Статистический анализ неравенства и бедности с учетом скрытых доходов российских домашних хозяйств

В статье отражены основные результаты авторского исследования неравенства и бедности с учетом скрытых доходов домохозяйств в Российской Федерации. Одной из важных целей указанного исследования являлось оценивание скрытых доходов домохозяйств и их влияния на сглаживание доходного неравенства и бедности на основе репрезентативных данных Всероссийского обследования домохозяйств по потребительским финансам (2013, 2015, 2018, 2020 и 2022 гг.). Актуальным является анализ изменения неравенства по отдельным группам населения, а также вклада в неравенство отдельных источников дохода, в том числе скрытых от статистического наблюдения. Новизной исследования являются полученные оценки скрытых доходов домохозяйств, а также результаты анализа их влияния на сглаживание доходного неравенства и бедности на основе указанных данных.
Метод решения поставленных задач – эконометрическое моделирование согласно подходу Писсаридеса – Вебера, а также декомпозиция коэффициента эластичности Джини по источникам доходов на основе алгоритма Лермана – Ицхаки. Результаты расчетов отличаются от выявленных ранее по данным Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ. Полученная доля скрытых доходов в располагаемых ресурсах домохозяйств составила в среднем за 2013–2022 гг. около 20% и снижалась на 2,3% в среднем за год. Декомпозиция коэффициента Джини по доходам позволила сделать вывод о том, что основной вклад в неравенство вносило небедное население. Расчет доходных эластичностей Джини по источникам доходов для бедных и небедных домохозяйств (с учетом вмененной компоненты скрытых доходов) обнаружил их разнонаправленное влияние на неравенство. Оплата труда и социальные трансферты увеличивают неравенство среди бедных и не ведут к росту неравенства среди небедных домохозяйств. Расчетная доля скрытых доходов выше для группы бедных домохозяйств. В то же время эта компонента увеличивала неравенство в посткризисном 2015 г. и в пандемийном 2020 г. для группы небедных домохозяйств. Полученные результаты содержат важную информацию для лиц, принимающих решения в сфере социальной политики, о влиянии скрытых доходов на процесс снижения бедности и выравнивание уровня жизни российского населения

1. Ниворожкина Л.И. Скрытые доходы домохозяйств: опыт эмпирического анализа // Terra Economicus. 2016. Т. 14. № 4. С. 42–53.

2. Lichard T., Hanousek J., Filer R.K. Hidden in Plain Sight: Using Household Data to Measure the Shadow Economy // Empirical Economics. 2021. Vol. 60. No. 3. P. 1449–1476. doi: https://doi.org/10.1007/s00181-019-01797-z.

3. Gavoille N., Zasova A. Minimum Wage Spike and Income Underreporting: A Back-of-the-Envelope-Wage Analysis // Journal of Comparative Economics. 2023. Vol. 51. No. 1. P. 372–402. doi: https://doi.org/10.1016/j.jce.2022.08.003.

4. Lyssiotou P., Pashardes P., Stengos T. Estimates of the Black Economy Based on Consumer Demand Approaches // The Economic Journal. 2004. Vol. 114. Iss. 497. P. 622–640. doi: https://doi.org/10.1111/j.1468-0297.2004.00234.x.

5. Cabral A., Gemmell N., Alinaghi N. Are Survey-Based Self-Employment Income Underreporting Estimates Biased? New Evidence from Matched Register and Survey Data // International Tax and Public Finance. 2021. Vol. 28. No. 5. P. 284–322. doi: https://doi.org/10.1007/s10797-020-09611-8.

6. Paulus A. Income Underreporting Based on Income-Expenditure Gaps: Survey vs Tax Records // Institute for Social & Economic Research (ISER). Working Paper Series. No. 2015–15. URL: http://hdl.handle.net/10419/126467.

7. Turgut M.B., Tratkiewicz T. Estimate of the Underground Economy in Poland Based on Household Expenditures and Incomes // Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics. 2023. Vol. 15. No. 1. P. 1–29. doi: https://doi.org/10.24425/cejeme.2023.144997.

8. Kukk M., Staehr K. Identification of Households Prone to Income Underreporting: Employment Status or Reported Business Income? // Public Finance Review. 2017. Vol. 45. No. 5. P. 599–627. doi: https://doi.org/10.1177/1091142115616182.

9. Pissarides C., Weber G. An Expenditure-Based Estimate of Britain’s Black Economy // Journal of Public Economics. 1989. Vol. 39. No. 1. P. 17–32. doi: https://doi.org/10.1016/0047-2727(89)90052-2.

10. Niizeki T., Hamaaki Ju. Do the Self-Employed Underreport Their Income? Evidence from Japanese Panel Data // Journal of the Japanese and International Economies. 2023. Vol. 67. No. 10. doi: https://doi.org/10.1016/j.jjie.2022.101244.

11. Cabral A.C.G., Kotsogiannis C., Myles G. Self-Employment Income Gap in Great Britain: How Much and Who? // CESifo Economic Studies. 2019. Vol. 65. No. 1. P. 84–107. doi: https://doi.org/10.1093/cesifo/ify015.

12. Makarenko E. et al. Risk of Increasing Income Inequality and Poverty: Analysis by Income Source // Sustainability. 2022. Vol. 14. No. 3. Article 1610. doi: https://doi.org/10.3390/su14031610.

13. Ниворожкина Л.И. и др. Неравенство и бедность в постсоветской России: динамика и факторы формирования с учетом скрытых доходов домохозяйств. Монография. Ростов-на-Дону: ИПК РГЭУ (РИНХ), 2021. 285 c.

14. Мурашов Я.В., Ратникова Т.А. Неучтенные доходы российских домашних хозяйств // Вопросы экономики. 2016. № 5. C. 99–126. doi: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2016-5-99-126.

15. Мурашов Я.В., Ратникова Т.А. Динамика неучтенных доходов российских домашних хозяйств // Прикладная эконометрика. 2017. Т. 46. C. 30–54.

16. Yitzhaki S. Dowe Need a Separate Poverty Measurement? // European Journal of Political Economy. 2002. Vol. 18. No. 1. P. 61–85. doi: https://doi.org/10.1016/S0176-2680(01)00069-6.

17. Lerman R., Yitzhaki S. Income Inequality Effects by Income Source: A New Approach and Applications to the United States // The Review of Economics and Statistics. 1985. Vol. 67. No. 1. P. 151–156.

18. Ниворожкина Л.И. Декомпозиция неравенства: методология и инструменты // Народонаселение. 2012. № 2. С. 75–82.