MEASUREMENT OF BUSINESS ENVIRONMENT FOR SMALL ENTERPRISES BY MEANS OF COMPOSITE INDICATORS
Abstract
In this article are put forward, tested and proved the conceptual and data-measuring hypothesis about the possibilities of building and using composite indicators of business conditions that summarize economic situation in small enterprises and have a statistically stable relationship with the dynamics of growth cycles reference statistics. Theoretical model and description of tools necessary for constructing composite indicators of business environment for small enterprises are presented. On the example of the development of indicators of retail trade environment all the nuances of the industry specific construction of composite indicators are reflected. Using tracer based on its phase movement, new visualization and analytical representation capabilities of a cyclic profile in the dynamics of the market retail environment indicator are demonstrated. New information and analytical capabilities of the application of non parametric information in the estimation of the existing and expected development of small business enterprises are defined.
About the Author
Inna Lola
National Research University Higher School of Economics
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учеб. для студентов экон. специальностей вузов. В 2 т. Т. 2: Основы эконометрики. - 2-е изд., испр. - М.: ЮНИТИ, 2001. - 432 с.
2. Афанасьев B.H., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: учеб. для студентов вузов, обучающихся по направлению и специальности «Статистика». - М.: Финансы и статистика, 2001. - 226 с.
3. Бокун Н.Ч. Проблемы измерения результатов деятельности субъектов малого и среднего бизнеса // Вопросы статистики. 2007. № 11. С. 32-38.
4. Демидов О. Различные индексы прогнозирования экономической активности в России // Квантиль. 2008. № 5. С. 83-102.
5. Китрар Л.А., Липкинд Т.М., Остапкович Г.В. Декомпозиция и совместный анализ циклов роста в динамике индикатора экономического настроения и индекса физического объема валового внутреннего продукта // Вопросы статистики. 2014. № 9. С. 41-46.
6. Китрар Л.А., Остапкович Г.В. Интегрированный подход к построению композитных индикаторов со встроенным алгоритмом оценки цикличности в динамике результатов конъюнктурного мониторинга // Вопросы статистики. 2013. № 12. С. 23-34.
7. Китрар Л.А., Остапкович Г.В. Особенности и направления использования индикаторного подхода в циклическом мониторинге экономической динамики // Вопросы статистики. 2013. № 8. С. 42-50.
8. Китрар Л.А., Остапкович Г.В. Проблемы измерения деловых циклов: развитие концептуальных конструкций и основных параметров наблюдения // Вопросы статистики. 2013. № 4. С. 22-27.
9. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики; отв. ред. Л.И. Абалкин; Ин-т экономики АН СССР, Отд-ние экономики АН СССР. - М.: Экономика, 1989. - 526 с.
10. Клинов В.Г. Экономическая конъюнктура. Факторы и механизмы формирования: учеб. для студентов МГИМО. - М., 2005. - 432 с.
11. Лола И.С., Остапкович Г.В. Деловой климат в малых розничных организациях во II полугодии 2014 года. - М.: НИУ ВШЭ, 2015. - 9 с.
12. Мальцева И.Г., Райская H.H., Рощина Л.С., Сергиенко Я.В., Френкель А.А. Российская экономика в 2012-2014 годах: тенденции, анализ, прогноз // Экономические стратегии. 2013. № 2. С. 54-65.
13. Мхитарян B.C. [и др.] Статистика: учеб. для студентов вузов; под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Юрайт, 2013. - 590 с.
14. Райская H.H., Сергиенко Я.В., Френкель А.А. Синхронность динамики интегральных индексов как индикатор поворотных точек экономического цикла // Вопросы статистики. 2010. № 12. С. 47-50.
15. Смирнов С. Система опережающих индикаторов для России // Вопросы экономики. 2001. № 3. С. 23-42.
16. Смирнов С.В. Российские циклические индикаторы и их полезность «в реальном времени»: опыт рецессии 2008-2009 гг. / / Экономический журнал Высшей школы экономики. 2012. Т. 16. № 4. С. 444-453.
17. Цухло С.В. Методологические основы организации и аналитические возможности конъюнктурных опросов в российской промышленности. - М.: Ин-т Гайдара, 2010. - 133 с.
18. Чепуренко А.Ю. [и др.] Малое предпринимательство в России: прошлое, настоящее и будущее; под общ. ред. Е. Ясина. - М.: Фонд Либер. миссия, 2004. - 265 с.
19. Christiano L.J., Fitzgerald T.J. The Band Pass Filter. NBER Working Paper No.W7257. 1999.
20. Gayer C. Report: The Economic Climate Tracer - A tool to visualise the cyclical stance of the economy using survey data. EC. Brussel. 2010. URL: http://ec.europa. eu/economy_fnance/db_indicators/surveys/documents/ studies/economic_climate_tracer_en.pdf.
21. Hodrick R.J., Prescott E.C. Postwar U.S. Business cycles: an empirical investigation // Journal of Money Credit and Banking. 1997. Vol. 29. No. 1. P. 1-16. URL: http://wwwjstor.org/stable/2953682?seq=8#page_scan_ tab_contents.
22. Nilsson R., Gyomai G. Cycle extraction: A comparison of the Phase-Average Trend Method, the Hodrick-Prescott and Christiano-Fitzgerald Filters. OECD Statistics Working Papers, 2011/04. OECD Publishing. URL: http://dx.doi. org/10.1787/5kg9srt7f8g0-en (accessed 05.02.2015).
23. OECD's Composite Leading Indicators // OECD system of Composite Leading Indicators. April, 2012. -18 p. URL: https://clck.ru/9T5yy (accessed 10.03.2015).
24. