Preview

Вопросы статистики

Расширенный поиск

Повышение эффективности использования данных Всероссийской сельскохозяйственной переписи

Полный текст:

Аннотация

Статья посвящена вопросам повышения эффективности использования данных отечественных сельскохозяйственных переписей, в частности, Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 года (ВСХП-2016). На основе анализа программ и материалов по нормативно-правовому обеспечению ВСХП и подготовленных к настоящему времени организационно-методологических документов Всемирной сельскохозяйственной переписи ФАО (раунда 2020 г.) определяются основные группы пользователей информационной базы, сформированной по итогам сельскохозяйственных переписей. Автор сделал акцент на необходимость адаптации международных стандартов по разным аспектам организации и проведения такой широкомасштабной статистической работы применительно к российским условиям. Формулируются предложения по совершенствованию взаимодействия производителей и пользователей статистических данных по сельскому хозяйству, обеспечивающего, по мнению автора, повышение эффективности использования данных Всероссийской сельскохозяйственной переписи.

Об авторе

Екатерина Александровна Гатаулина
Федеральный научный центр аграрной экономики и социального развития сельских территорий - Всероссийский научно-исследовательский институт экономики сельского хозяйства - филиал «Всероссийский институт аграрных проблем и информатики им. А.А. Никонова»
Россия
канд. экон. наук, ведущий научный сотрудник


Список литературы

1. Гатаулина Е.А. К вопросу о совершенствовании методики Всероссийской сельскохозяйственной переписи // Международный сельскохозяйственный журнал. 2017. № 6. С. 39-41.

2. Гатаулина Е.А. Cельскохозяйственные организации: предварительные результаты переписи 2016 г. // Экономика сельского хозяйства России. 2017. № 12. С. 66-72.

3. Зинченко А.П. Какие выводы необходимо и можно получить при анализе итогов Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 года // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2017. № 1. С. 2-8.

4. Шашлова Н.В. О подведении итогов Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 года // Вопросы статистики. 2017. № 2. С. 17-19.

5. Петриков А. Итоги Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 года: основные структурные изменения в сельском хозяйстве России за 10 лет //Московский экономический журнал. 2017. № 4. URL: http://qje.su/selskohozyajstvennye-nauki/ moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-4-2017-64/

6. Гатаулина Е.А. Методология Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016: вопросы совершенствования // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2017. № 4 (33). С. 19-23.

7. Корбут Л.С. Аграрная наука и сельскохозяйственная статистика: всемирная сельскохозяйственная перепись раунда 2010 года // Никоновские чтения. 2013. № 18.С. 345-347.

8. Корбут Л.С. Глобальная стратегия совершенствования сельскохозяйственной и сельской статистики и новый раунд всемирных сельскохозяйственных переписей 2020 года // Вопросы статистики. 2016. № 8. С. 7-13.

9. Сарайкин В.А. Экономическая классификация личных подсобных хозяйств как основа для совершенствования методики их текущего наблюдения // Вопросы статистики. 2018. Т. 25. № 2. С. 73-80.

10. Программа Всемирной сельскохозяйственной переписи 2020 г. Том I. Продовольственная и сельскохозяйственная Организация Объединенных Наций. Рим, 2016. 228 с.

11. Узун В.Я., Сарайкин В.А., Гатаулина Е.А. Классификация сельскохозяйственных производителей на основе данных Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2006 года. М.: ВИАПИ им. А.А. Никонова: ЭРД, 2010. 229 c.

12. Сарайкин В.А., Гатаулина Е.А. Изменение плотности населения в районах с различным типом аграрных структур // Экономика сельского хозяйства России. 2016. № 3. С. 65-83.

13. Гатаулина Е.А. Влияние типа аграрной структуры на масштабы и эффективность сельскохозяйственного производства // Экономика сельского хозяйства России. 2015. № 5. С. 43-47.


Для цитирования:


Гатаулина Е.А. Повышение эффективности использования данных Всероссийской сельскохозяйственной переписи. Вопросы статистики. 2018;25(6):77-82.

For citation:


Gataulina E.A. Increasing the Efficiency of Using Data of the Russian Agricultural Census. Voprosy statistiki. 2018;25(6):77-82. (In Russ.)

Просмотров: 149


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2313-6383 (Print)
ISSN 2658-5499 (Online)