voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-549910.34023/2313-6383-2019-26-12-15-26voprstat-1026Research ArticleСТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МЕТОДОЛОГИЯ АНАЛИЗАSTATISTICAL METHODS AND METHODOLOGY OF ANALYSISИзмерение динамики межотраслевых связей на основе эконометрического методаMeasurement of the Dynamics of Intersectoral Relations Based on the Econometric Methodhttps://orcid.org/0000-0001-6000-1177СуворовН. В.SuvorovN. V.

Суворов Николай Владимирович - д-р экон. наук, профессор, руководитель лаборатории прогнозирования динамики и структуры народного хозяйства, 117418, г. Москва, Нахимовский пр-т, д. 47

Nikolay V. Suvorov - Dr. Sci. (Econ.), Professor, Head, Laboratory of Forecasting the Dynamics and Structure of the National Economy, 47, Nakhimovsky Av., Moscow, 117418, Russia

suvor_n@ecfor.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5761-9099ТрещинаС. В.TreshchinaS. V.

Трещина Светлана Владимировна - канд. экон. наук, старший научный сотрудник, 117418, г. Москва, Нахимовский пр-т, д. 47

Svetlana V. Treshchina - PhD in Economics, Senior Researcher of the Laboratory of Forecasting the Dynamics and Structure of the National Economy, 47, Nakhimovsky Av., Moscow, 117418, Russia

svetlana_treshin@mail.ruИнститут народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наукРоссияInstitute of Economic Forecasting of the Russian Academy of SciencesRussian Federation20192112201926121526Copyright © Суворов Н.В., Трещина С.В., 20192019Суворов Н.В., Трещина С.В.Suvorov N.V., Treshchina S.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1026

В статье рассмотрены методические и инструментальные проблемы, связанные с разработкой системы эконометрических расчетов, обеспечивающей построение ретроспективных динамических рядов показателей межотраслевых связей отечественной экономики. Указанная система расчетов основывается на совместном использовании отчетных данных о межотраслевых связях отечественной экономики за какой-либо отдельный год (или годы) и данных о динамике валовых выпусков видов деятельности, включаемых в межотраслевую таблицу, имеющихся в государственной статистике. Данная задача представима в виде системы линейных уравнений, в которой число искомых переменных, подлежащих определению (в данном случае это наборы погодовых значений коэффициентов межотраслевых затрат) заведомо превосходит число уравнений (то есть балансовых тождеств за каждый год ретроспективного периода). Для генерирования временных рядов показателей межотраслевых связей применена специальная модификация линейной регрессионной модели - модель с переменными во времени структурными параметрами. Изложенный в работе эконометрический метод обеспечивает дезагрегацию известного динамического ряда промежуточного потребления (в постоянных ценах) по экономике в целом на показатели промежуточного потребления (также в постоянных ценах) по отдельным видам экономической деятельности (ВЭД). Указанная информация в государственной статистике отсутствует. Разработанный эконометрический метод обеспечивает далее дезагрегацию полученных расчетным путем динамических рядов суммарных показателей промежуточного потребления отдельных ВЭД на отдельные потоки затрат (в постоянных ценах) в рамках каждой данной ВЭД, представленной в симметричной таблице ≪затраты-выпуск≫. Представлены численные результаты использования разработанной системы расчетов применительно к построению динамических рядов промежуточного потребления реального сектора и сферы услуг отечественной экономики за 2004-2016 гг.

Methodological and instrumental problems of working-out a system of econometric calculations that provide the construction of retrospective time series of indicators of inter-industry relations of the domestic economy are considered. The calculation system is based on the joint use of reporting data on inter-industry relations of the domestic economy for any particular year (or years) and data on the dynamics of gross output of activities included in the inter-industry table available in state statistics. This problem can be represented in the form of a system of linear equations in which the number of sought variables to be determined (in this case, the sets of weather values of the inter-industry cost coefficients) exceeds the number of equations (i.e., balance identities for each year of the retrospective period). A special modification of the linear regression model - a model with time-varying structural parameters was applied to generate time series of indicators of inter-industry ties. The econometric method described in the work provides for the disaggregation of the well-known dynamic series of intermediate consumption (at constant prices) in the economy as a whole on the indicators of intermediate consumption (also at constant prices) for certain types of economic activity (economic value). The specified information is not available in state statistics. The developed econometric method provides, further, the disaggregation of time series of the total indicators of intermediate consumption of certain types of economic activity calculated by separate flows of costs (at constant prices) within each given economic value presented in the symmetric table ≪Input-output≫. The numerical results of using the developed calculation system are presented as applied to the construction of time series of intermediate consumption of the real sector and the services sector of the domestic economy for 2004-2016.

