On the problem of institutional support for the reproduction of human capital

The article highlights the issues of complex analysis personnel maintenance of the research segment (sector) of the economy, performing the functions of one of the main tools of the reproduction of human capital. There are submitted the characteristics of recognition by international community of the results of researches on the various subject categories in the past five years. Revealed a scientific potential in forming a breakthrough in competitive technologies in Russia. The analysis showed that qualification and age structure of a team of experts of the sector’s average unit in current conditions do not meet requirements of high-quality and large-scale reproduction of intellectual life - the most important component of human capital. Proposed a mathematical model of staff potential of research sector, ensuring the continuity of knowledge and raising the scientific level of research. The model is based on the following qualitative criteria: continuity, expertise, priority areas of science. Structural and organizational formation of the research sector in accordance with this mathematical-statistical model allows creating optimal conditions for the functioning of an effective mechanism for the knowledge transfer. The main element of this mechanism in all areas of science is a team of seven specialists, including one PhD, three PhD and three researchers without a degree. Formulated socioeconomic conditions, providing, according to the authors, more effective reproduction of human capital.

человеческий капитал, математико-статистическое моделирование, технологический уклад, интеллектуальный ресурс, кадровый потенциал исследовательского сектора, квалификационная структура, возрастная структура, преемственность кадров, human capital, mathematical and statistical modeling, technological way, intellectual resources, staff potential in research sector, qualification structure, age structure, continuity of personnel

1. Акаев А.А., Садовничий В.А. О новой методике долгосрочного циклического прогнозирования динамики развития мировой системы и России // Сб. статей «Прогноз и моделирование кризисов и мировой динамики» / Отв. ред. А.А. Акаев, В.А. Садовничий. -М.: Изд-во ЛКИ, 2010. - 352 с.

2. Акаев А.А., Садовничий В.А. Моделирование будущего // Сб. статей «Моделирование и прогнозирование глобального, регионального и национального развития» / Отв. ред. А.А. Акаев, А.В. Коротаев, Г.Г. Малинецкий, С.Ю. Малков. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2012. - 488 с.

3. Акаев А.А., Садовничий В.А., Коротаев А.В., Малков С.Ю. Комплексное моделирование и прогнозирование развития стран БРИКС в контексте мировой динамики. - М.: Издательский дом «Наука», 2014. - 382 с.

4. Дежи на И., Пономарев А., Фролов А. Перспективные производственные технологии в России: контуры новой политики // Форсайт. 2015. Т. 9. № 1. С. 20-31.

5. Куценко Е. Пилотные инновационные кластеры России: модель устойчивого развития // Форсайт. 2015. Т. 9. № 1. С. 32-55.

6. Богачев Ю.С., Октябрьский А.М., Рубвальтер Д.А. Механизмы развития инновационной экономики в современных условиях // Экономическая наука современной России. 2009. № 2 (45). С. 63-75.

7. Богачев Ю., Винокуров В. Сравнительный анализ научно-технического и инновационного развития субъектов РФ // Бюджет. 2008. № 2. С. 16-21.

8. Глазьев С.Ю. Технологические сдвиги в экономике России // Экономика и математические методы. 1997. Т. 33. Вып. 2. С. 5-22.

9. Казанцев А.К., Киселев В.Н., Рубвальтер Д.А., Руденский О.В. NBIC -технологии: инновационная цивилизация XXI века. - М.: ИНФРА-М, 2012. - 384 с.

10. Богачев Ю.С., Рубвальтер Д.А., Либкинд А.Н., Богачев Д.Ю., Либкинд И.А., Васильева Л.В. Проблемы выбора приоритетных направлений развития российской науки // Власть. 2014. № 9. С. 173-180.