DEVELOPMENT OF THE MODEL TO MEASURE EFFECTIVENESS OF THE 2020 RUSSIA POPULATION CENSUS RESULTS

Russia population census is the main source of the official statistical information on the population size and structure. Increased necessity for collecting and using the high-quality and reliable statistical information for different users and the shortcomings of the existing algorithms and methods for measuring efficiency of the census results enhance the usefulness of determining the new alternative approaches to increase census effectiveness based on the use of modern information processing technologies, as well as on the evaluation of quality of the statistical information. Classification of errors emerging in census-taking and technology for processing census materials play an important role. The article presents the author’s classification of errors that occur at all stages of the census, wherein the quality of statistical information is interrelated with the quality of the statistical survey. To assess the quality of information is proposed the use of confidence intervals concept, within which the exact meaning of the analyzed indicator with a given probability lies. The resource method is used to create a model for measuring the efficiency. When defining the indicators to measure effectiveness of the census results, probable error should be compared with the assumed resources received during the use of different measurement parameters. The theory of fuzzy sets, which is based on the function of element membership to the set and can take any value in the range [0 - 1], is applied. This fact allows defining of the fuzzy concepts, such as qualitative information, less qualitative and low-quality information, etc. The developed model for measuring effectiveness the 2020 Russia Population Census with due regard to the quality of the obtained information will allow to classify all possible types of errors, depending on the stage of the census, to identify the sources of an error and to evaluate the error according to the given level of reliability and quality of the final statistical information on the basis of the resource approach.

перепись населения, эффективность, модель оценки, ВПН-2020, информационные технологии, классификация ошибок, качество и достоверность статистической информации, ресурсный подход, census, effectiveness, evaluation model, 2020 Russia Population Census, information technologies, classification of errors, quality and reliability of statistical information, resource approach

1. Суриков А.Е. Всероссийская перепись населения: опыт и перспективы. Доклад на научно-практической конференции, Росстат, 27-28 ноября 2012 г.

2. Божко В.П., Лури А.В., Сычев Е.Б. Совершенствование процессов проведения статистических переписей и обследований. Монография. Под ред. В.П. Божко. М., 2008.

3. Инновации, аутсорсинг и безопасность: основные итоги обследования ЕЭК ООН, посвященного национальной практике проведения переписей, и первые предложения в отношении Рекомендаций КЕС по циклу переписей 2020 года. Записка Руководящей группы ЕЭК ООН по переписям населения и жилищного фонда. Европейская экономическая комиссия. Конференция европейских статистиков. Группа экспертов по переписям населения и жилищного фонда. 15-е совещание. Женева, 30 сентября - 3 октября 2013 г. Пункт 3 предварительной повестки дня «Технология переписи, инновации и аутсорсинг».

4. Иванова Е.И. Современный текущий статистический учет естественного движения населения и возможности его применения для социально-демографического анализа // Вестник РГГУ, серия «Социологические науки». 2012. № 2.

5. Ярных Э.А., Агентова Г.В. Новая система учета макропоказателей в России // Материалы международной научно-практической конференции «Коммерческое дело в России: история, современное состояние, будущее». - М.: Изд-во МГУК, 1999.

6. Шевцов П.А. Статистика населения. М.: «Изд-во РГТЭУ, 2010. С. 124-132.

7. Бакуменко Л.П., Сарычева Т.В. Статистический анализ денежных доходов населения. Монография. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2010.

8. Шмарихина Е.С. Ю.Э. Янсон о достоверности статистических показателей // Материалы конференции к 160-летию со дня рождения. 18-19 октября 1995 г. - СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1995. С. 49-52.

9. Манжула О.В. К вопросу о выборе технологических средств сбора и обработки материалов Всероссийской переписи населения 2020 года // Информационное общество. 2014. № 5,6. С. 103-113.

10. Евтюшкин А.В., Елизаров А.М., Елизарова Р.У., Ершова Т.В. Индекс готовности регионов России к информационному обществу 2010-2011. Институт развития информационного общества, 2012.

11. Итоги Всероссийской переписи населения 2010 года. Том 9. «Жилищные условия населения».

12. Никитина С.Ю. Проведение федерального статистического наблюдения «Социально-демографическое обследование (микроперепись населения) 2015 года». // Вопросы статистики. 2014. № 4. С. 17-19.

13. Бурдаков М.В. ИВС Росстата: текущее состояние и перспективы // Вопросы статистики, 2014. № 4. С. 19-21.