Методологические подходы к организации статистического наблюдения за когнитивными технологиями


https://doi.org/10.34023/2313-6383-2016-0-3-28-42

Полный текст:


Аннотация

Статья представляет одну из первых работ по проблемам организации статистического мониторинга за развитием когнитивных технологий, которые вместе с нано-, био- и информационно-коммуникационными технологиями предопределяют основу будущего технологического уклада. Обобщена отечественная и мировая практика становления когнитивных технологий, уточнены содержание и направленность их развития. Дано оригинальное базовое научное определение когнитивных технологий, сформулированы варианты его модификации в зависимости от трендов потенциального развития и структурной трансформации технологий. На основе структурно-модифицированной концепции ноосферы построена принципиальная схема организации базовых элементов когнитивных технологий. При систематизации процессов познания обращено важное для статистики внимание на соотношение ментального и материального в понимании когнитивных технологий, трансформирование философских практик и воззрений в контексте новых ветвей дуализма (эмерджентный материализм как ветвь «дуализма свойств») и монизма («аномального монизма») под воздействием открытия реальных механизмов познания. Отмечается достижение относительного баланса между уровнем развития научного потенциала, предложением научных результатов и идей и общественным спросом. Это уникальное моментное состояние, при котором имеется возможность осуществлять статистический мониторинг всех компонентов и стадий развития когнитивных технологий. Выявлены особенности формирования компонентной базы развития когнитивных технологий и организационные принципы взаимодействия основных структурных элементов. В части междисциплинарности приводится дифференцированный подход в обосновании предметности статистического наблюдения, схематично прослеживается процесс формирования когнитивной науки как самостоятельной дисциплины, приводятся направления трансформации информационных полей при смене качества взаимодействия различных научных дисциплин с исследовательскими технологиями, общественным спросом и коммерциализацией. Конкретизируются состав и направления развития технологического базиса научных исследований, уточняются рыночные ниши и перспективные направления коммерциализации результатов научных исследований и разработок. Обосновывается целесообразность организации статистического мониторинга когнитивных технологий в соответствии с общими методологическими принципами ОЭСР, примененных относительно больших технологий (био-, нано-, информационно-коммуникационных технологий).

Об авторе

Олег Павлович Рыбак
НИИ статистики Росстата
Россия


Список литературы

1. Величковский Б.М. Когнитивная наука: Основы психологии познания. В 2 т. Т. 1. - М.: Смысл: Издательский центр «Академия», 2006.

2. Казанцев A.K. NBIC-технологии. Инновационная цивилизация XXI века. - М.: Инфра-М, 2014.

3. Касавин И.Т. Философия познания и идея междисциплинарности // Эпистемология и философия науки. 2004. № 2.

4. Киященко Л.П., Моисеев В.И. Философия трансдисциплинарности. М., 2009.

5. Маркрам Г. Проект цифрового мозга // В мире науки. 2012. № 8.

6. Саймон Г. Структура сложности в развивающемся мире. Компьютеры, мозг, познание: успехи когнитивных наук. - М.: Наука, 2008.

7. Черниговская Т.В. Если зеркало будет смотреться в зеркало, что оно там увидит (к вопросу об эволюции языка и сознания). Сб. науч. трудов «Когнитивные исследования». М., 2010.

8. Черч Дж,, Юсте Р. Новая эра в исследовании мозга. // В мире науки. 2014. № 5.

9. Anderson J.A. The Architecture of Cognition. Cambr., 1983.

10. Gardner H. The Minds New Science: A History of Cognitive Revolution. N. Y., 1985.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Рыбак О.П. Методологические подходы к организации статистического наблюдения за когнитивными технологиями. Вопросы статистики. 2016;(3):28-42. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2016-0-3-28-42

For citation: Rybak O.P. Methodological approaches to organizing statistical observation of cognitive technologies. Voprosy statistiki. 2016;(3):28-42. (In Russ.) https://doi.org/10.34023/2313-6383-2016-0-3-28-42

Просмотров: 48

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2313-6383 (Print)
ISSN 2658-5499 (Online)