РАЗРАБОТКА КОМПОЗИТНОГО ИНДИКАТОРА ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ ВЕЛИЧИНЫ И ДИНАМИКИ ЦИФРОВОГО НЕРАВЕНСТВА В РОССИИ

Авторами предпринята попытка обосновать методологию построения композитного индикатора для измерения величины и динамических характеристик цифрового неравенства в России. Во введении аргументируется положение, в соответствии с которым трендом современного развития ведущих стран мира стал курс на формирование цифровой экономики и развитие социально-экономических отношений на основе цифровых взаимодействий. В этой связи подчеркивается актуальность принятие «Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы» и программы «Цифровая экономика Российской Федерации», так как в условиях достаточно заметной социально-экономической дифференциации существует риск возникновения эффекта «цифрового разрыва» российских регионов, что создаст дополнительные трудности для их развития.

После краткого исторического экскурса по этапам научно-технологического развития последних десятилетий, связанного с цифровой экономикой, и отражения этого процесса в научно-профессиональной литературе и государственных программах ряда стран рассматривается вопрос об особенностях эволюции и трудностях реализации в России таких программ, как например, Общегосударственная программа информатизации общества. Предложенный Институтом развития информационного общества сводный Индекс готовности регионов России к информационному обществу обладает рядом недостатков, что препятствует его непосредственному использованию для оценки цифрового неравенства и сопоставления регионов России по уровню информатизации в динамике. В статье рассмотрена возможность реализации авторской идеи о модернизированном сводном индикаторе, который способен не только измерить развитие информационного общества и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) в целом, но и цифровое межрегиональное неравенство, когда учитываются возможности населения регионов к использованию ИКТ с учетом технологических факторов.

1. Архипова М.Ю., Баженова Т.А. Исследование влияния инновационного развития региона на основные характеристики качество жизни населения // Друкеровский вестник, 2017. № 3.

2. Hayashi Y., Johoka S. The Information Society. Tokyo: Kodansha Gendai Shinso, 1969.

3. Masuda Y. The Information Society as Postindustrial Society. Wash.: World Future Soc., 1983.

4. Machlup F. The Production and Distribution of Knowledge in the United States. Princeton, 1962.

5. Bell D. The Coming of Post-Industrial Society. A Venture in Social Forecasting. N.Y., Basic Books, Inc., 1973.

6. Ducatel K., Webster J., Herrmann W. Information Infrastructures or Societies. The Information Society in Europe: Work and Life in an Age of Globalization. USA: Rowman & Littlefield Publishers, 2000.

7. Toffler A. The Third Wave // New York, William Morrow, 1980.

8. Aulake K. New Information Technologies (NITs): Building a Democratic and Cultural Information Society. Cultural Competence. New Technologies, Culture & Employment /Ellmeier A., Ratzenböck V. - Österreichische Kulturdocumentation, 1999.

9. Черешкин Д.С., Смолян Г.Л. Нелегкая судьба российской информатизации. Информационное общество. 2008. № 1-2. С. 47-71.

10. Sirotin V., Arkhipova M. Information and Telecommunication Aspect of Russian Regions Development. Proceeding of the 17th European Conference on Digital Government, ECDG, Portugal, 2017. Р. 197-203.

11. Айвазян С.А., Степанов В.С., Козлова М.И. Измерение интетических категорий качества жизни населения региона и выявление ключевых направлений совершенствования социально-экономической политики (на примере Самарской области и ее муниципальных преобразований) // Прикладная эконометрика. 2006. № 2.

12. Архипова М.Ю., Дуброва Т.А., Мхитарян В.С., Сиротин В.П. Анализ данных: учебник для академического бакалавриата. М.: Изд-во Юрайт, 2017. 490 с.

13. Архипова М.Ю., Алиева П.Н. Некоторые аспекты влияния социального неравенства на экономический рост России // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2017. № 3. С. 44-50.

14. Наследов А.Д., Морозова С.В. Проблема применения математических методов в психологических исследованиях: институализация статистического дискурса. Вестник С.-Петербургского университета. 2010. Сер. 12. Вып. 4.