Регионализация расчетов добавленной стоимости по отраслям промышленного производства на основе моделирования производственных функций

Международный, а также российский опыт построения региональных счетов свидетельствует о том, что не до конца решенными как в теоретическом, так и в практическом плане являются вопросы исчисления валовой добавленной стоимости (ВДС) в отраслевом разрезе на региональном уровне. Наиболее широко применяемым методическим подходом для этой цели является использование прямых и косвенных индикаторов, позволяющих распределить по регионам объем ВДС в том случае, если отсутствует необходимая информация для прямого счета этого показателя на основе первичных данных, получаемых от местных производственных единиц.

В статье систематизированы методы регионализации ВДС, предлагаемые в международных рекомендациях, в числе которых обосновывается актуальность и значимость применения метода производственных функций для получения отраслевых объемов ВДС на уровне регионов. На основе комплекса математико-статистических методов проводится апробация метода производственных функций для выработки индикаторов регионализации ВДС промышленных отраслей Российской Федерации, оценивается возможность уточнения индекса промышленного производства на основе структуры ВДС, определяемой статистически значимой функциональной связью с производственными факторами, локализованными на территории соответствующих регионов.

1. Руководство по измерению глобального производства. Организация Объединенных Наций. Нью-Йорк и Женева, 2016. URL: https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/docs/Guide_to_Measuring_Global_Production_RU.pdf.

2. Lazonick W. Business Organization and the Myth of the Market Economy. Cambridge University Press. 1994.

3. Manual on regional accounts methods (2013). Eurostat. URL: https://www.google.com/search?q=manual+on+regional+accounts+methods&rlz=1C1HLDY_ruRU751RU751&oq=manual+&aqs=chrome.2.69i57j69i60j69i59j35i39j0l2.9113j0j8&sourceid=chrome&ie=UTF-8.

4. NACE Rev. 1 - Statistical classification of economic activities in the European Community. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-manuals-and-guidelines/-/CA-80-93-436.

5. Система национальных счетов 2008, Европейская комиссия , Международный валютный фонд, Организация экономического сотрудничества и развития, Организация Объединенных Наций, Всемирный банк. URL: https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/docs/sna2008russian.pdf.

6. Методологические положения Росстата (п.7). URL: http://www.gks.ru/bgd/free/B99_10/Isswww.exe/Stg/d000/i000310r.htm.

7. Regional accounts methods. Gross value-added and gross fixed capital formation by activity (1995). Eurostat. URL: https://unstats.un.org/unsd/economic_stat/China/Regional%20Accounts%20Methods-GVA-GFCF-EU.pdf.

8. UK regional accounts methodology guide, 2014, URL: http://C:/Users/ZarovaEV/Downloads/regionalaccountsmethodologyguidetcm77253851%20(4).pdf.

9. Cobb C.W., Douglas P.H. A Theory of Production. American Economic Review Supplement, Papers and Proceedings 18(1). 1928.

10. Гафарова Е.А. Моделирование регионального развития на основе производственных функций. Институт Государственного управления, права и инновационных технологий (ИГУПИТ) // Интернет-журнал «Науковедение». 2013. № 3. URL: https://naukovedenie.ru/PDF/39evn313.pdf.

11. Иванова И.А., Кугушева К.В. Исследование факторов качества экономического роста республики Мордовия на основе производственных функций. URL: http://sisupr.mrsu.ru/2012-2/PDF/Ivanova_Kugusheva.pdf.

12. . Felipe J., Mccombie J. Problems with Regional Production Functions and Estimates of Agglomeration Economies: A Caveat Emptor for Regional Scientists. Cambridge Centre for Economic and Public Policy. working Paper No. 725. URL: http://www.levyinstitute.org/pubs/wp_725.pdf.

13. Ascari G., Di Cosmo V. 2004. Determinants of Total Factor Productivity in the Italian Regions. working Paper # 170 (12/04). Pavia, Italy: Department of Economics, University of Pavia. URL: http://economia.unipv.it/pagp/pagine_personali/gascari/ijrs.pdf.

14. . Cohen J. P., Morrison Paul C.J . Agglomeration, Productivity, and Regional Growth: Production Theory Approaches. In R. Capello& P. Nijkamp (Eds.), Handbook of Regional Growth and Development Theories. Cheltenham: Edward Elgar. 2009.

15. Eckey H-f, Kosfeld R., Turck M. Regional Convergence in Germany: A Geographically weighted Regression Approach. Spatial Economic Analysis //Taylor & Francis Journals, vol. 2(1), pp. 45-64. URL: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/17421770701251905.

16. Yeung K.E., Ruzzo W.L. Details of the Adjusted Rand index and Clustering algorithms Supplement to the paper «An empirical study on Principal Component Analysis for clustering gene expression data» (to appear in Bioinformatics). 2001. URL: http://faculty.washington.edu/kayee/pca/supp.pdf.

17. Milligan G.W., Cooper M.C. A study of the comparability of external criteria for hierarchical cluster analysis. Multivariate Behavioral Research. 1986;21(4):441-58.