voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-5499The Federal State Budgetary Institution "Scientific Research Institute for Socio-Economic Statistics of the Federal State Statistics Service" (Statistics Research Institute of Rosstat)10.34023/2313-6383-2019-26-4-45-58voprstat-880Research ArticleСТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МЕТОДОЛОГИЯ АНАЛИЗАSTATISTICAL METHODS AND METHODOLOGY OF ANALYSISРегионализация расчетов добавленной стоимости по отраслям промышленного производства на основе моделирования производственных функцийRegionalization of Value added calculations by Industry on the Basis of Production functionshttps://orcid.org/0000-0003-2609-4511КрючковаП. В.KryuchkovaP. V.

Крючкова Полина Викторовна - доктор экономических наук,  заместитель  руководителя  Департамента  экономической политики и развития г. Москвы, профессор Департамента прикладной экономики факультета экономических наук НИУ ВШЭ.

125032, Москва,  Вознесенский пер., 21.

Polina V. Kryuchkova - Dr. Sci. (Econ.);  Deputy Head, Department of Economic  Policy and Development  of Moscow; Professor, Faculty of Economic  Sciences, Department of Applied Economics, National  Research University Higher School of Economics.

21, Voznesenskiy Pereulok, Moscow, 125032. 

KryuchkovaPV@mos.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0375-2534ЗароваЕ. В.ZarovaE. V.

Зарова Елена Викторовна - доктор экономических наук, профессор, заместитель руководителя проектного офиса ГБУ «Аналитический центр», профессор кафедры статистики РЭУ им. Г.В. Плеханова.

119019, Москва,  ул. Новый Арбат, д. 11, стр. 1. 

Elena V. Zarova - Dr. Sci. (Econ.), Professor,  Deputy  Head,  Project  Office, Analytical Center  by Moscow City Government; Professor, Department of  Statistics, Plekhanov  Russian University of Economics.

11, New Arbat Ave., Bldg. 1, Moscow, 119019.

ZarovaEV@develop.mos.ruДепартамент экономической политики и развития МосквыРоссияDepartment of Economic Policy and Development of MoscowRussian FederationГБУ «Аналитический центр» при Правительстве МосквыРоссияAnalytical Center by Moscow City GovernmentRussian Federation2019070520192644558Copyright © Крючкова П.В., Зарова Е.В., 20192019Крючкова П.В., Зарова Е.В.Kryuchkova P.V., Zarova E.V.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/880

Международный, а также российский опыт построения региональных счетов свидетельствует о том, что не до конца решенными как в теоретическом, так и в практическом плане являются вопросы исчисления валовой добавленной стоимости (ВДС) в отраслевом разрезе на региональном уровне. Наиболее широко применяемым методическим подходом для этой цели является использование прямых и косвенных индикаторов, позволяющих распределить по регионам объем ВДС в том случае, если отсутствует необходимая информация для прямого счета этого показателя на основе первичных данных, получаемых от местных производственных единиц.

В статье систематизированы методы регионализации ВДС, предлагаемые в международных рекомендациях, в числе которых обосновывается актуальность и значимость применения метода производственных функций для получения отраслевых объемов ВДС на уровне регионов. На основе комплекса математико-статистических методов проводится апробация метода производственных функций для выработки индикаторов регионализации ВДС промышленных отраслей Российской Федерации, оценивается возможность уточнения индекса промышленного производства на основе структуры ВДС, определяемой статистически значимой функциональной связью с производственными факторами, локализованными на территории соответствующих регионов.

Both international and Russian experience of constructing regional accounts demonstrate the failure to address theoretical and practical issues related to calculating industry-specific gross value added (GVA) at a regional level. The most common approach for this type of calculations is using direct and indirect indicators. They allow for the GVA volume to be distributed across the regions if there is a lack of relevant information for its direct counting based on primary data from local production units.

The paper systematizes GVA regionalization methods proposed in international recommendations, among which the production functions method is recognized as relevant and valid to measure GVA industry volumes at a regional level. The authors tested production functions on a set of mathematical and statistical methods to make GVA regionalization indicators for the Russian industries. The paper considers if there is room for elaborating industrial production index on the GVA structure determined by a statistically significant functional relationship with production factors localized on the territory of the respective regions.

