухгалтерского учета и СНС, которая в случае ее осуществления содействовала бы улучшению информационной базы для составления национальных счетов и согласованности анализа экономики на макро- и микроуровнях. Аргументируется авторская позиция относительно того, что полная гармонизация двух систем информации невозможна в силу существенных различий в их основных целях, но вместе с тем подчеркивается возможность и целесообразность гармонизации некоторых важных показателей и классификаций. В этой связи комментируются высказывания по данной теме ряда экспертов в области национальных счетов с международной известностью, таких как Р. Раглс (США) и Ф. Бос (Голландия). В статье содержится сравнительный анализ концепций, определений ряда показателей обеих систем информации. В частности, отмечаются различия в определении такого ключевого показателя, как доход. Так, в СНС определение дохода, опирающееся на концепцию Дж. Хикса, исключает выручку от продажи активов, а также холдинговую прибыль, что не предусмотрено в бухгалтерском учете. Также описываются различия в определении выручки, затрат на производство, прибыли, методах оценки показателей. Авторы обосновывают возможные направления и последовательность отдельных этапов гармонизации СНС и бухгалтерского учета в Российской Федерации. Подчеркивают необходимость тесного взаимодействия Росстата и Минфина России при проведении этой важнейшей работы, необходимой в рамках задачи создания единого информационно-статистического и методологического пространства в России, для повышения качества статистики и учета, аналитической работы в целом и управленческих решений.

Статья развивает тему совершенствования методологии социально-экономического анализа на основе агрегированных национальных трансфертных счетов, раскрываемую автором в публикациях журнала «Вопросы статистики» за 2019 г. («Агрегированные трансфертные счета для Российской Федерации» (в соавторстве с А.В. Чернявским) - № 4 и «О развитии трансфертных счетов» - № 11). В ней отражены основные результаты исследований, выполненных в НИУ ВШЭ в 2020 г. в рамках участия России в международном исследовательском проекте «National Transfer Accounts Project». Исследуются модели финансирования дефицита экономического жизненного цикла, присущие разным группам экономик, в связке со сберегательной активностью населения в этих странах. Углубленно рассматривается поддержка «избыточного» потребления домохозяйств в форме общественных трансфертов и влияние степени трансфертной поддержки государства на склонность домохозяйств к сбережению. Такой срез исследования нацелен на углубление понимания финансовой подоплеки процесса трансформации сбережений в инвестиции в секторе домашних хозяйств. В статье дана краткая характеристика агрегированных трансфертных счетов России для 2017-2019 гг. Впервые приведены результаты количественной оценки структуры покрытия дефицита экономического жизненного цикла для России и межстранового сравнительного анализа взаимосвязи между моделью покрытия дефицита и уровнем сберегаемого населением дохода.

В статье приводятся результаты исследования, целью которого является доказательство наличия систематической ошибки в традиционных расчетах долгосрочных темпов роста сельскохозяйственного производства на основе цепных индексов производства продукции сельского хозяйства и более точная, по мнению авторов, оценка его динамики, учитывающая структуру взаимосвязи между ценами и объемом производства сельскохозяйственной продукции. Описана теоретическая модель, являющаяся методологической основой исследования и объясняющая расхождение в оценках динамики сельскохозяйственного производства с использованием цепных индексов и индексов в постоянных ценах. Она позволяет установить различия в соотношениях индексов Ласпейреса, Пааше и Лоу для продукции растениеводства и животноводства, обусловленные факторами формирования спроса и сложной структурой связей между уровнем цен и объемом производства. Доказана адекватность теоретической модели с использованием агрегированных данных, элиминирующих влияние неполноты исходной информации. В результате было установлено, что производство продукции животноводства характеризуется распределенными во времени изменениями цен и количества продукции, что делает возможным оценку его динамики как с использованием цепных индексов, так и на основе симметричных индексов. Доказано, что динамика производства в растениеводстве не может быть адекватно охарактеризована с использованием цепных индексов, поскольку положительная корреляция цен предыдущего периода и объемов производства текущего периода обусловливает завышение индекса в сопоставимых ценах предыдущего года. На основе расчетов в рамках предложенной агрегированной модели доказано, что использование в качестве весов индекса Лоу постоянных цен, обновляемых с периодичностью один раз в пять лет, является приемлемой аппроксимацией симметричного индекса Фишера. Применение указанной методики расчета индекса к данным о сельскохозяйственном производстве в России в разрезе основных видов продукции в 1990-2018 гг. позволило установить завышение динамики сельскохозяйственного производства на 11,9%. В основном расхождения в оценках касаются продукции растениеводства (+19,6%), в то время как для животноводства они незначительны (-0,7%).

