Некоторые вопросы применения типовой модели производства статистической информации в зарубежных странах

Полный текст:


Аннотация

В статье дана общая характеристика Типовой модели производства статистической информации - Generic Statistical Business Process Model (GSBPM) и рассмотрены основные компоненты процессов и подпроцессов, реализуемые в GSBPM. Авторами показано, каким образом применение GSBPM в качестве предпочтительной эталонной модели облегчает связь, информационное взаимодействие и сотрудничество между национальными статистическими органами. Дана оценка передового опыта применения GSBPM статистическими службами отдельных  зарубежных стран (Австралии, Дании и Канады) при решении вопросов гармонизации и модернизации статистической деятельности. В частности, рассмотрен опыт применения GSBPM Австралийским бюро статистики для решения широкого круга практических задач. Опыт внедрения Типовой модели производства статистической информации в Дании описан на примере реализации статистической службой этой страны корпоративного многолетнего плана-проекта «Стратегия-2015», целью которого является постепенное достижение более высокой степени стандартизации и унификации процессов и ИТ-систем. На основе анализа доклада Статистической службы Канады показано, каким образом можно использовать модель для реализации нескольких статистических программ в целях обеспечения их качества при практическом применении и идентификации тех субпроцессов, для которых  существует больший риск появления оши

Об авторах

С. Н. Кочева
Научно-исследовательский институт проблем социально-экономической статистики Федеральной службы государственной статистики
Россия
канд. экон. наук, заведующая отделом международных статистических
исследований и переводов,


А. Н. Гончаров
Федеральная служба государственной статистики (Росстат)
Россия
ведущий эксперт управления статистики зарубежных стран и международного сотрудничества,


Список литературы

1. Generic Statistical Business Process Model. Version 4.0 - April 2009. Prepared by the UNECE Secretariat. URL: https://statswiki.unece.org/display/GSBPM/Old+versions+of+the+GSBPM.

2. Q�uality indicators for the Generic Statistical Business Process Model (GSBPM) - For statistics derived from surveys. Version 1.0, May 2016. URL: http://www1.unece.org/stat/platform/pages/viewpage.action?pageId=123142969.

3. Generic Statistical Business Process Model - GSBPM. Version 5.0, December 2013. URL: https://statswiki.unece.org/display/GSBPM/GSBPM+v5.0.

4. Mapping the Generic Statistical Business Process Model (GSBPM) to the fundamental principles of official statistics. Version 0.1, October 2013.

5. Draft document for the UNSC meeting in February 2012. SDMX progress report. URL: https://unstats.un.org/unsd/statcom/doc12/RD-SDMX.pdf.

6. Data Documentation Initiative (DDI) technical specification. Part I: Technical documentation. Version 3.2, February 2014. URL: http://www.ddialliance.org/Specification/DDI-Lifecycle/3.2/XMLSchema/HighLevelDocumentation/DDI_Part_I_TechnicalDocument.pdf.

7. Data Documentation Initiative (DDI) technical specification. Part II: User guide. Version 3.2, February 2014. URL: http://www.ddialliance.org/Specification/DDI-Lifecycle/3.2/XMLSchema/HighLevelDocumentation/DDI_Part_II_UserGuide.pdf.

8. SDMX user guide. Version 2009-1. January 2009. URL: https://sdmx.org/wp-content/uploads/sdmx-userguide-version2009-1-71.pdf.

9. SDMX standards: Section 2. Information model: UML conceptual design. Version 2.1. July 2011. URL: https://sdmx.org/wp-content/uploads/SDMX_2-1-1_SECTION_2_InformationModel_201108.pdf.

10. Vale S., Hhamilton Aa. The statistical business process view: A useful addition to SDMX? 2009.

11. Gloersen R. Improving interoperability in statistics. Some considerations on the impact of SDMX // 59th Plenaryof the CES. Geneva, 14 June 2011.

12. Reedman Ll., Julien C. Current and future applications of the Generic Statistical Business Process Model at statistic Canada // �2010 Conference. Helsinki, May 2010.

13. Applying the Generic Statistical Business Process Model to business register maintenance // Economic Commission for Europe, Conference of European Statisticians. Paris, 14-15 September 2011.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Кочева С.Н., Гончаров А.Н. Некоторые вопросы применения типовой модели производства статистической информации в зарубежных странах. Вопросы статистики. 2017;(6):61-72.

For citation: Kocheva S.V., Goncharov A.N. Some issues of Generic Statistical Business Process Model implementation in foreign countries.. Voprosy statistiki. 2017;(6):61-72. (In Russ.)

Просмотров: 184

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2313-6383 (Print)
ISSN 2658-5499 (Online)