Preview

Вопросы статистики

Расширенный поиск

Новый цифровой источник статистической информации о населении

Полный текст:

Аннотация

В статье дается изложение авторского понимания вопросов использования больших данных в целях получения новых знаний о населении и исследовании на их основе различных  социально-экономических явлений и процессов. Указывается, что с развитием информационной индустрии и повсеместным проникновением мобильной связи,  как показывает зарубежный опыт, одним из наиболее перспективных источников больших  данных с точки зрения полноты охвата населения как объекта статистического наблюдения  и оперативности получения информации о нем являются данные сотовых операторов.  Авторы подробно рассматривают отечественный опыт в этой области. В частности, еще в  2014 г. в России удалось реализовать проект «Геоаналитика» по практическому применению данных операторов в управленческой деятельности органов исполнительной власти  Правительства Москвы. Авторами освещается история возникновения и развития нового  цифрового источника статистической информации о населении, в основе которого лежат  технические данные сотовых сетей. Излагаются основы инновационных российских методологических разработок и алгоритмов преобразования радиочастотных событий  базовых станций операторов сотовой связи в статистические показатели численности,  плотности и динамики перемещений населения с полным охватом исследуемой территории и высоким уровнем пространственно-временной детализации. Особое внимание в статье  уделяется вопросам защиты персональных данных абонентов, легальности процессов сбора  и обработки информации, получаемой от операторов сотовой связи, в соответствии с  требованиями законодательства Российской Федерации. Детально рассматриваются  направления практического применения статистических показателей, сформированных на основе данных сотовых операторов, в области экономики, торговли, культуры,  транспортного моделирования, сферах городского планирования и управления. 

Об авторах

Мария Владимировна Полунина
ООО «ИнфоНет Мобил»
Россия

руководитель отдела аналитики, ООО «ИнфоНет Мобил»

127051, г. Москва, ул. Неглинная, д. 17, стр. 2



Елена Анатольевна Ельникова
ООО «ИнфоНет Мобил»
Россия

операционный директор, ООО «ИнфоНет Мобил»

127051, г. Москва, ул. Неглинная, д. 17, стр. 



Сергей Тарханович Аветисян
ООО «ИнфоНет Мобил»
Россия

генеральный директор, ООО «ИнфоНет Мобил»

127051, г. Москва, ул. Неглинная, д. 17, стр. 2



Список литературы

1. Calabrese F., Colonna M., Lovisolo P., Parata D., Ratti C. Real-Time Urban Monitoring Using Cell Phones: A Case Study in Rome // IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2011. Vol. 12 (1). P. 141-151.

2. Diao M., Zhu Y., Ferreira J., Ratti C. Inferring Individual Daily Activities from Mobile Phone Traces: A Boston Example // IRES Working Paper Series. 2015. IRES2015-012.

3. Gonzalez M.C., Hidalgo C.A., Barabasi A.L. Understanding individual human mobility patterns // Nature. 2008. Vol. 453. P. 479-482.

4. Reades J., Calabrese F., Sevtsuk A., Ratti C. Cellular census: Explorations in urban data collection // IEEE Pervasive Computing. 2007. Vol. 6. No. 3. P. 30-38.

5. Sevtsuk A., Ratti C. Does urban mobility have a daily routine? Learning from the aggregate data of mobile networks // Journal of Urban Technology. 2010. Vol. 17. (1). P. 41-60.

6. Ahas R., Silm S., Jarv O., Saluveer E., Tiru M. Using Mobile Positioning Data to Model Locations Meaningful to Users of Mobile Phones // Journal of Urban Technology. 2010. Vol. 17 (1). P. 3-27.

7. Calabrese F., Ferrari L., Blondel V.D. Urban Sensing Using Mobile Phone Network Data: A Survey of Research // ACM Computing Surveys. 2014. Vol. 47(2). P. 1-23.

8. Girardin F., Vaccari A., Gerber A., Biderman A., Ratti C. Quantifying urban attractiveness from the distribution and density of digital footprints // International Journal of Spatial Data Infrastructures Research. 2009. Vol. 4. P. 175-200.

9. Tao S., Vasileios M., Rodriguez S., Rusu A. Real-Time Urban Traffic State Estimation with A- GPS Mobile Phones as Probes // Journal of Transportation Technologies. 2012. No. 2. P. 22-31.

10. Terada M., Nagata T., Kobayashi M. Population Estimation Technology for Mobile Spatial Statistics // NTT DOCOMO Technical Journal. 2013. Vol. 14. No. 3. P. 10-15.

11. Toole J.L., Ulm M., Bauer D., Gonzalez M.C. Inferring land use from mobile phone activity // Proceedings of the ACM SIGKDD International Workshop on Urban Computing. 2012. P. 1-8.

12. Traag V.A., Browet A., Calabrese F., Morlot F. Social Event Detection in Massive Mobile Phone Data Using Probabilistic Location Inference // IEEE Third Inernational Conference on Social Computing. Boston: MA, USA, 2011.

13. Zuo X., Zhang Y. Detection and Analysis of Urban Area Hotspots Based on Cell Phone Traffic // Journal of Computers. 2012. Vol. 7 (7). P. 1753-1760.


Для цитирования:


Полунина М.В., Ельникова Е.А., Аветисян С.Т. Новый цифровой источник статистической информации о населении. Вопросы статистики. 2018;25(1):74-85.

For citation:


Polunina M.V., Elnikova E.A., Avetisyan S.T. New Digital Source of Statistical Information about Population. Voprosy statistiki. 2018;25(1):74-85. (In Russ.)

Просмотров: 458


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2313-6383 (Print)
ISSN 2658-5499 (Online)