валовая добавленная стоимостьрегионализацияиндикаторпроизводственная функциякоэффициент эластичностикластеркоэффициент Рэндаgross value added (GVA)regionalizationindicatorproduction functioncoefficient of elasticityclusterRand indexReferencesРуководство по измерению глобального производства. Организация Объединенных Наций. Нью-Йорк и Женева, 2016. URL: https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/docs/Guide_to_Measuring_Global_Production_RU.pdf.United Nations. Guide to Measuring Global Production. New York, Geneva: 2015. Available from: https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/docs/Guide_to_Measuring_Global_Production_RU.pdf. (In Russ.)Lazonick W. Business Organization and the Myth of the Market Economy. Cambridge University Press. 1994.Lazonick W. Business Organization and the Myth of the Market Economy. Cambridge University Press. 1994.Manual on regional accounts methods (2013). Eurostat. URL: https://www.google.com/search?q=manual+on+regional+accounts+methods&rlz=1C1HLDY_ruRU751RU751&oq=manual+&aqs=chrome.2.69i57j69i60j69i59j35i39j0l2.9113j0j8&sourceid=chrome&ie=UTF-8.Manual on Regional Accounts Methods (2013). Eurostat. Available from: https://www.google.com/search?q=manual+on+regional+accounts+methods&rlz=1C1HLDY_ruRU751RU751&oq=manual+&aqs=chrome.2.69i57j69i60j69i59j35i39j0l2.9113j0j8&sourceid=chrome&ie=UTF-8.NACE Rev. 1 - Statistical classification of economic activities in the European Community. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-manuals-and-guidelines/-/CA-80-93-436.NACE Rev. 1 - Statistical Classification of Economic Activities in the European Community. Available from: https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-manuals-and-guidelines/-/CA-80-93-436.Система национальных счетов 2008, Европейская комиссия , Международный валютный фонд, Организация экономического сотрудничества и развития, Организация Объединенных Наций, Всемирный банк. URL: https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/docs/sna2008russian.pdf.European Commission, International Monetary Fund, Organisation for Economic United Nations, Co-operation and Development, world Bank. System of National Accounts 2008. Available from: https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/docs/sna2008russian.pdf. (In Russ.)Методологические положения Росстата (п.7). URL: http://www.gks.ru/bgd/free/B99_10/Isswww.exe/Stg/d000/i000310r.htm.Rosstat Methodological Guidelines(par. 7). Available from: http://www.gks.ru/bgd/free/B99_10/Isswww.exe/Stg/d000/i000310r.htm. (In Russ.)Regional accounts methods. Gross value-added and gross fixed capital formation by activity (1995). Eurostat. URL: https://unstats.un.org/unsd/economic_stat/China/Regional%20Accounts%20Methods-GVA-GFCF-EU.pdf.Eurostat. Regional accounts methods. Gross value-added and gross fixed capital formation by activity (1995). Available from: https://unstats.un.org/unsd/economic_stat/China/Regional%20Accounts%20Methods-GVA-GFCF-EU.pdf.UK regional accounts methodology guide, 2014, URL: http://C:/Users/ZarovaEV/Downloads/regionalaccountsmethodologyguidetcm77253851%20(4).pdf.UK Regional Accounts Methodology Guide, 2014, Available from: http://C:/Users/ZarovaEV/Downloads/regionalaccountsmethodologyguidetcm77253851%20(4).pdf.Cobb C.W., Douglas P.H. A Theory of Production. American Economic Review Supplement, Papers and Proceedings 18(1). 1928.Cobb Ch.W., Douglas P.H. A Theory of Production. American Economic Review.Supplement, Papers and Proceedings of the Fortieth Annual Meeting of the American Economic Association. 1928;18(1):139-165.Гафарова Е.А. Моделирование регионального развития на основе производственных функций. Институт Государственного управления, права и инновационных технологий (ИГУПИТ) // Интернет-журнал «Науковедение». 