КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ В ИССЛЕДОВАНИИ РЕГИОНАЛЬНОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ПРОЦЕССОВ ВОСПРОИЗВОДСТВА МОЛОДОГО ПОКОЛЕНИЯ В РОССИИ
Аннотация
Исторически регионы России существенно различаются между собой по целому ряду социально-экономических показателей. Очевидно, что в этих условиях для решения демографических проблем российских территорий применение единого, уравнительного подхода не может быть эффективным. Здесь необходим дифференцированный подход, основанный на выделении групп регионов, отличающихся схожими особенностями сложившейся демографической ситуации.
Цель настоящего исследования - выявление региональной дифференциации процессов воспроизводства молодого поколения в России на основе кластерного анализа. Для выделения групп регионов, характеризующихся схожими тенденциями в этой сфере, применялся метод агломеративной иерархической кластеризации. В результате анализа были выделены пять сегментов, различающихся спецификой воспроизводства молодого поколения.
Проведенное исследование позволило сформулировать ряд выводов теоретического и прикладного характера, нацеленных на совершенствование реализуемых в стране мер государственной молодежной политики. Кроме того, исследование показало, что статистический инструментарий кластерного анализа может рассматриваться в качестве эффективного механизма создания практических рекомендаций для оперативного решения возникающих в молодежной среде проблем и поэтому может быть интегрирован в исследовательскую составляющую государственной молодежной политики.
Об авторах
О. М. ШубатРоссия
канд. экон. наук, доцент
(г. Екатеринбург, Россия).
А. П. Караева
Россия
студент
(г. Екатеринбург, Россия).
Список литературы
1. Илышев А.М., Шубат О.М. Многомерная классификация данных: особенности методики, анализ практики и перспектив применения // Вопросы статистики. 2010. № 10. С. 34-40.
2. Карнаушенко Л.В. Государственная молодежная политика как инструмент противодействия тенденциям деформации правосознания российской молодежи // Общество и право. 2015. № 1 (51). С. 20-24.
3. Когай Е.А., Атанасов А.Г. Социальное проектирование в государственной молодежной политике // Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета. 2013. № 4 (28). С. 271-277.
4. Меркулов П.А., Елисеев А.Л. Региональная государственная молодежная политика: проблемы и перспективы // Государственное управление. Электронный вестник. 2015. № 52. С. 87-100.
5. Kronthaler F. Economic capability of East German regions: Results of a cluster analysis // Regional Studies. 2005. Vol. 39. Iss. 6. P. 739-750.
6. Repkine A. How similar are the East Asian economies? A cluster analysis perspective on economic cooperation in the region // Journal of International and Area Studies. 2012. Vol. 19. Iss. 1. P. 27-44.
7. Simpach O. Application of cluster analysis on the demographic development of municipalities in the districts of Liberecky region // Conf. Proc. of the 7th Int. Days of Statistics and Economics (Prague, Chezh Republic, Sept. 19-21, 2013). Melandrium, 2013. P. 1390-1399.
8. Simpach O., Langhamrova J. The impact of ICT growth on households and municipalities in the Czech NUTS-3 regions: The application of cluster analysis // IDIMT-2014: Networking Societies - Cooperation and Conflict. Schriftenreihe Informatik. 2014. Vol. 43. P. 63-70.
Рецензия
Для цитирования:
Шубат О.М., Караева А.П. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ В ИССЛЕДОВАНИИ РЕГИОНАЛЬНОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ПРОЦЕССОВ ВОСПРОИЗВОДСТВА МОЛОДОГО ПОКОЛЕНИЯ В РОССИИ. Вопросы статистики. 2017;(2):48-59.
For citation:
Shubat O.M., Karaeva A.P. THE USE OF CLUSTER ANALYSIS IN THE STUDY OF REGIONAL DIFFERENTIATION OF RUSSIAN YOUNG GENERATION REPRODUCTION. Voprosy statistiki. 2017;(2):48-59. (In Russ.)