Preview

Вопросы статистики

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Измерение динамики межотраслевых связей на основе эконометрического метода

https://doi.org/10.34023/2313-6383-2019-26-12-15-26

Полный текст:

Аннотация

В статье рассмотрены методические и инструментальные проблемы, связанные с разработкой системы эконометрических расчетов, обеспечивающей построение ретроспективных динамических рядов показателей межотраслевых связей отечественной экономики. Указанная система расчетов основывается на совместном использовании отчетных данных о межотраслевых связях отечественной экономики за какой-либо отдельный год (или годы) и данных о динамике валовых выпусков видов деятельности, включаемых в межотраслевую таблицу, имеющихся в государственной статистике. Данная задача представима в виде системы линейных уравнений, в которой число искомых переменных, подлежащих определению (в данном случае это наборы погодовых значений коэффициентов межотраслевых затрат) заведомо превосходит число уравнений (то есть балансовых тождеств за каждый год ретроспективного периода). Для генерирования временных рядов показателей межотраслевых связей применена специальная модификация линейной регрессионной модели - модель с переменными во времени структурными параметрами. Изложенный в работе эконометрический метод обеспечивает дезагрегацию известного динамического ряда промежуточного потребления (в постоянных ценах) по экономике в целом на показатели промежуточного потребления (также в постоянных ценах) по отдельным видам экономической деятельности (ВЭД). Указанная информация в государственной статистике отсутствует. Разработанный эконометрический метод обеспечивает далее дезагрегацию полученных расчетным путем динамических рядов суммарных показателей промежуточного потребления отдельных ВЭД на отдельные потоки затрат (в постоянных ценах) в рамках каждой данной ВЭД, представленной в симметричной таблице ≪затраты-выпуск≫. Представлены численные результаты использования разработанной системы расчетов применительно к построению динамических рядов промежуточного потребления реального сектора и сферы услуг отечественной экономики за 2004-2016 гг.

Об авторах

Н. В. Суворов
Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук
Россия
Суворов Николай Владимирович - д-р экон. наук, профессор, руководитель лаборатории прогнозирования динамики и структуры народного хозяйства, 117418, г. Москва, Нахимовский пр-т, д. 47


С. В. Трещина
Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук
Россия
Трещина Светлана Владимировна - канд. экон. наук, старший научный сотрудник, 117418, г. Москва, Нахимовский пр-т, д. 47


Список литературы

1. Суворов Н.В., Балашова Е.Е., Давидкова О.Б. Теоретические и методические вопросы построения дифференцированных показателей эффективности использования производственных ресурсов // Проблемы прогнозирования. 2012. № 5.

2. Суворов Н.В., Балашова Е.Е., Давидкова О.Б., Зенкова Г.В. Эконометрические методы в исследовании динамики показателей ресурсоемкости отечественной экономики (инструментарий и статистические результаты) // Проблемы прогнозирования. 2013. № 5.

3. Суворов Н.В., Трещина С.В., Белецкий Ю.В., Балашова Е.Е. Балансовые и факторные модели как инструмент анализа и прогнозирования структуры экономики. Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН». М.: МАКС-Пресс, 2017.

4. Суворов Н.В. Развитие методов исследования статистических зависимостей: регрессионные модели с переменными структурными параметрами // Вопросы статистики. 2018. № 6.

5. Stone R., Brown J.A.C. A Long-Term Growth Model of the British Economy. Europe’s Future in Figures. Amsterdam, 1962.

6. Kuroda M. A method of estimation for the updating transaction matrix in the input-output relationships. In: K. Uno and S. Shishido (eds.). Statistical Data Bank Systems. Socio-economic database and model building in Japan. Amsterdam: North Holland, 1988.

7. Lahr M., de Mesnard L. Biproportional Techniques in Input-Output Analysis: Table Updating and Structural Analysis // Economic Systems Research. 2004. Vol. 16. No. 2.

8. Temurshoev U., Webb C., Yamano N. Projection of supply and use tables: methods and their empirical assessment //Economic Systems Research. 2011. Vol. 23. Iss. 1. Р. 91-123.

9. Miller R.E., Blair P.D. Input-output analysis: foundations and extensions. Cambridge university press, 2009.

10. Wang H. et al. Updating input-output tables with benchmark table series // Economic Systems Research. 2015. Vol. 27. Iss. 3.

11. Mahajan S. et al. Handbook on Supply, Use and Input-Output Tables with Extensions and Applications. HAL. 2018.

12. Моторин В.И. Развитие метода RAS на основе гомотетической парадигмы структурного сходства матриц макроэкономических данных // Вопросы статистики. 2014. № 8.

13. Баранов Э.Ф., Ким И.А., Пионтковский Д.И., Старицына Е.А. Методологические проблемы построения систем таблиц «затраты-выпуск» России в классификаторах отраслей и продуктов, соответствующих международным стандартам. Препринт WP2/2013/06 /. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2013.


Для цитирования:


Суворов Н.В., Трещина С.В. Измерение динамики межотраслевых связей на основе эконометрического метода. Вопросы статистики. 2019;26(12):15-26. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2019-26-12-15-26

For citation:


Suvorov N.V., Treshchina S.V. Measurement of the Dynamics of Intersectoral Relations Based on the Econometric Method. Voprosy statistiki. 2019;26(12):15-26. (In Russ.) https://doi.org/10.34023/2313-6383-2019-26-12-15-26

Просмотров: 58


ISSN 2313-6383 (Print)
ISSN 2658-5499 (Online)