Preview

Voprosy statistiki

Advanced search

ON IMPROVEMENT OF THE METHODOLOGY FOR CALCULATING THE INDICATOR «AVERAGE WAGES»

https://doi.org/10.34023/2313-6383-2015-0-7-3-9

Abstract

The authors substantiated the necessity to improve the methodology for calculating «average wages» data. This indicator is quite crucial for determining the standard of living and it is also used in developing a number of other socio-economic indicators, more specifically, the «working-poor rate» and the «percentage of low-paid workers». The suggested approach to calculating the average wage grasps subjects of statistical observation by adding employed population, individual entrepreneur and persons equated with individual entrepreneurs. Administrative statistics - the database of the Pension Fund of the Russian Federation - is adapted accordingly to the solution of the task. The proposed approach makes it possible to cover nearly all groups of workers/employees when calculating the average wages. The results of experimental calculations of the average wages, which are based on the traditional national statistics combined with the administrative statistics, are presented according to official data. Differentiation of data variations is elicited for the whole country, constituent entities of the Russian Federation and activity categories.

About the Authors

Oksana Kuchmaeva
Moscow State University ofEconomics, Statistics and Informatics
Russian Federation


Lyubov' Ageeva
Federal State Statistics Service
Russian Federation


Pavel Smelov
Moscow State University ofEconomics, Statistics and Informatics
Russian Federation


References

1. Федеральный закон от 24.07.2007 № 209-ФЗ «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации».

2. Постановление Правительства Российской Федерации от 3 ноября 2012 г. № 1142 «О мерах по реализации Указа Президента Российской Федерации от 21 августа 2012 г. № 1199 «Об оценке эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации».

3. Приказ Росстата от 24.07.2012 № 407 (в ред. приказов Росстата от 10.10.2012 № 524, от 20.11.2012 № 611). «Об утверждении статистического инструментария для организации федерального статистического наблюдения за численностью, условиями и оплатой труда работников, деятельностью в сфере образования».

4. Приказ Росстата от 27.12.2012 № 656 «Об утверждении Указаний по заполнению формы федерального статистического наблюдения № ПМ «Сведения об основных показателях деятельности малого предприятия».

5. Приказ Росстата от 26.06.2013 № 232 (в ред. приказа Росстата от 11.09.2013 № 360, с изменениями, внесенными Приказом Росстата от 26.06.2013 № 232) «Об утверждении статистического инструментария для организации федерального статистического наблюдения за деятельностью предприятий».

6. Приказ Росстата от 29.08.2013 № 349. (ред. от 01.04.2014) «Об утверждении статистического инструментария для орга низации федерального статистического наблюдения за численностью, условиями и оплатой труда работников, деятельностью в сфере образования».

7. Измерение достойного труда на основе рекомендаций Трехстороннего совещания экспертов по измерению достойного труда (сентябрь 2008 г.). URL: http://www.ilo.org/ integration/resources/mtgdocs/WCMS_192844/lang--en/ index.htm

8. Индикаторы достойного труда. URL: http://www.gks.ru/ wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/wages/

9. Итоги Всероссийской переписи населения 2010 г.Том 5. Источники средств существования. URL: http://www.gks.ru/ free_doc/new_site/perepis2010/croc/perepis_itogi1612.htm

10. Обследования населения по проблемам занятости -2013 г. URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b13_30/Main.htm

11. Состав денежных доходов населения. Данные Росстата. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/ rosstat/ru/statistics/population/level/#

12. Энциклопедия статистических терминов. URL: http:// www.gks.ru/free_doc/new_site/rosstat/stbook11/book.html


Review

For citations:


Kuchmaeva O., Ageeva L., Smelov P. ON IMPROVEMENT OF THE METHODOLOGY FOR CALCULATING THE INDICATOR «AVERAGE WAGES». Voprosy statistiki. 2015;(7):3-9. (In Russ.) https://doi.org/10.34023/2313-6383-2015-0-7-3-9

Views: 554


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2313-6383 (Print)
ISSN 2658-5499 (Online)