Preview

Вопросы статистики

Расширенный поиск

Способ выявления ошибок в больших массивах числовой информации

https://doi.org/10.34023/2313-6383-2014-0-10-20-24

Полный текст:

Аннотация

Предложены методы выявления ошибок в числовой информации. Отмечено, что в больших массивах числовых данных невозможно визуально выделить источники данных, содержащих недостоверную информацию, определить, достоверность каких показателей сомнительна и требует перепроверки. Показано, что «сжатие» исходной информации путем вычисления корреляционных матриц, средних значений коэффициентов корреляции, коэффициентов асимметрии и вариации упрощает выявление ошибок в больших массивах числовых данных. При наличии статистически значимого уравнения регрессии проверку качества исходного и нового массивов числовой информации можно проводить путем сравнения прогнозируемых и фактических значений отклика в очередном массиве числовых данных с последующей проверкой достоверности наблюдений с максимальными значениями остатков.

Об авторе

Георгий Николаевич Хубаев
Ростовский государственный экономический университет
Россия


Список литературы

1. РИА Рейтинг. URL: http://www.riarating.ru/.

2. Дрейпер H., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. Кн. 1 / Пер. с англ. Ю.П. Адлера и В.Г. Горского. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 366 с.

3. Шор Я.Б., Хубаев Г.Н. Корреляционный анализ надежности тиратронов с холодным катодом // Надежность и контроль качества. 1969. № 8. С. 29-44.

4. Хубаев Г.Н. Математическое моделирование на предприятии. - Ростов-на-Дону, 1973. С. 67-77.

5. РБК. Рейтинг. URL: http://rating.rbc.ru/article.shtml?2006/11/29/31275053.

6. Шор Я.Б. Статистические методы анализа и контроля качества и надежности. М.: Советское радио, 1962. -553 с.

7. Закс Л. Статистическое оценивание. Пер. с нем. / Под ред. Ю.П. Адлера, В.Г. Горского. - М.: Статистика, 1976. - 508 с.

8. Рейтинг 2012 стран мира. URL: http://7sekretov.ru/world-ranking-2012.html.

9. The Legatum Prosperity Index™. URL: http://www.prosperity.com.


Для цитирования:


Хубаев Г.Н. Способ выявления ошибок в больших массивах числовой информации. Вопросы статистики. 2014;(10):20-24. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2014-0-10-20-24

For citation:


Khubaev G. Ways to identify errors in large arrays of numerical information. Voprosy statistiki. 2014;(10):20-24. (In Russ.) https://doi.org/10.34023/2313-6383-2014-0-10-20-24

Просмотров: 132


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2313-6383 (Print)
ISSN 2658-5499 (Online)