Новый цифровой источник статистической информации о населении

В статье дается изложение авторского понимания вопросов использования больших данных в целях получения новых знаний о населении и исследовании на их основе различных  социально-экономических явлений и процессов. Указывается, что с развитием информационной индустрии и повсеместным проникновением мобильной связи,  как показывает зарубежный опыт, одним из наиболее перспективных источников больших  данных с точки зрения полноты охвата населения как объекта статистического наблюдения  и оперативности получения информации о нем являются данные сотовых операторов.  Авторы подробно рассматривают отечественный опыт в этой области. В частности, еще в  2014 г. в России удалось реализовать проект «Геоаналитика» по практическому применению данных операторов в управленческой деятельности органов исполнительной власти  Правительства Москвы. Авторами освещается история возникновения и развития нового  цифрового источника статистической информации о населении, в основе которого лежат  технические данные сотовых сетей. Излагаются основы инновационных российских методологических разработок и алгоритмов преобразования радиочастотных событий  базовых станций операторов сотовой связи в статистические показатели численности,  плотности и динамики перемещений населения с полным охватом исследуемой территории и высоким уровнем пространственно-временной детализации. Особое внимание в статье  уделяется вопросам защиты персональных данных абонентов, легальности процессов сбора  и обработки информации, получаемой от операторов сотовой связи, в соответствии с  требованиями законодательства Российской Федерации. Детально рассматриваются  направления практического применения статистических показателей, сформированных на основе данных сотовых операторов, в области экономики, торговли, культуры,  транспортного моделирования, сферах городского планирования и управления. 

1. Calabrese F., Colonna M., Lovisolo P., Parata D., Ratti C. Real-Time Urban Monitoring Using Cell Phones: A Case Study in Rome // IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2011. Vol. 12 (1). P. 141-151.

2. Diao M., Zhu Y., Ferreira J., Ratti C. Inferring Individual Daily Activities from Mobile Phone Traces: A Boston Example // IRES Working Paper Series. 2015. IRES2015-012.

3. Gonzalez M.C., Hidalgo C.A., Barabasi A.L. Understanding individual human mobility patterns // Nature. 2008. Vol. 453. P. 479-482.

4. Reades J., Calabrese F., Sevtsuk A., Ratti C. Cellular census: Explorations in urban data collection // IEEE Pervasive Computing. 2007. Vol. 6. No. 3. P. 30-38.

5. Sevtsuk A., Ratti C. Does urban mobility have a daily routine? Learning from the aggregate data of mobile networks // Journal of Urban Technology. 2010. Vol. 17. (1). P. 41-60.

6. Ahas R., Silm S., Jarv O., Saluveer E., Tiru M. Using Mobile Positioning Data to Model Locations Meaningful to Users of Mobile Phones // Journal of Urban Technology. 2010. Vol. 17 (1). P. 3-27.

7. Calabrese F., Ferrari L., Blondel V.D. Urban Sensing Using Mobile Phone Network Data: A Survey of Research // ACM Computing Surveys. 2014. Vol. 47(2). P. 1-23.

8. Girardin F., Vaccari A., Gerber A., Biderman A., Ratti C. Quantifying urban attractiveness from the distribution and density of digital footprints // International Journal of Spatial Data Infrastructures Research. 2009. Vol. 4. P. 175-200.

9. Tao S., Vasileios M., Rodriguez S., Rusu A. Real-Time Urban Traffic State Estimation with A- GPS Mobile Phones as Probes // Journal of Transportation Technologies. 2012. No. 2. P. 22-31.

10. Terada M., Nagata T., Kobayashi M. Population Estimation Technology for Mobile Spatial Statistics // NTT DOCOMO Technical Journal. 2013. Vol. 14. No. 3. P. 10-15.

11. Toole J.L., Ulm M., Bauer D., Gonzalez M.C. Inferring land use from mobile phone activity // Proceedings of the ACM SIGKDD International Workshop on Urban Computing. 2012. P. 1-8.

12. Traag V.A., Browet A., Calabrese F., Morlot F. Social Event Detection in Massive Mobile Phone Data Using Probabilistic Location Inference // IEEE Third Inernational Conference on Social Computing. Boston: MA, USA, 2011.

13. Zuo X., Zhang Y. Detection and Analysis of Urban Area Hotspots Based on Cell Phone Traffic // Journal of Computers. 2012. Vol. 7 (7). P. 1753-1760.