Всероссийские переписи населения в век цифровой экономики
Аннотация
Авторами статьи высказаны соображения относительно основных принципов перехода российской статистики к альтернативной методологии проведения переписей, связанной с цифровизацией многих процессов управления и учитывающей особенности мнения ее авторов, организационно- методологические принципы альтернативных подходов применительно к предстоящей Всероссийской переписи населения 2020 г.: использование сети Интернет, комбинированный дизайн переписи, совместное и согласованное развитие всех информационных ресурсов, характеризующих население, практическая проверка принимаемых решений, развитие взаимосвязанной системы оценок численности и структуры населения. Подчеркивается, что в связи с большой новизной рассмотренной проблематики как в теоретическом отношении, так и с точки зрения практического внедрения новых идей авторы надеются на широкое ее обсуждение в научном сообществе и среди специалистов с целью выработки общей позиции при построении регистра населения.
Об авторах
Михаил Александрович Клупт
Санкт-Петербургский государственный экономический университет
Россия
Россия
д-р экон. наук, профессор кафедры статистики и эконометрики Санкт-Петербургского государственного экономического университета
191023, г. Санкт-Петербург, Набережная канала Грибоедова, 30/32
Олег Николаевич Никифоров
Управление Федеральной службы государственной статистики по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области (Петростат)
Россия
Россия
канд. экон. наук, руководитель Управления Федеральной службы государственной статистики по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области
197376, г. Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, д. 39
Список литературы
1. Клупт М.А., Никифоров О.Н. Альтернативные методы проведения переписей населения: возможны ли они в России? // Вопросы статистики. 2010. № 9. С. 3-8.
2. Валенте П. Проведение переписей в Европе: как считают население в раунде 2010 года // Вопросы статистики. 2012. № 12. С. 3-8.
3. United Nations Expert Group Meeting on Revising the Principles and Recommendations for Population and Housing Censuses. UN. NY, 2013. URL: https://unstats.un.org/unsd/demographic/meetings/egm/NewYork/2013/report.pdf (дата обращения 11.03.2018).
4. Bechtold S. The 2011 Census Model in Germany// Comparative Population Studies D1-D9 (Date of release: 04.08.2016). URL: http://www.comparativepopulationstudies.de/index.php/CPoS/article/viewFile/270/242 (дата обращения 24.12.2017).
5. Cohn D. Lessons from the German census. URL: http://www.pewresearch.org/fact- tank/2013/06/20/lessons-from-the-german-census/(дата обращения 24.12.2017).
6. The combined census model in Germany - origins, lessons learned and future perspectives Note by the Federal Statistical Office, Germany. 2017. URL: https://www.unece.org/fileadmin/.../WP25_ENG.pdf (дата обращения 24.12.2017).
7. Федеральный закон от 29.11.2007 № 282-ФЗ (ред. от 28.03.2017) «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации».
8. Минцберг Г., Альстрэнд Б., Лэмпел Дж. Школы стратегий. СПб.: Питер, 2000.
9. Чудиновских О.С. О понимании статистики миграции // Вопросы статистики. 2017. № 5. С. 19-27.
Рецензия
Для цитирования:
Клупт М.А., Никифоров О.Н. Всероссийские переписи населения в век цифровой экономики. Вопросы статистики. 2018;25(5):3-10.
For citation:
Klupt M.A., Nikiforov O.N. Russian Population Censuses in the Age of Digital Economy. Voprosy statistiki. 2018;25(5):3-10. (In Russ.)
Просмотров: 595
.png)
.png)
Послать статью по эл. почте 
