Preview

Вопросы статистики

Расширенный поиск

Методы согласования квартальных оценок выпуска продуктов и отраслей с годовыми данными о выпуске продукции

https://doi.org/10.34023/2313-6383-2017-1-10-

Аннотация

Разработано семейство методов строгого согласования предварительных квартальных оценок выпуска продуктов и/или отраслей с соответствующими годовыми выпусками при заданных квартальных объемах совокупного выпуска продукции. Математическую основу разработки составляет метод наименьших квадратов, применяемый в линейном пространстве векторов коэффициентов сезонности выпусков. Проблема согласования квартальных и годовых данных о выпусках продукции в разрезе чистых и хозяйственных видов экономической деятельности сформулирована в виде общей задачи сепарабельного программирования с квадратичной целевой функцией и линейными ограничениями, решение которой получено в аналитической форме. Сепарабельность общей задачи позволяет ввести в рассмотрение ее "продуктовую" и "отраслевую" редуцированные модификации, которые, в частности, могут служить полезными средствами балансировки неполных наборов предварительных квартальных оценок суммарных объемов выпуска продуктов и отраслей с целью их согласования с соответствующими фрагментами годовой матрицы выпуска.

Достоинствами разработанных методов согласования квартальных оценок выпуска продуктов и/или отраслей с годовыми данными о выпуске продукции являются простота практической реализации расчетов по несложным формулам и весьма умеренная потребность в вычислительных ресурсах. Кроме того, предложенные методы демонстрируют высокую степень гибкости и адаптивности при решении задач согласования квартальных оценок выпуска продуктов и/или отраслей с годовыми данными о выпуске продукции, которая обеспечивается зависимостью общей задачи сепарабельного программирования и ее редуцированных модификаций от наборов экзогенных параметров, допускающих целенаправленное варьирование в ходе выполнения практических расчетов.

Об авторах

Владимир Ильич Моторин
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия

Экспертный институт / Лаборатория исследования проблем инфляции и экономического роста

ведущий научный сотрудник



Дмитрий Дмитриевич Кенчадзе
Федеральная служба государственной статистики (Росстат)
Россия

отдел информационного обеспечения расчетов показателей Системы национальных счетов

начальник отдела



Дмитрий Дмитриевич Кенчадзе
Федеральная служба государственной статистики (Росстат)
Россия

Управление национальных счетов

отдел информационного обеспечения расчетов показателей Системы национальных счетов

начальник отдела


Список литературы

1. Stone R., Champernowne D.G., Meade J.E. The precision of national income estimates // Review of Economic Studies.– 1942.– Vol. 9.– No. 2.– P. 111 – 125.

2. Rassier D.G., Howells T.F., Empey N.R., Roesch C.E. Implementing a Reconciliation and Balancing Model in the U.S. Industry Accounts / BEA working paper WP2007-04.– Washington DC, 2007.– 22 рp.

3. Dagum E.B., Cholette P.A. Benchmarking, Temporal Distribution, and Reconciliation Methods for Time Series / Lecture Notes in Statistics # 186.– New York: Springer Science+Business Media, 2006.– 409 pp.

4. Bos F. The Art and Craft of Compiling National Accounts Statistics and Their Implications for Reliability // Review of Income and Wealth.– 2009.– Ser. 55.– No. 4.– P. 930 – 958.

5. Chen B. A Balanced System of U.S. Industry Accounts and Distribution of the Aggregate Statistical Discrepancy by Industry // Journal of Business & Economic Statistics.– 2012.– Vol. 30.– No. 2.– P. 202 – 211.

6. Таха Х. Введение в исследование операций: В 2-х кн. Кн.2 / Пер. с англ.– М.: Мир, 1985.– 496 с.


Для цитирования:


Моторин В.И., Кенчадзе Д.Д., Кенчадзе Д.Д. Методы согласования квартальных оценок выпуска продуктов и отраслей с годовыми данными о выпуске продукции. Вопросы статистики. 2017;1(10). https://doi.org/10.34023/2313-6383-2017-1-10-

For citation:


Motorin V.I., ., Kenchadze D.D. The Methods for Reconciling the Preliminary Quarterly Estimates of Product and Industry Outputs with Annual Production Data. Voprosy statistiki. 2017;1(10). (In Russ.) https://doi.org/10.34023/2313-6383-2017-1-10-

Просмотров: 55


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2313-6383 (Print)
ISSN 2658-5499 (Online)