Preview

Вопросы статистики

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Деловая активность и экономический рост: статистическое исследование

https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-6-66-78

Полный текст:

Аннотация

Данная публикация отражает результаты авторских исследований по совершенствованию отечественного статистико-методологического инструментария, используемого в анализе и прогнозировании российской экономики. В этой связи показаны основные особенности формирования и применения Индекса деловой активности по базовым сферам экономики Института экономики РАН (далее, индекс деловой активности) и даются обоснования его отдельных преимуществ по сравнению с индексом выпуска товаров и услуг по базовым видам экономической деятельности Росстата (далее, индекс выпуска товаров и услуг). Приводятся доказательства, свидетельствующие о том, что несмотря на ряд положительных качеств применяемой методологии построения индекса выпуска товаров и услуг, индекс деловой активности, по мнению авторов статьи, дает более объективную оценку макроэкономической динамики, поскольку включает в свой состав дополнительные показатели, отражающие финансовые и социальные аспекты развития экономики. Доказывается, что основные преимущества индекса деловой активности проявляются в более точном определении глубины кризисных явлений в социально-экономическом развитии, а также в определении сроков наступления и преодоления этих негативных процессов.
Дается характеристика макроэкономических показателей, составляющих индекс деловой активности. Рассматриваются методы расчета весов показателей, характеризующих уровень деловой активности различных сфер национальной экономики, а также методы определения изменений этого уровня. Анализируются изменения динамики этих весов. Предлагаются способы более эффективного использования индексов деловой активности в практике учета, прогнозирования и управления социально-экономическим развитием.
Обосновывается вывод о целесообразности применения индекса деловой активности для макроэкономического анализа, прогнозирования и стратегического планирования, что позволит более точно оценивать влияние хода реализации национальных проектов и социального пакета послания Президента Российской Федерации на экономический рост и повысить эффективность использования инструментов деловой активности в практике государственного управления социально-экономическим развитием страны.

Об авторах

А. А. Френкель
Институт экономики РАН
Россия

Френкель Александр Адольфович - д-р экон. наук, профессор, главный научный сотрудник

117218, г. Москва, Нахимовский просп., д. 32



Б. И. Тихомиров
Институт экономики РАН
Россия

Тихомиров Борис Иванович - канд. экон. наук, ведущий научный сотрудник

117218, г. Москва, Нахимовский просп., д. 32



Я. В. Сергиенко
Институт экономики РАН
Россия

Сергиенко Яков Вячеславович - д-р экон. наук, профессор, ведущий научный сотрудник

117218, г. Москва, Нахимовский просп., д. 32



А. А. Сурков
Институт экономики РАН
Россия

Сурков Антон Александрович - научный сотрудник

117218, г. Москва, Нахимовский просп., д. 32



Список литературы

1. Орешкин М.С. Перспективы экономической политики // Экономическая политика. 2018. № 3. С. 8-27.

2. Френкель А.А., Сергиенко Я.В., Матвеева О.Н. Построение индекса деловой активности по базовым сферам экономики // Научный вестник ИЭП им. Гайдара. 2017. № 2. С. 38-43.

3. Френкель А.А., Волкова Н.Н., Тихомиров Б.И., Сергиенко Я.В. Новый подход к изучению тенденций экономического развития // Экономика и предпринимательство. 2017. № 9(3). С. 128-133.

4. Френкель А.А., Волкова Н.Н., Сурков А.А. Методология построения интегральных индексов экономического развития России // Экономика и предпринимательство. 2017. № 9 (2). С. 1183-1193.

5. Полбин А.В. Оценка траектории темпов трендового роста ВВП России в ARX-модели с ценами на нефть // Экономическая политика. 2020. № 1. С. 40-63.

6. Френкель А.А., Тихомиров Б.И., Волкова Н.Н., Сурков А.А. Оценка влияния реального сектора и непроизводственных сфер на динамику индекса деловой активности // Финансы: теория и практика. 2019. № 2. С. 117-133.

7. Gupta S., Wilton P.C. Combination of forecasts: an extension // Management Science. 1987. Vol. 33(3). P. 356-372.

8. Gupta S., Wilton P.C. Combination of Economic Forecasts: An Odds-Matrix Approach // Journal of Business and Economic Statistics. 1988. Vol. 6. P. 373-379.

9. Терстоун Л. Психофизиологический анализ. В сб. «Проблемы и методы психофизики». М.: МГУ, 1984.

10. Макарова И.Л. Анализ методов определения весовых коэффициентов в интегральном показателе общественного здоровья // Международный научный журнал «Символ науки». 2015. № 7. С. 87-95.

11. Никул Е.С. Алгоритм анализа матриц парных сравнений с помощью вычисления векторов приоритетов // Известия ЮФУ. Технические науки. 2012. № 2(127). С. 241-247.

12. Сурков А.А. Применение метода попарных сравнений при объединении экономических прогнозов // Учет. Анализ. Аудит. 2019. № 3. С. 32-42.


Для цитирования:


Френкель А.А., Тихомиров Б.И., Сергиенко Я.В., Сурков А.А. Деловая активность и экономический рост: статистическое исследование. Вопросы статистики. 2020;27(6):66-78. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-6-66-78

For citation:


Frenkel A.A., Tikhomirov B.I., Sergienko Y.V., Surkov A.A. Business Activity and Economic Growth: An Economic and Statistical Study. Voprosy statistiki. 2020;27(6):66-78. (In Russ.) https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-6-66-78

Просмотров: 271


ISSN 2313-6383 (Print)
ISSN 2658-5499 (Online)