СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЯ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ НАЕМНЫХ РАБОТНИКОВ
Аннотация
В статье изложены вопросы формирования исходной информационно-статистической базы, необходимой для расчета показателя среднемесячной заработной платы, и обосновываются методические приемы прогнозирования этого показателя на уровне субъектов Российской Федерации. В качестве концептуальной основы авторы предлагают использовать методику расчета среднемесячной номинальной начисленной заработной платы наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц, введенную в практику работы Росстата в апреле 2016 г.
Особое внимание в публикации уделено решению вопросов прогнозной оценки заработной платы применительно к формальному и неформальному секторам экономики на основе агрегирования различных по охвату экономических единиц рассматриваемой статистической совокупности и степени статистической надежности источников информации: статистической отчетности и выборочных обследований. Практическая значимость изложенного в статье алгоритма подтверждается его апробацией на реальных статистических данных по Российской Федерации и городу Москве.
Об авторах
Елена Викторовна ЗароваРоссия
д-р экон. наук, профессор,
г. Москва
С. Н. Мусихин
Россия
канд. экон. наук, заместитель начальника отдела обработки и анализа статистической информации,
г. Москва
Павел Александрович Смелов
Россия
канд. экон. наук, заведующий научно-исследовательской лабораторией,
г. Москва
Рецензия
Для цитирования:
Зарова Е.В., Мусихин С.Н., Смелов П.А. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЯ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ НАЕМНЫХ РАБОТНИКОВ. Вопросы статистики. 2016;(12):19-28.
For citation:
Zarova E.V., Musikhin S.N., Smelov P.A. STATISTICAL RESOURCES AND METHODS FOR FORECASTING WAGES OF EMPLOYEES INDICATOR. Voprosy statistiki. 2016;(12):19-28. (In Russ.)