С помощью общепринятых и содержательно интерпретируемых мер дифференциации проводится измерение уровня неравенства российских регионов по уровню жизни в динамике за период с середины прошлого десятилетия. В качестве показателей уровня жизни принимаются среднедушевые денежные доходы и конечное потребление на душу населения. Показывается, что в течение истекающего десятилетия межрегиональные различия по этим показателям были довольно невелики и относительно стабильны. На примере совокупности стран мира по данным о результатах международных сопоставлений, проводимых под эгидой ОЭСР, и совокупности российских регионов демонстрируется наличие эффекта Балассы - Самуэльсона. Осуществлялась корректировка стоимостных показателей на территориальный индекс цен, в результате которой уровень дифференциации регионов становится заметно ниже, в полном соответствии с данным эффектом. При этом порядок регионов в ряду, ранжированном по стоимостным показателям уровня жизни, меняется незначительно, что дает основание сделать вывод о том, что сокращение дифференциации за счет учета межрегиональных различий по уровню цен происходит главным образом за счет сжатия диапазона изменения стоимостного показателя уровня жизни. Для проверки адекватности полученных выводов аналогичный расчет мер дифференциации в динамике приводится и для некоторых натуральных показателей, косвенным образом отражающих уровень жизни. В качестве таких показателей рассматриваются потребление мяса и мясопродуктов на душу населения, обеспеченность жильем и средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении. В целях получения сравнительного ориентира по тому же самому набору мер дифференциации измеряются различия в уровне жизни по совокупности стран мира в целом и по совокупности стран ЕС, в частности. Результаты сравнения дают основание сделать вывод об эффективности политики территориального выравнивания, проводимой в России.

В статье раскрываются отдельные стороны одного из новейших направлений в повышении аналитических возможностей современной социально-экономической статистики - формирования бизнес-демографии. Актуальность обоснования статистико-методологической базы изучения процессов создания, устойчивости и ликвидации хозяйствующих субъектов очевидна в связи с тем, что такого рода демографические характеристики жизненного цикла предприятий становятся все в большей степени маркерами качества экономического развития страны целом. Авторы рассматривают основные положения методологии формирования показателей бизнес-демографии в соответствии с рекомендациями Евростата и ОЭСР. На основе официальных данных Росстата проанализирована динамика коэффициентов возникновения (рождаемости) и ликвидации (смертности) организаций как в целом по России, так и по федеральным округам и видам экономической деятельности. Статистический анализ данных, полученных в ходе обследований деловой активности, свидетельствует о противоречивости и изменчивости предпринимательского климата, о дифференциации между регионами и отраслями экономики по показателям бизнес-демографии, а также о проявлении негативных тенденций, сложившихся, по мнению авторов, в российском предпринимательстве за последние три-четыре года. Таким образом, исходя из содержательной логики авторских выводов следует, что экономико-статистический анализ на основе минимального набора показателей, в том числе с применением методов сравнительного межрегионального анализа, весьма полезен для принятия конкретных управленческих решений и выбора приоритетности их реализации (в зависимости от особенностей отдельных регионов и характера деятельности хозяйствующих субъектов), позволяющих преодолеть определенный застой в секторе частного предпринимательства.

Сельское хозяйство является одной из важнейших отраслей экономики и основным поставщиком продуктов питания и сырья для многих отраслей промышленности. Сельскохозяйственный сектор России в последнее время переживает обновление и подъем благодаря интенсификации и применению современных инновационных технологий, контролю за состоянием полей с помощью космических фотоснимков на основе систем компьютерного зрения. Вместе с тем, остается еще широкий пласт задач, требующий оперативного решения. Оной из таких задач является разработка новых моделей и методов, позволяющих прогнозировать основные результирующие показатели развития сельского хозяйства и обладающих преимуществом по сравнению с существующими моделями. Для повышения точности прогнозных моделей необходимо опираться на широкий спектр доступных статистических показателей и новый современный эконометрический инструментарий. В статье представлен комплекс методических разработок построения моделей урожайности сельскохозяйственных культур на основе использования новых эконометрических моделей, работающих по урезанной выборке (не включающей область возможных отрицательных значений), статистических оценок применяемых показателей, в составе которых акцентируется внимание на экологической компоненте, а также структурных и общеэкономических индикаторах. Предлагаемые модели позволяют получать более точные прогнозы по сравнению с традиционными популярными моделями, основанными на методе наименьших квадратов. Работа опирается на данные Росстата по 100 сельскохозяйственным полям, расположенным в муниципальных образованиях 43 регионов России, выбранных пропорционально объему продукции растениеводства данного региона. Результаты исследования представляют интерес для международных и российских организаций различного уровня, деятельность которых связана как с вопросами принятия управленческих решений, направленных на обеспечение продовольственной безопасности страны, повышение уровня и качества жизни населения, так и организаций, призванных на местах обеспечивать современные условия ведения сельского хозяйства.

