Preview

Вопросы статистики

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Интеграция данных о населении: проблемы и перспективы

https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-3-5-14

Полный текст:

Аннотация

В статье рассматриваются методологические и организационно-технологические вопросы интеграции данных о населении, полученных государственной статистикой из административных источников и корпоративных «больших данных». Аргументируется особая актуальность взаимодействия государственной статистики с другими государственными и корпоративными информационными системами в условиях цифровизации экономики и общественной жизни, и начавшегося формирования федерального регистра данных о населении. Предлагается система взаимосвязанных показателей, характеризующих типологические группы населения, различающиеся по следующим критериям: гражданства, месту постоянного жительства, длительности и целям пребывания на территории России. Анализируются причины трудностей практического расчета этих показателей. Рассматриваются возможности и правовые ограничения в работе статистиков по систематизации сведений, обоснованию подбора и последующего совместного использования в анализе сведений, характеризующих физическое лицо (т.е. матчинга), для решения различных задач социальной и демографической статистики. Особое внимание уделяется различным вариантам решения вопроса о персональном коде (одном или нескольких) позволяющих увязывать находящуюся в различных базах данных информацию о данном физическом лице. Подчеркивается необходимость обеспечения прозрачности методологии, используемой различными участниками информационного взаимодействия, что, в свою очередь, создаст предпосылки для гармонизации, а там, где это возможно, и унификации такой методологии. Показывается принципиально важная роль предварительного качественного анализа данных, полученных из различных источников, и объясняются пути дальнейшего взаимодействия органов официальной статистики с заинтересованными в данной информации организациями и общественными структурами. С использованием данных провайдеров и сотовых операторов о населении города характеризуются необходимые условия их адекватной интерпретации: прозрачность методологии; аргументированная характеристика групп населения как объектов рассматриваемого статистического наблюдения, численность которого оценивается; характеристика предположений, которые используются при такой оценке.

Об авторах

М. А. Клупт
Санкт-Петербургский государственный экономический университет
Россия

Клупт Михаил Александрович – доктор экономических наук, профессор кафедры статистики и эконометрики

191023, г. Санкт-Петербург, ул. Садовая, д. 21



О. Н. Никифоров
Управление Федеральной службы государственной статистики по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области
Россия

Никифоров Олег Николаевич – кандидат экономических наук, руководитель

197376, г. Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, д. 39



Список литературы

1. Клупт М.А. Данные о международной миграции в Россию: проблемы согласованности и достоверности // Управление данными в экономике. Под науч. ред. М.В. Бочениной, И.И. Елисеевой. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2020. С. 79–95.

2. Денисенко М.Б. Эмиграция из России по данным зарубежной статистики // Демоскоп. Weekly. 2012. № 513–514. URL: http://demoscope.ru/weekly/2012/0513/tema01.php (дата обращения 24.03.2021).

3. Потапова А.А. Эмиграция из России: текущее десятилетие // Демоскоп Weekly. 2017. № 719–720. URL: http://demoscope.ru/weekly/2017/0719/tema01.php (дата обращения 24.03.2021).

4. Чудиновских О.С. Статистика приобретения гражданства как отражение особенностей миграционной политики России // Вопросы статистики. 2018. T. 25. № 9. С. 3–26.

5. Махрова А.Г., Бабкин Р.А., Казаков Э.Э. Динамика дневного и ночного населения как индикатор структурно-функциональных изменений территории города в зоне влияния Московского центрального кольца с использованием данных операторов сотовой связи // Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. 2020. Т. 13. № 1. С. 159–179.

6. Организация Объединенных Наций. Руководящие принципы использования регистров и административных данных для переписей населения и жилищного фонда. Нью-Йорк и Женева, 2018 год. Доступно по адресу https://unece.org/guidelinesuse-registers-and-administrative-data-population-andhousing-censuses-0 (дата обращения 24.03.2021).

7. Population Registers in Different Countries. Design and developments in relation to the Netherlands. Zoetermeer. 2019. URL: https://kennisopenbaarbestuur.nl/media/256912/population-registers-in-different-countries.pdf (дата обращения 24.03.2021).

8. The Combined Census Model in Germany – Origins, Lessons Learned and Future Perspectives. Note by the Federal Statistical Office, Germany. Conference of European Statisticians Group of Experts on Population and Housing Censuses Nineteenth Meeting Geneva, Switzerland 4–6 October 2017. Available from: https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.41/2017/Meeting-Geneva-Oct/WP25_ENG.pdf (дата обращения 24.03.2021).

9. ООН. Статистическая комиссия. Статистика международной миграции. Доклад Генерального секретаря. Пятидесятая сессия 5–8 марта 2019 года. URL: https://unstats.un.org/unsd/statcom/50th-session/documents/2019-17-MigrationStats-R.pdf (дата обращения 24.03.2021).

10. Чудиновских О.С. К вопросу о создании регистра населения и использования административных данных для нужд государственной статистики // Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 1. С. 5–17. URL: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-1-5-17.

11. Poulain M., Herm A. Central Population Registers as a Source of Demographic Statistics in Europe // Population. 2013. Vol. 68. Iss. 2. P. 183–212.


Для цитирования:


Клупт М.А., Никифоров О.Н. Интеграция данных о населении: проблемы и перспективы. Вопросы статистики. 2021;28(3):5-14. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-3-5-14

For citation:


Klupt М.A., Nikiforov О.N. Integrating Population Data: Challenges and Prospects. Voprosy statistiki. 2021;28(3):5-14. (In Russ.) https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-3-5-14

Просмотров: 67


ISSN 2313-6383 (Print)
ISSN 2658-5499 (Online)