Preview

Вопросы статистики

Расширенный поиск

Об оценке пороговых значений в решении задачи классификации данных

https://doi.org/10.34023/2313-6383-2014-0-12-30-36

Полный текст:

Аннотация

Работа содержит обобщение результатов авторских исследований общих совокупностей, в частности решение вопросов статистического изучения нестабильных совокупностей. Постановка задачи базируется на идее определения границ групп при проведении классификации нечетких и пороговых совокупностей с использованием метода декомпозиции смеси вероятностных распределений. В статье рассмотрен опыт разбиения реальной совокупности, представляющей собой конечную смесь вероятностных распределений, на частные совокупности; решается задача определения правил и критериев нахождения пороговых значений, которые позволят четко обозначить переходы одного качественного состояния явления в другое. Пороговому значению, определяющему границы частных совокупностей, будет соответствовать величина явления на пересечении кривых вероятностных распределений, выделенных из смеси. В исследовании применяется EM-алгоритм - инструментарий, используемый в математической статистике для нахождения оценок максимального правдоподобия параметров вероятностных моделей, в случае, когда модель зависит от некоторых скрытых переменных. Предложенная схема идентификации пороговых совокупностей нашла практическое применение при исследовании совокупности наемных работников России по размеру начисленной заработной платы; может использоваться как механизм определения оптимальной величины минимального размера оплаты труда. Такую величину предложено установить в качестве научно обоснованного минимального размера оплаты труда наемных работников в Российской Федерации. Это позволит вывести часть реальной заработной платы из теневого сектора и придать дополнительный стимул для развития экономики. В качестве информационной базы были использованы официальные данные Федеральной службы государственной статистики (Росстата) по величине среднедушевого денежного дохода за ряд лет.

Об авторах

Владимир Васильевич Глинский
Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
Россия


Людмила Константиновна Серга
Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
Россия


Екатерина Юрьевна Чемезова
Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
Россия


Кирилл Алексеевич Зайков
Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
Россия


Список литературы

1. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. М.: Статистика, 1974. - 279 с.

2. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятности и ее инженерные приложения. Учеб. пособие для втузов. 2-е изд. М.: Высшая школа, 2000. - 480 с.

3. Глинский В.В. Мифическая статистика малого бизнеса. Проблемы статистического изучения турбулентных совокупностей // ЭКО. 2008. № 9. С. 51-61.

4. Глинский В.В. Статистические методы поддержки управленческих решений: Монография. Новосибирск: Изд-во НГУЭУ, 2008. - 256 с.

5. Глинский В.В., Серга Л.К. Нестабильные совокупности: концептуальные основы методологии статистического исследования // Вестник НГУЭУ. 2009. № 2.С. 137-142.

6. Глинский В.В., Серга Л.К. О государственном регулировании малого предпринимательства в России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2011. № 19. С. 2-8.

7. Глинский В.В., Серга Л.К. Статистика XXI века. Вектор развития // Вестник НГУЭУ. 2011. № 1. С. 108-118.

8. Глинский В.В., Чемезова Е.Ю. О сходимости основных концепций типологии данных социальноэкономических исследований // Вестник НГУЭУ. 2012. Т. 2. № 4. С. 67-73.

9. Зайков К.А. Изучение пороговых совокупностей методом декомпозиции смесей вероятностных распределений // Научные труды Вольного экономического общества. 2013. Т. 172. С. 192-202.

10. Кулиджоглян К.О. Критерии принадлежности и проблема оценки среднего класса // Бизнес-статистика, финансы и банки: Теоретические и методические аспекты исследования: сб. науч. тр. Новосибирск: НГУЭУ, 2011. C. 73-86.

11. Орлов А.И. Нечисловая статистика. М.: МЗ-Пресс, 2004. - 513 с.

12. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: http://www.gks.ru.

13. Серга Л.К. Исследование инновационной деятельности предприятий малого и среднего бизнеса // Вестник НГУЭУ. 2013. № 1. С. 112-140.

14. Серга Л.К. О подходах к решению задачи идентификации нечетких совокупностей // Вестник НГУ-ЭУ. 2013. № 3. С. 83-91.

15. Серга Л.К. Об одном подходе к определению пороговых значений в решении задач классификации // Вестник НГУЭУ. 2012. № 1. С. 54-60.

16. Серга Л.К., Никифорова М.И., Румынская Е.С., Хван М.С. Прикладное использование методов портфельного анализа // Вестник НГУЭУ. 2012. № 3. С. 146-158.

17. Трудовой кодекс РФ, статья 133 // Консультант Плюс. Версия Проф. (2014). URL: http://www. consultant.ru/popular/tkrf/.

18. Ту Дж., Гонсалес С. Принципы распознавания образов: Монография. М.: Мир, 1978. - 412 с.

19. Чемезова Е.Ю. Типология субъектов РФ по уровню социально-экономического развития // Вестник НГУЭУ. 2010. № 1. С. 171-176.

20. Эверитт Б.С. Большой словарь по статистике / Пер. с англ. Ф.А. Ущева, И.Ю. Чураковой; науч. ред. перевода И.И. Елисеева. 3-е изд. М.: Проспект, 2010. - 736 с.


Для цитирования:


Глинский В.В., Серга Л.К., Чемезова Е.Ю., Зайков К.А. Об оценке пороговых значений в решении задачи классификации данных. Вопросы статистики. 2014;(12):30-36. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2014-0-12-30-36

For citation:


Glinskiy V., Serga L., Chemezova E., Zaykov K. On estimating threshold values in solving the problem of data classification. Voprosy statistiki. 2014;(12):30-36. (In Russ.) https://doi.org/10.34023/2313-6383-2014-0-12-30-36

Просмотров: 187


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2313-6383 (Print)
ISSN 2658-5499 (Online)