Preview

Voprosy statistiki

Advanced search

Stability analysis of Russian regions typology in terms of the possibilities of achieving financial independence

https://doi.org/10.34023/2313-6383-2015-0-12-9-26

Abstract

The article presents the results of the inter-regional comparisons and cluster analysis performed to identify stable groups of subjects of the Russian Federation, accordingly to the levels of indicators that reflect the presence and size of the tax capacity, as well as the conditions for its mobilization in the territory. The analysis is based on the proposed system of indicators reflecting the possibilities of the Russian Federation regions to achieve financial self-sufficiency in terms of the presence and size of the elements of the tax potential in the region and creation conditions in which there is a mobilization of tax potential in the form of tax revenues, and its development. For this purpose, a system of indicators includes features such as: the level of actual tax mobilization capacity; indicators of components of tax resources; specifications of adequacy of tax capacity (respecting to needs of regional budget) and completeness of its mobilization. Also, with a purpose to reflect the prospects of development of tax potential of region, there are included in the system characteristics of the tax burden and investment activity. Analysis of the distribution series of regions on the studied characteristics (the study was conducted on data based for period 2006-2013 years) showed the immutability of the situation of regional disparities, as well as the stability of the position of the Russian Federation’s regions (subjects) in relation to each other. This led to necessity of typologization of the federal subjects of Russia, not only from a position of «advanced» and «backward» regions, but also with respect to the parameters that reflect the qualitative features of regional tax capacity and conditions for its mobilization. As a result, there was highlighted some stable in time typological groups of regions and given their distinctive characteristics.

About the Authors

V. B. Berikov
Sobolev Institute of Mathematics, RAS
Russian Federation


T. I. Belova
Novosibirsk State Technical University
Russian Federation


A. V. Loseva
Novosibirsk State Technical University
Russian Federation


References

1. Власова М.С., Данилов В.Н., Суханов О.В. Оценка доходов консолидированных бюджетов // Вопросы статистики. 2015. № 2. С. 73-78.

2. Курышева С.В. Налоговая нагрузка в России и ее статистическое отражение // Вопросы статистики. 2012. № 4. С. 75-76.

3. Geographic concentration and territorial disparity in OECD countries. Paris: OECD, 2003.

4. Spiezia V. Geographic concentration of production and unemployment in OECD countries. Paris: OECD, 2002. URL: www.oecd.org/regional/regional-policy/15179780. doc.

5. Spiezia V. Mesurer les économies régionales // Cahiers statistiques de l’OCDE. 2004. No. 6. URL: http://www. oecd.org/fr/std/28903287.pdf.

6. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 480 с.

7. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. - 1056 с.

8. Статистика: учебник для вузов по специальности «Статистика» и другим экономическим специальностям / под ред. В.Г. Ионина. - 3-е изд., перераб. и доп. -М.: ИНФРА-М, 2008. - 443 с.

9. Глинский В.В., Серга Л.К., Пуляевская В.Л. Статистический инструментарий в решении задач управления развитием территорий // Вопросы статистики. 2014. № 10. С. 14-20.

10. Глинский В.В., Чемезова Е.Ю. О сходимости основных концепций типологии данных социальноэкономических исследований // Вестник НГУЭУ. 2012. Т. 2. № 4. С. 67-73.

11. Мандель А.Д. Кластерный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 176 с.

12. Мансуров П.М. Типологии муниципальных образований Ульяновской области по уровню развития сельской социальной инфраструктуры // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 33 (288). С. 10-15.

13. Миркин Б.Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: обзор. - М.: Изд. дом НИУ «Высшая школа экономики», 2011. - 88 с.

14. Митрофанова И.В., Гаспарян Н.А. Регион: эволюция подходов к идентификации и типологизации // Региональная экономика: теория и практика. 2011. № 22 (205). С. 51-59.

15. Трещевский Д.Ю. Кластерный подход к анализу инновационного развития регионов // Регион: системы, экономика, управление. 2011. № 1 (12). С. 37-47.

16. Хохлова О.А. Статистический анализ пространственных различий в бюджетной сфере региона // Вопросы статистики. 2005. № 11. С. 19-28.

17. Лавровский Б.Л., Горюшкина Е.А. К вопросу о моделировании федеральной поддержки регионов // Перспективы Российского федерализма в XXI веке. Казань: Изд-во КЦФПП, 2013. С. 275-299.

18. Лавровский Б.Л., Шильцин Е.А. Российские регионы: сближение или расслоение // Экономика и математические методы. 2009. Т. 45. № 2. С. 31-36.


Review

For citations:


Berikov V.B., Belova T.I., Loseva A.V. Stability analysis of Russian regions typology in terms of the possibilities of achieving financial independence. Voprosy statistiki. 2015;(12):9-26. (In Russ.) https://doi.org/10.34023/2313-6383-2015-0-12-9-26

Views: 410


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2313-6383 (Print)
ISSN 2658-5499 (Online)