В статье изложены отдельные результаты авторского исследования по оценке влияния ряда социально-экономических факторов на ожидаемую продолжительность жизни. В качестве детерминант рассматривались социально-экономические факторы, в том числе уровень благосостояния, обеспеченность жильем и структура питания, характеристики системы здравоохранения, показатели образа жизни населения, а также факторы, характеризующие комфорт и безопасность проживания. Указанные факторы находятся в сфере действия нескольких социальных программ, реализуемых в настоящее время в России. Исследование основано на данных Федеральной службы государственной статистики за период с 2005 по 2016 гг., а также информационно-статистических материалов, касающихся бюджетов регионов и территориальных фондов медицинского страхования. Для анализа кроме того использовалась модель панельных данных с фиксированными эффектами раздельно для мужчин и женщин, а также производился расчет эластичности ожидаемой продолжительности жизни к изменению отдельных факторов. В статье показано, в частности, в какой мере увеличение расходов на здравоохранение приводит к росту ожидаемой продолжительности жизни. Эмпирически определены различия в степени влияния на ожидаемую продолжительность жизни роста суммарных расходов на здравоохранение и позитивные изменения в благосостоянии и образе жизни населения страны. При этом коэффициенты эластичности по всем рассмотренным факторам в модели для мужчин оказались более высокими по модулю, чем в модели для женщин. Автором констатируется, что наибольшая зависимость динамики показателя ожидаемой продолжительности жизни в обеих моделях наблюдается от интенсивности изменений характеристик благосостояния, а именно от динамики среднедушевых доходов и общей площади жилых помещений на одного жителя. Отсюда делается вывод, что выявление степени чувствительности показателя ожидаемой продолжительности жизни к изменению каждого из рассмотренных факторов, может быть полезным инструментом в разработке государственной политики с учетом региональных особенностей, направленной на улучшение здоровья населения.

В статье отражена авторская позиция по поводу корректировки так называемого эффекта замещения, который влияет на величину индекса потребительских цен, рассчитываемого в настоящее время по формуле Ласпейреса. Автор предлагает на основе существующей методологии построения индексов (аксиоматического, экономического и стохастического подходов) решение проблемы адекватности статистических измерений динамики потребительских цен в случае, когда в результате изменения цен в потребительской корзине относительно дорогой товар заменяется покупателем на относительно более дешевый. В статье обосновывается использование формулы Торнквиста, обладающей лучшими свойствами по сравнению с другими формулами, применяемыми при построении гиперболических индексов. На основе методологии и данных Росстата произведен расчет индекса потребительских цен для России по формуле Торнквиста с использованием квартальных групповых индексов цен и долей потребительских расходов на уровне страны. Для оценки результатов эмпирических апробаций был рассчитан индекс потребительских цен, определенный по формуле Ласпейреса, с использованием тех же квартальных данных, что и индекс Торнквиста. Значения индекса цен по формуле Торнквиста в большинстве случаев ниже, чем показатели динамики цен, полученные по формуле Ласпейреса. Это заключение обосновано как теоретически, так и эмпирически и подтверждено для России. Однако в силу несоблюдения условий плавных трендов цен в отдельных кварталах различие между значениями индексов Торнквиста и Ласпейреса оказывается существенно большим, чем представлено в эмпирических исследованиях в других странах. Индекс потребительских цен, рассчитанный по формуле Торнквиста, в системе показателей статистики цен в России можно определить как показатель, уточняющий основной индекс потребительских цен. Расчет его значения необходим для реалистичного описания процессов, происходящих на потребительском рынке.

