Достоверная оценка инфляции как объективная необходимость

Статья посвящена формированию методических основ оценки уровня инфляции в современной России. Цель публикации заключается в обосновании необходимости использования агрегированных (интегральных) индексов для характеристики ценовых процессов и определения приоритетов стратегического развития.
Использование в России применяемых в мировой практике показателей инфляции не обеспечивает необходимого уровня достоверности информации о происходящих инфляционных процессах в различных секторах национального хозяйства. Это не позволяет объективно оценивать текущее состояние социально-экономического развития, своевременно улавливать и учитывать изменения трендов стратегического развития. В результате снижается качество аналитической работы, прежде всего, институтов развития реального сектора, что отражается на эффективности принимаемых решений хозяйствующими субъектами и органами государственного управления.
Дается обоснование того, что агрегированный индекс инфляции показывает более высокую степень изменчивости в динамике инфляционных процессов, чем индекс потребительских цен, так как учитывает изменения в наиболее значимых секторах экономики, социальной сферы и сфере финансов.
В статье предложена усовершенствованная методика построения агрегированного индекса инфляции, основанная на использовании математико-статистических методов. Показано, что использование агрегированного индекса инфляции повышает объективность оценки экономического роста и социального прогресса, что позволяет более оперативно прогнозировать динамику затрат и результатов с достаточно высокой степенью точности прогнозов.
Обосновывается необходимость периодической корректировки состава частных показателей, учитываемых при формировании агрегированного индекса инфляции, путем включения новых, более актуальных показателей и исключения показателей, утративших свою злободневность.
Результатом работы стали выводы, полученные путем анализа динамических рядов агрегированных и частных индексов инфляции, сформированных на основе предложенной авторами методики.

1. Бессонов В.А. Проблемы анализа российской макроэкономической динамики переходного периода. М. ИЭПП. 2005. 244 с.

2. Алехин Б.И. Эффект Фишера в России // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2015. Т. 8. Вып. 46. С. 12–27.

3. Колесова Т.Л. Наблюдения за динамикой инфляции в России // Мы продолжаем традиции российской статистики: Материалы I Открытого российского статистического конгресса. 2015. С. 388–389.

4. Райская Н.Н., Сергиенко Я.В., Френкель А.А. Исследование инфляционных процессов в условиях переходной экономики // Вопросы экономики. 1997. № 10. С. 41–52.

5. Скрипкин К.Г. Экономика информационных продуктов и услуг. М. Экономический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова. 2019. 192 с.

6. Баранчиков А.А. Прогнозирование инфляции в России с использованием нейро-нечетких сетей // Проблемы науки. 2018. № 4 (28). С. 59–64.

7. Райская Н.Н., Сергиенко Я.В., Френкель А.А. Инфляционные процессы в России (1992–1999 гг.): тенденции и факторы. М.: Финстатинформ. 2001. 151 с.

8. Березовская М., Райская Н., Френкель А., Горячева И. Агрегированный индекс – эффективный индекс инфляции // Вопросы статистики. 1996. № 12. С. 22–25.

9. Хадасевич Н.Р. Оценка трудового потенциала: подходы и методы // Интернет-журнал «Науковедение». 2014. № 6.

10. Дементьев А.В., Бессонов И.Ю. Индексы базовой инфляции в России // Экономический журнал ВШЭ. 2012. Т. 16. № 1. С. 58–87.

11. Васильева Л.В. Анализ методических подходов к построению интегральных экономических показателей // Экономические исследования и разработки. 2017. № 12. С. 182–194.

12. Бурцева Т.А., Френкель А.А., Тихомиров Б.И., Сурков А.А. Интегральный индекс – эффективный инструмент измерения региональной производительности труда // Экономика труда. 2020. Т. 7. № 11. С. 1085–1102.