ПОВЫШЕНИЕ ДОСТОВЕРНОСТИ ОЦЕНКИ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА ПРИ ПОСТРОЕНИИ ПРОГНОЗОВ РАЗВИТИЯ РЕГИОНА

В статье отражена роль показателя валового регионального продукта (ВРП) при построении сценарных прогнозов развития региональной экономики на примере «пилотного» региона - Республика Саха (Якутия). Авторы особое внимание уделяют проблеме сопоставимости статистической информации, полученной на федеральном и региональном уровнях, что определяется необходимостью согласования соответствующих прогнозных построений. Представлена оценка масштабов и направлений возможного изменения валового регионального продукта при переходе на новую методологию его исчисления ввиду проведенных в 2015 г. Федеральной службой государственной статистики (Росстат) пересчетов показателей системы национальных счетов (СНС) за 2011-2014 гг. на федеральном уровне. Описаны результаты экспериментального пересчета ВРП по новой методике, которые являются необходимыми для целей построения прогноза социально-экономического развития Республики Саха (Якутия) на период до 2035 г. в соответствии с предложенными сценариями: базовым, консервативным и целевым. Проведена корректировка динамики физического объема ВРП Республики Саха (Якутия) по сценариям с учетом изменения методологии расчета ВРП.

1. Карасев О.И., Карасева Л.А., Охрименко А.А. Методологические проблемы исчисления валового регионального продукта в России // Вопросы статистики. 2016. № 4. С. 23-34.

2. Карасев О.И., Пуляевская В.Л. Разработка сценарных условий как ключевой этап подготовки стратегии региона // Вестник НГАЭУ. 2016. № 3. С. 60-69.

3. Совершенствование методологии расчетов валового регионального продукта: Проект. М., 2005.

4. Совершенствование отдельных аспектов методологии расчетов валового регионального продукта: Проект. М., 2010.

5. Grigoryev R.A., Kramin M.V., Kramin T.V., Timiryasova A.V. Inequality of income distribution and economics growth in the regions of Russia in the postcrisis period // Economy of region. 2015. iss. 3. p. 102-113.

6. Korobitsyn B.A. Methodological approaches for estimating gross regional product after taking into account depletion of natural resources, environmental pollution and human capital aspects // Economy of region. 2015. iss. 3. p. 77-88.

7. Lavrovsky B.L., Shiltsin E.A. Gross regional product of Russian regions in last years: dynamic and spatial configuration // Economy of region. 2016. iss. 2. p. 383- 395.

8. Moody H.T., Puffer F.W. A gross regional product approach to regional model-building // Economic inquiry. 1969. Vol. 7. iss. 4. p. 391-402.

9. Moroshkina M.V. Differentiation of the regions of Russia based on level of economic development // Studies on russian economic development. 2016. vol. 27. iss. 4. p. 441-445.

10. Regional accounts methods: gross value-added and fixed capital formation by activity. Eurostat, 1995.

11. Ryumina Y.V. Ecologically adjusted GDP: spheres of using and assessment problems // Economy of region. 2013. iss. 4. p. 107-115.

12. Suvorov A.V., Chistyakova S.V. Building a gross regional product accounting system for a regional economy forecast, with special reference to Moscow city // Studies on russian economic development. 2006. vol. 17. iss. 5. p. 513-522.

13. Vorozhbit O.Y., Pristup N.P. A Methodical approach to the assessment of economic and social situation of the regions of the Russian Federation // Mediterranean journal of Social sciences. 2015. vol. 6. iss. 5S3. p. 49-56.

14. Yang C., Poon J.P.H. A regional analysis of china's green GDP // Eurasian geography and economics. 2009. vol. 50. iss. 5. p. 547-563.