Измерение цифровой экономики в национальных счетах

В статье дается характеристика методологических проблем и возможностей оценки цифровой экономики в макроэкономи­ческих расчетах. Актуальность темы подтверждается тем, что Статистическая комиссия ООН определила статистическое описание процессов цифровизации экономики в качестве одного из приоритетных направлений программы научных исследований в области национальных счетов.

Автор анализирует проблемы и структуру построения сателлитного счета цифровой экономики (ССЦЭ), предложенного ОЭСР в рамках комплексного подхода к измерению процессов цифровизации. Составление данного счета позволит статистикам дать оценку всем измеряемым в цифровой экономике явлениям, а также расширит границы сферы производства путем включения в оценку цифровых услуг, которые предоставляются потребителям бесплатно.

Указывается, что основные усилия разработчиков нового сателлитного счета в СНС в настоящее время сосредоточены на составлении таблиц цифровых ресурсов и использования (ТЦРИ), образующих ядро будущего ССЦЭ. При их построении модифи­цируется структура традиционных таблиц ресурсов и использования за счет включения новых групп специфических продуктов и выделения цифровых составляющих в ряде продуктов, входящих в действующую классификацию. Кроме того, добавляются новые отрасли, формируемые путем переклассификации производственных единиц, занятых в производстве цифровых продуктов.

В статье исследуется проблема измерения «цифровой» добавленной стоимости, а также описываются подходы к ее решению, применяемые, например, Бюро экономического анализа США. Перечисляются актуальные методологические задачи, от решения которых зависит успешное построение полноценного ССЦЭ.

Особое внимание в статье уделяется проблеме стоимостной оценки данных (информации), при этом отмечается, что в дейс­твующей методологии СНС 2008 она не предусмотрена. Предложен авторский подход к оценке стоимости данных (информации) как непроизведенного актива организации, основанный на методе чистой приведенной стоимости. Его суть состоит в том, что стоимость информации (непроизведенного актива) на определенный момент времени оценивается в виде разности суммы будущих дисконтированных доходов организации в целом и стоимости ее основного капитала. Такой подход, по мнению автора, мог бы применяться для оценки стоимости данных, которые используются организациями, создающими цифровые продукты, в качестве основного предмета их деятельности.

В статье также рассматриваются различные аспекты статистической оценки бесплатных цифровых продуктов.

По мнению автора, предложенные в статье подходы к статистической оценке цифровой экономики могут быть использованы в качестве основы для построения системы таких измерений в России.

1. UN Statistical Commission. Report on the Forty-Ninth Session (6-9 March 2018). Economic and Social Council. Official Records 2018. Supplement No. 4. (E/2018/24-E/CN.3/2018/37). New York: United Nations, 2018. 46 p.

2. Mitchell J., Strassner E.H. A Proposal for a Satellite Framework on the Digital Economy. Twelfth Meeting of the Advisory Expert Group on National Accounts, 27-29 November 2018, Luxembourg. URL: https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/aeg/2018/M12.asp.

3. Mitchell J. A Proposed Framework for Digital Supply-Use Tables. Working Paper for Informal Advisory Group on Measuring GDP in a Digitalised Economy. 9 November, 2018, Paris. (SDD/CSSP/WPNA (2018)3). Paris: OECD, 2018. 57 p.

4. Barefoot K., et al. Defining and Measuring the Digital Economy. Working Paper 3/15/2018. Washington, DC: Bureau of Economic Analysis, 2018. 25 p. URL: https://www.bea.gov/sites/default/files/papers/defining-and-measuring-the-digital-economy.pdf.

5. Ahmad N., van de Ven P. Recording and Measuring Data in the System of National Accounts. Paper for the Meeting of the OECD Informal Advisory Group on Measuring GDP in a Digitalised Economy. 9 November 2018, Paris. (SDD/CSSP/WPNA (2018)5). Paris: OECD, 2018. 16 p. URL: https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/aeg/2018/M12_3c1_Data_SNA_asset_boundary.pdf.

6. Engelbrecht A., Gerlach J., Widjaja Th. Understanding the Anatomy of Data-Driven Business Models - Towards an Empirical Taxonomy. Twenty-Fourth European Conference

7. on Information Systems (ECIS), İstanbul, Turkey, 2016. Research Paper 128. URL: https://pdfs.semanticscholar.org/000f/2d4f8bd33044b5de1410929a8dddf60c15fe.pdf.

8. McAfee A., Brynjolfsson E. Big Data: The Management Revolution // Harvard Business Review. October 2012. P. 59-68.

9. Li W.C.Y., Nirei M., Yamana K. Value of Data: There’s No Such Thing as a Free Lunch in the Digital Economy. Proc. of the the 2018 IP Statistics for Decision Makers (IP-SDM) Conference, 23-24 October 2018, Alicante, Spain. OECD, 2018. 46 p. URL: http://www.oecd.org/site/stipat-ents/programme/ipsdm-2018-5-2-li-nirei-yamana.pdf.

10. Gal M.S., Rubinfeld D.L. The Hidden Costs of Free Goods: Implications for Antitrust Enforcement. New York University Law and Economics Working Papers. Paper 403. New York, 2015. 59 p. URL: http://lsr.nellco.org/nyu_lewp/403.

11. Brynjolfsson E., Eggers F., Gannamaneni A. New Measures of the Economy: Measuring Welfare with Massive Online Choice Experiments: A Brief Introduction. AEA Papers and Proceedings 2018, 108. P. 473-476. URL: http://ide.mit.edu/sites/default/files/publications/pan-dp.20181035.pdf.