Во введении статьи аргументируется чрезвычайная актуальность рассматриваемой проблемы и характеризуются некоторые результаты проведенных за рубежом исследований как международных организаций, так и отдельных специалистов, оценивающих влияние коронавирусной атаки на экономику стран Европейского союза; дается оценка информационно-методологических оснований, необходимых для качественного изучения особенностей нынешнего кризиса, вызванного пандемией COVID-19. В статье подробно охарактеризованы экономические последствия вспышки коронавирусной инфекции для европейского региона. Особое внимание авторы уделили анализу основных барьеров, препятствующих быстрому восстановлению экономики; эффектов антикризисных действий Европейской комиссии; краткосрочных тенденций; прогнозов международных организаций и рисков, которые проявились еще в первом полугодии 2020 г. По мнению авторов, в анализируемом периоде многие антикризисные меры принимались в регионе постепенно и неоднородно по странам. Экономическая неопределенность и риски все еще остаются достаточно высокими. Констатируется, что возникшая дивергенция стран, связанная с выходом из коронакризиса, не ослабевает. Отдельно проанализированы общеизвестные композитные индикаторы обследований бизнес-циклов, которые отражают краткосрочные изменения экономических настроений предпринимателей и потребителей в ЕС и еврозоне и публикуются более оперативно по сравнению с информацией традиционных количественных наблюдений. Авторские оценки подтверждаются результатами обследований международных и национальных организаций, которые свидетельствуют о начавшемся неравномерном замедлении негативных тенденций, характеризующих «экономическое беспокойство» европейских менеджеров и потребителей.

Статья посвящена одной из наиболее острых проблем мировой экономики - региональной неравномерности развития сельского хозяйства. Обоснована система показателей, с помощью которой отражается неравномерное распределение сельскохозяйственного производства между различными регионами мира, изучены факторы эффективности аграрного производства - производительность труда, продуктивность земли, фондоотдача (капиталоотдача). Показано закрепление тенденции второй половины XX века, выразившейся в перераспределении сельскохозяйственного производства из стран Северной Америки и Европы в страны Азии, Африки, австралийский континент. Величина ВВП, созданного в сельском хозяйстве стран Азии, в 2000 г. превосходила другие регионы мира, а менее чем через два десятилетия разрыв стал еще больше. Африка, обогнав по этому показателю Европу, вышла на второе место в мире. Неравномерность экономического роста в мировом сельском хозяйстве проявилась в диспропорциях между факторами эффективности аграрного производства - производительностью труда и продуктивностью сельскохозяйственных земель. Производительность труда имела наименьшее значение в Азии и Африке, а наибольшее - в Австралии. Продуктивность сельскохозяйственных земель характеризовалась диаметрально противоположной динамикой - наивысшие значения достигались в Азии, а наименьшие - в Австралии. Разные динамические характеристики производительности труда и продуктивности сельскохозяйственных земель объясняются различными технологическими способами производства (ТСП), исторически сложившимися в сельском хозяйстве стран Востока и Запада: землесберегающем ТСП - в странах Востока, и трудосберегающем ТСП - в странах Запада. Также исследовано влияние неформальных институтов, действующих в традиционных сельских обществах, на неравномерное развитие сельского хозяйства. Рассмотрены диспропорции в развитии животноводческого сектора сельскохозяйственного производства, влияющие на региональную неравномерность развития аграрной экономики. Проанализированы основные формы и методы организации животноводческого сектора - от высокоинтенсивных до традиционных. Отдельное внимание уделено кочевому скотоводству, которое в настоящее время в различных формах сохранилось в 50 странах мира. Оно рассмотрено как специальный номадный способ производства. В заключительной части статьи обосновывается необходимость многовекторного подхода при проведении международного сравнительного анализа фондоотдачи (капиталоотдачи) в аграрном секторе экономики, учитывающего огромное значение фондовооруженности труда в масштабном повышении производительности труда - стратегически важнейшего фактора экономического роста в любой стране мира.

Всероссийская перепись населения стартовала в отдаленных и труднодоступных регионах 1 октября 2020 г. На большей части территории страны перепись будет проходить с 1 по 30 апреля 2021 г. Об особенностях и преимуществах нового цифрового формата переписи, а также возможностях, которые открывают перед статистикой современные технологии, представители Росстата рассказали в ходе пресс-конференции «Всероссийская перепись населения: вызовы и возможности цифровой эпохи», прошедшей во Владивостоке 1 октября 2020 г.