Способ выявления ошибок в больших массивах числовой информации
https://doi.org/10.34023/2313-6383-2014-0-10-20-24
Аннотация
Ключевые слова
Список литературы
1. РИА Рейтинг. URL: http://www.riarating.ru/.
2. Дрейпер H., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. Кн. 1 / Пер. с англ. Ю.П. Адлера и В.Г. Горского. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 366 с.
3. Шор Я.Б., Хубаев Г.Н. Корреляционный анализ надежности тиратронов с холодным катодом // Надежность и контроль качества. 1969. № 8. С. 29-44.
4. Хубаев Г.Н. Математическое моделирование на предприятии. - Ростов-на-Дону, 1973. С. 67-77.
5. РБК. Рейтинг. URL: http://rating.rbc.ru/article.shtml?2006/11/29/31275053.
6. Шор Я.Б. Статистические методы анализа и контроля качества и надежности. М.: Советское радио, 1962. -553 с.
7. Закс Л. Статистическое оценивание. Пер. с нем. / Под ред. Ю.П. Адлера, В.Г. Горского. - М.: Статистика, 1976. - 508 с.
8. Рейтинг 2012 стран мира. URL: http://7sekretov.ru/world-ranking-2012.html.
9. The Legatum Prosperity Index™. URL: http://www.prosperity.com.
Рецензия
Для цитирования:
Хубаев Г.Н. Способ выявления ошибок в больших массивах числовой информации. Вопросы статистики. 2014;(10):20-24. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2014-0-10-20-24
For citation:
Khubaev G. Ways to identify errors in large arrays of numerical information. Voprosy statistiki. 2014;(10):20-24. (In Russ.) https://doi.org/10.34023/2313-6383-2014-0-10-20-24