Статистические технологии регулирования пространственной неравномерности развития экономических систем

Статья посвящена изучению проблемы пространственной дифференциации социально-экономического развития, сохраняющей высокую значимость для Российской Федерации ввиду устойчивого воспроизводства межрегиональных диспропорций. В исследовании разработан и апробирован методический подход к оценке эффективности функциональной дифференциации, позволяющий количественно измерить отклонение фактического неравенства от нормативного оптимума и оценить связанные с этим потери экономического роста. Предложенный методологический аппарат включает расчет интегрального индекса социально-экономического развития регионов, идентификацию нормативного (оптимального) уровня дифференциации на основе нелинейных моделей, построение системы индексов регулируемой асимметрии, учитывающих величину, направление и динамику отклонений дифференциации от оптимума. Выполнена оценка потерь потенциального экономического роста, обусловленных неоптимальной пространственной структурой.
Исследование опирается на данные 2000–2023 гг. по 82 субъектам Российской Федерации, результаты которых позволили установить оптимальный уровень децильного коэффициента дифференциации, выявить три качественно различных уровня эффективности пространственной неоднородности (высокий, умеренный и низкий) и оценить ежегодные потери экономического роста (около трех процентных пунктов) вследствие отклонения фактической дифференциации от нормативного значения. Предложенный авторами композитный индекс CDEI (Composite Differentiation Efficiency Index) интегрирует нормативную оцен- ку, показатели асимметрии и стохастической границы эффективности, обеспечивая комплексную характеристику управления региональным развитием. Разработанный инструментарий позволяет перейти от установления межрегиональных различий к их анализу и может применяться при формировании государственной региональной политики и мониторинге ее результативности.

1. Глущенко К.П. Об оценке межрегионального неравенства // Пространственная экономика. 2015. № 4. С. 39–58. doi: https://doi.org/10.14530/se.2015.4.039-058.

2. Коломак Е.А. Пространственное развитие России в XXI в. // Пространственная экономика. 2019. Т. 15. № 4. С. 85–106. doi: https://dx.doi.org/10.14530/se.2019.4.085-106.

3. Лавровский Б.Л. Территориальная дифференциация и подходы к ее ослаблению в Российской Федерации // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2003. Т. 7. № 4. С. 524–537. URL: https:// ej.hse.ru/article/view/29601/23850.

4. Буфетова А.Н., Коломак Е.А. Национальная неоднородность в регионах России: оценка, изменение, влияние на экономическое развитие // Вопросы экономики. 2021. № 1. С. 120–142. doi: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2021-1-120-142.

5. Кочубей Е.И., Бондаренко И.А., Мельников Н.А. Взаимосвязь экономического роста и социально-экономического неравенства // Естественно-гуманитарные исследования. 2022. № 41(3). С. 158–160. EDN: IIWIGH.

6. Дорофеев М.Л. Социально-экономическое неравенство и экономический рост: оценка гипотезы Кузнеца методом XGBoost // Вопросы экономики. 2025. № 8. С. 121–146. doi: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2025-8-121-146.

7. Khatun F., Saadat S.Y. The Optimum Level of Income Inequality in South Asia: An Econometric Analysis // South Asia Economic Journal. 2022. Vol. 23. Iss. 1. P. 7–29. doi: https://doi.org/10.1177/13915614211039087.

8. Глинский В.В., Серга Л.К., Булкина А.М. Дифференциация муниципальных образований как фактор экономического развития территорий // Вопросы статистики. 2016. № 8. С. 46–52. URL: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/377. EDN: WKOFFD.

9. Глинский В.В., Серга Л.К., Алексеев М.А. Модельное представление регулируемой дифференциации региональных социально-экономических систем // Регионология. 2023. Т. 31. № 3. С. 477–497. doi: https:// doi.org/10.15507/2413-1407.124.031.202303.477-497.

10. Глинский В.В., Серга Л.К. Регулируемая дифференциация как механизм устойчивого развития // Научные труды Вольного экономического общества России. 2020. Т. 222. С. 297–310. doi: https://doi.org/10.38197/2072-2060-2020-222-2-297-310.

11. Glinskiy V.V., Serga L.K., Alekseev M.A. Territorial Differentiation as the Factor of Sustainable Economic Development // Procedia Manufacturing. 2020. Vol. 43. P. 263–268. doi: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.02.152.

12. Aigner D.J., Lovell C.A.K., Schmidt P. Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models // Journal of Econometrics. 1977. Vol. 6. Iss. 1. P. 21–37. doi: https://doi.org/https://doi.org/10.1016/0304-4076(77)90052-5.

13. Battese G.E., Coelli T.J. A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data // Empirical Economics. 1995. Vol. 20. Iss. 2. P. 325–332. doi: https://doi.org/10.1007/BF01205442.

14. Glass A.J., Kenjegalieva K., Sickles R.C. A Spatial Autoregressive Stochastic Frontier Model for Panel Data with Asymmetric Efficiency Spillovers // Journal of Econometrics. 2016. Vol. 190. Iss. 2. P. 289–300. doi: https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2015.06.011.

15. Rueffler C., Hermisson J., Wagner G.P. Evolution of Functional Specialization and Division of Labor // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2012. Vol. 109. No. 6. P. E326–E335. doi: https://doi.org/10.1073/pnas.1110521109.

16. Jansen J.J.P. et al. Structural Differentiation and Ambidexterity: The Mediating Role of Integration Mechanisms // Organization Science. 2009. Vol. 20. Iss. 4. P. 797–811. doi: https://doi.org/10.1287/orsc.1080.0415.

17. Mason N.W.H. et al. Functional Richness, Functional Evenness and Functional Divergence: The Primary Components of Functional Diversity // Oikos. 2005. Vol. 111. Iss. 1. P. 112–118. doi: https://doi.org/10.1111/j.0030-1299.2005.13886.x.