Методы согласования квартальных оценок выпуска продуктов и отраслей с годовыми данными о выпуске продукции

Разработано семейство методов строгого согласования предварительных квартальных оценок выпуска продуктов и/или отраслей с соответствующими годовыми выпусками при заданных квартальных объемах совокупного выпуска продукции. Математическую основу разработки составляет метод наименьших квадратов, применяемый в линейном пространстве векторов коэффициентов сезонности выпусков. Проблема согласования квартальных и годовых данных о выпусках продукции в разрезе чистых и хозяйственных видов экономической деятельности сформулирована в виде общей задачи сепарабельного программирования с квадратичной целевой функцией и линейными ограничениями, решение которой получено в аналитической форме. Сепарабельность общей задачи позволяет ввести в рассмотрение ее "продуктовую" и "отраслевую" редуцированные модификации, которые, в частности, могут служить полезными средствами балансировки неполных наборов предварительных квартальных оценок суммарных объемов выпуска продуктов и отраслей с целью их согласования с соответствующими фрагментами годовой матрицы выпуска.

Достоинствами разработанных методов согласования квартальных оценок выпуска продуктов и/или отраслей с годовыми данными о выпуске продукции являются простота практической реализации расчетов по несложным формулам и весьма умеренная потребность в вычислительных ресурсах. Кроме того, предложенные методы демонстрируют высокую степень гибкости и адаптивности при решении задач согласования квартальных оценок выпуска продуктов и/или отраслей с годовыми данными о выпуске продукции, которая обеспечивается зависимостью общей задачи сепарабельного программирования и ее редуцированных модификаций от наборов экзогенных параметров, допускающих целенаправленное варьирование в ходе выполнения практических расчетов.

квартальный счет производства, выпуски продуктов и отраслей, принцип наименьших квадратов, задача условной минимизации, метод множителей Лагранжа

1. Stone R., Champernowne D.G., Meade J.E. The precision of national income estimates // Review of Economic Studies.– 1942.– Vol. 9.– No. 2.– P. 111 – 125.

2. Rassier D.G., Howells T.F., Empey N.R., Roesch C.E. Implementing a Reconciliation and Balancing Model in the U.S. Industry Accounts / BEA working paper WP2007-04.– Washington DC, 2007.– 22 рp.

3. Dagum E.B., Cholette P.A. Benchmarking, Temporal Distribution, and Reconciliation Methods for Time Series / Lecture Notes in Statistics # 186.– New York: Springer Science+Business Media, 2006.– 409 pp.

4. Bos F. The Art and Craft of Compiling National Accounts Statistics and Their Implications for Reliability // Review of Income and Wealth.– 2009.– Ser. 55.– No. 4.– P. 930 – 958.

5. Chen B. A Balanced System of U.S. Industry Accounts and Distribution of the Aggregate Statistical Discrepancy by Industry // Journal of Business & Economic Statistics.– 2012.– Vol. 30.– No. 2.– P. 202 – 211.

6. Таха Х. Введение в исследование операций: В 2-х кн. Кн.2 / Пер. с англ.– М.: Мир, 1985.– 496 с.