межотраслевые связимежотраслевой балансдинамический ряд промежуточного потребленияэконометрическая модельрегрессионная модельбалансовая моделькритериальные правилаintersectoral relationsInput-output modeltime series of intermediate consumptioneconometric modelregression modelbalance sheet modelcriteria rulesReferencesСуворов Н.В., Балашова Е.Е., Давидкова О.Б. Теоретические и методические вопросы построения дифференцированных показателей эффективности использования производственных ресурсов // Проблемы прогнозирования. 2012. № 5.Suvorov N.V. Balashova E.E., Davidkova O.B. Involvement of Savings in the Economy and Development of Reproduction Processes in the Russian Federation. Studies on Russian Economic Development. 2012;23(5):436-445. (In Russ.)Суворов Н.В., Балашова Е.Е., Давидкова О.Б., Зенкова Г.В. Эконометрические методы в исследовании динамики показателей ресурсоемкости отечественной экономики (инструментарий и статистические результаты) // Проблемы прогнозирования. 2013. № 5.Suvorov N.V. et al. Econometric Methods for Investigating Dynamics Indicators of the Resource Intensity in the Domestic Economy (Tools and Statistical Results). Studies on Russian Economic Development. 2013;24(5):409-421. (In Russ.)Суворов Н.В., Трещина С.В., Белецкий Ю.В., Балашова Е.Е. Балансовые и факторные модели как инструмент анализа и прогнозирования структуры экономики. Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН». М.: МАКС-Пресс, 2017.Suvorov N.V. et al. Balance and Factor Models as a Tool for Analysis and Forecasting Structure of the Economy. Scientifi c Articles – Institute of Economic Forecasting Russian Academy of Sciences. Moscow: MAKS-Press; 2017. P. 30-49. (In Russ.)Суворов Н.В. Развитие методов исследования статистических зависимостей: регрессионные модели с переменными структурными параметрами // Вопросы статистики. 2018. № 6.Suvorov N.V. Development of Research Methods for Statistical Dependences: Regression Models with Variable Structural Parameters. Voprosy Statistiki. 2018;25(6):3-15. (In Russ.)Stone R., Brown J.A.C. A Long-Term Growth Model of the British Economy. Europe’s Future in Figures. Amsterdam, 1962.Stone R., Brown J.A.C. A Long-Term Growth Model of the British Economy. Europe’s Future in Figures. Amsterdam; 1962.Kuroda M. A method of estimation for the updating transaction matrix in the input-output relationships. In: K. Uno and S. Shishido (eds.). Statistical Data Bank Systems. Socio-economic database and model building in Japan. Amsterdam: North Holland, 1988.Kuroda M. A Method of Estimation for the Updating Transaction Matrix in the Input-Output Relationships. In: Uno K., Shishido S. (eds.) Statistical Data Bank Systems. Socio-economic Database and Model Building in Japan. Amsterdam, North Holland; 1988. P. 43-56.Lahr M., de Mesnard L. Biproportional Techniques in Input-Output Analysis: Table Updating and Structural Analysis // Economic Systems Research. 2004. Vol. 16. No. 2.Lahr M., de Mesnard L. Biproportional Techniques in Input-Output Analysis: Table Updating and Structural Analysis. Economic Systems Research. 2004;16(2).Temurshoev U., Webb C., Yamano N. Projection of supply and use tables: methods and their empirical assessment //Economic Systems Research. 2011. Vol. 23. Iss. 1. Р. 91-123.Temurshoev U., Webb C., Yamano N. Projection of Supply and Use Tables: Methods and Their Empirical Assessment. Economic Systems Research. 2011;23(1):91-123.Miller R.E., Blair P.D. Input-output analysis: foundations and extensions. Cambridge university press, 2009.Miller R.E., Blair P.D. Input-Output Analysis: Foundations and Extensions. Cambridge University Press; 2009.Wang H. et al. Updating input-output tables with benchmark table series // Economic Systems Research. 2015. Vol. 27. Iss. 3.Wang H. et al. Updating Input-Output Tables with Benchmark Table Series. Economic Systems Research. 2015;27(3).Mahajan S. et al. Handbook on Supply, Use and Input-Output Tables with Extensions and Applications. HAL. 2018.Mahajan S. et al. Handbook on Supply, Use and Input- Output Tables with Extensions and Applications. HAL; 2018.Моторин В.И. Развитие метода RAS на основе гомотетической парадигмы структурного сходства матриц макроэкономических данных // Вопросы статистики. 2014. № 8.Motorin V.I. Development of the RAS Method Within Homothetic Paradigm for Structural Similarity of Macroeconomic Data Matrices. Voprosy Statistiki. 2014;(8):46-67. (In Russ.)Баранов Э.Ф., Ким И.А., Пионтковский Д.И., Старицына Е.А. Методологические проблемы построения систем таблиц «затраты-выпуск» России в классификаторах отраслей и продуктов, соответствующих международным стандартам. Препринт WP2/2013/06 /. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2013.Baranov E.F. et al. Methodological Problems of Constructing a Time Series of Input-Output Accounts for Russia into the Classifi cations that are Harmonized with the International Industrial and Product Classifi cations. Working paper: WP2/2013/06. Moscow: Publishing House of the Higher School of Economics; 2013. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.