Подходы к оценке региональной дифференциации смертности от коронавируса

Цель исследования состоит в обосновании статистико-методологических подходов, позволяющих наиболее точно измерить вклад пандемии COVID-19 в уровень и изменение общей смертности в Российской Федерации (в 2019–2020 гг.), и проведении оценки региональной дифференциации смертности от пандемии. Актуальность исследования обусловлена выявлением роли ряда факторов в росте смертности населения России (по данным за 2020 г.).
В исследовании в качестве базового аналитического инструментария применен регрессионный анализ с отобранными факторами, обусловившими различия в изменении уровня смертности в регионах Российской Федерации. Информационной базой исследования являются данные официальной статистики, а также результаты репрезентативных в региональном разрезе выборочных социально-демографических обследований Росстата.
Авторы использовали набор регрессионных моделей для проверки своих гипотез о влиянии совокупности демографических и социально-экономических факторов на прирост общего коэффициента смертности. Повторяющаяся совокупность факторов, влияющих на прирост смертности в разных моделях, может свидетельствовать об устойчивости влияния таких факторов, как доля лиц, занятых в сфере услуг, миграционный оборот, наличие в регионе города с численностью населения 500 тыс. человек и более, уровень смертности от COVID-19. Набор факторов, влияющих на прирост смертности, различается по типам поселений и по гендерному признаку.
В статье аргументируется возможность использования общего коэффициента смертности в качестве зависимой переменной при оценке причин роста смертности. Значительная часть вариации прироста коэффициента смертности в 2020 г. в регионах России объясняется характеристиками демографической структуры региона (долей пожилых людей, размерами домохозяйств, долей лиц с онкологическими заболеваниями), а также высокой плотностью населения и частотой социальных контактов (особенно в городах). Рост смертности от COVID-19 оказал влияние на общий рост смертности в городах, но не привел к значимому росту смертности в сельской местности.
Обосновывается необходимость совершенствования информационной базы для подбора объективных индикаторов и методик анализа вклада пандемии COVID-19 в уровень и динамику смертности. Важным методологическим выводом для дальнейших исследований является значимость поиска инструментальных переменных для показателей смертности от COVID-19 ввиду коррелированности факторов с общим уровнем смертности и с уровнем смертности от COVID-19, а также обоснование необходимости в дальнейшем анализа изменений в системе отечественного здравоохранения и ее финансировании в период пандемии.

1. Девяткин А.В., Девяткин А.А. Новая коронавирусная инфекция – COVID-19. Вопросы происхождения, тропности возбудителя, путей передачи инфекции, лабораторной диагностики и специфической терапии // Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2020. № 2. С. 5–13.

2. Бударин С.С. Устойчивость функционирования мировых систем здравоохранения в период пандемии КОВИД-19 // Экономика и управление: проблемы, решения. 2020. Т. 3. № 8 (104). С. 105–114.

3. Иноятов А.Ш., Ихтиярова Г.А., Мусаева Д.М., Каримова Г.К. Оценка состояния беременных женщин с диабетом, при заражении COVID-19 // Новый день в медицине. 2020. № 2 (30). С. 101–103.

4. Помыткина Т.Е., Жукова А.Е., Хромов К.В. Сердечно-сосудистые заболевания и КОВИД-19. Психология. Спорт. Здравоохранение. Сборник избранных статей по материалам Международной научной конференции. Санкт-Петербург, 2020. С. 29–30.

5. Кочеров И.П. Анализ данных по ежедневному заражению КОВИД-19 // Процессы управления и устойчивость. 2021. Т. 8. № 1. С. 418–423.

6. Брагина А.В., Пилипенко Д.В., Ахмадеев Д.Р. Влияние COVID-19 и вызванного им кризиса на российскую экономику // E-Scio. 2020. № 8 (47). С. 9–15.

7. Buklemishev O.V. Coronavirus Crisis and its Effects on the Economy // Population and Economics. 2020. Vol. 4. No. 2. P. 13–17.

8. Данилова И.А. Заболеваемость и смертность от COVID-19. Проблема сопоставимости данных // Демографическое обозрение, 2020. Том: 7. № 1. С. 6–26.

9. Четвериков В.М., Пугачева О.В., Воронцова Т.Д. Проблемы формирования достоверной «ковидной» статистики: отечественный и зарубежный опыт // Вопросы статистики. 2021. Том 28. № 4. С. 45–66.

10. Maleva T.M., Kartseva M.A., Korzhuk S.V. Sociodemographic determinants of COVID-19 vaccine uptake in Russia in the context of mandatory vaccination of employees // Population and Economics. 2020. № 5(4). рр. 30–49.

11. Четвериков В.М. Особенности и интенсивность распространения COVID-19 в странах большой экономики//Вопросы статистики. 2020. Том 27. № 6. С. 86–104.

12. Zemtsov S.P., Baburin V.L. Risks of morbidity and mortality during the COVID-19 pandemic in Russian regions // Population and Economics. 2020. No. 4(2). Рр. 158–181. doi: 10.3897/popecon.4.e54055

13. Balb N. at all. Demography and the Coronavirus Pandemic // Population and Policy. Brief. No. 25, May 2020.

14. Verhagen M. at all. Forecasting spatial, socio-economic and demographic variation in COVID-19 health care demand in England and Wales. BMC Medicine (2020) 18:203. URL: https://doi.org/10.1186/s12916-020-01646-2 (дата обр.: 25.12.21)

15. Bonanad C. et al. The effect of age on mortality in patients with COVID-19: a metaanalysis with 611,583 subjects // Journal of the American Medical Directors Association. 2020. Vol. 21. No. 7. pp. 915–918.

16. Kang S.J., Jung S.I. Age-related morbidity and mortality among patients with COVID-19 // Infection & chemotherapy. 2020. Vol. 52. No. 2. pp. 154.

17. Pradhan A., Olsson P.E. Sex differences in severity and mortality from COVID-19: are males more vulnerable? // Biology of sex Differences. 2020. Vol. 11. No. 1. PP. 1–11.

18. Karlinsky A., Kobak D. Tracking excess mortality across countries during the COVID-19 pandemic with the World Mortality Dataset // Elife. 2021. Vol. 10. URL: https://elifesciences.org/articles/69336 (дата обр.: 25.12.21).

19. Caramelo F., Ferreira N., Oliveiros B. Estimation of risk factors for COVID-19 mortality preliminary results. MedRxiv. 2020.

20. Jawad A.J. Effectiveness of population density as natural social distancing in COVID19 spreading // Ethics, Medicine and Public Health. 2020. Vol. 11. No. 1. 15. P. 100556.

21. Sayyida S., Hartini S., Gunawan S., Husin S.N. The impact of the covid-19 pandemic on retail consumer behavior // Aptisi Transactions on Management (ATM). 2021. Vol. 5. No. 1. P. 79–88.

22. Musselwhite C., Avineri E., Susilo Y. Editorial JTH 16–The Coronavirus Disease COVID-19 and implications for transport and health // Journal of Transport & Health. 2020. Vol. 16. P. 100853.

23. Musselwhite C., Avineri E., Susilo Y. Restrictions on mobility due to the coronavirus Covid19: Threats and opportunities for transport and health // Journal of Transport & Health. 2021.

24. Чудиновских О.С. О росте численности населения города Севастополя и парадоксах статистики // Демоскоп weekly, № 913 – 914, 21 сентября – 4 октября 2021 г. http://www.demoscope.ru/weekly/2021/0913/perep05.php. Дата обращения: 30.11.2021.