2013. № 3. URL: https://naukovedenie.ru/PDF/39evn313.pdf.Gafarovа E.A. Modeling of Regional Development Based on Production Functions. Naukovedenie. 2013;3. (In Russ.) Availablr from: https://naukovedenie.ru/PDF/39evn313.pdf.Иванова И.А., Кугушева К.В. Исследование факторов качества экономического роста республики Мордовия на основе производственных функций. URL: http://sisupr.mrsu.ru/2012-2/PDF/Ivanova_Kugusheva.pdf.Ivanova I.A., Kugusheva K.V. The Study of the Quality Factors of Economic Growth of the Republic of Mordovia on the Basis of Production Functions. (In Russ.) Available from: http://sisupr.mrsu.ru/2012-2/PDF/Ivanova_Kugusheva.pdf.. Felipe J., Mccombie J. Problems with Regional Production Functions and Estimates of Agglomeration Economies: A Caveat Emptor for Regional Scientists. Cambridge Centre for Economic and Public Policy. working Paper No. 725. URL: http://www.levyinstitute.org/pubs/wp_725.pdf.Felipe J., Mccombie J. Problems with Regional Production Functions and Estimat s of Agglomeration Economies : A Cave at Emptor for Regional Scientists . Cambridge Centre for Economic and Public Policy. working Paper No. 725. Available from: http://www.levyinstitute.org/pubs/wp_725.pdf.Ascari G., Di Cosmo V. 2004. Determinants of Total Factor Productivity in the Italian Regions. working Paper # 170 (12/04). Pavia, Italy: Department of Economics, University of Pavia. URL: http://economia.unipv.it/pagp/pagine_personali/gascari/ijrs.pdf.Ascari G., Di Cosmo V. 2004. Determinants of Total Factor Productivity in the Italian Regions. working Paper # 170 (12/04). Pavia, Italy: Department of Economics, University of Pavia. Available from: http://economia.unipv.it/pagp/pagine_personali/gascari/ijrs.pdf.. Cohen J. P., Morrison Paul C.J . Agglomeration, Productivity, and Regional Growth: Production Theory Approaches. In R. Capello& P. Nijkamp (Eds.), Handbook of Regional Growth and Development Theories. Cheltenham: Edward Elgar. 2009.Cohen J.P., Morrison Paul C.J. Agglomeration, Productivity, and Regional Growth: Production Theory Approaches. In: CapelloR., NijkampP. (eds.) Handbook of Regional Growth and Development Theories. Cheltenham: Edward Elgar. 2009.Eckey H-f, Kosfeld R., Turck M. Regional Convergence in Germany: A Geographically weighted Regression Approach. Spatial Economic Analysis //Taylor & Francis Journals, vol. 2(1), pp. 45-64. URL: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/17421770701251905.Eckey H-f., Kosfeld R., Turck M. Regional Convergence in Germany: A Geographically weighted Regression Approach. Spatial Economic Analysis . Taylor & Francis Journals. 2007;2(1):45-64. Available from: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/17421770701251905.Yeung K.E., Ruzzo W.L. Details of the Adjusted Rand index and Clustering algorithms Supplement to the paper «An empirical study on Principal Component Analysis for clustering gene expression data» (to appear in Bioinformatics). 2001. URL: http://faculty.washington.edu/kayee/pca/supp.pdf.Yeung K.E., Ruzzo W.L. Details of the Adjusted Rand Index and Clustering Algorithms Supplement to the Paper «An empirical study on Principal Component Analysis for Clustering Gene Expression Data» (to appear in Bioinformatics). 2001. Available from: http://faculty.washington.edu/kayee/pca/supp.pdf.Milligan G.W., Cooper M.C. A study of the comparability of external criteria for hierarchical cluster analysis. Multivariate Behavioral Research. 1986;21(4):441-58.Milligan G.W., cooper M.c. A Study of the Comparability of External Criteria for Hierarchical Cluster Analysis. Multivariate Behavioral Research.1986;21(4):441-58.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.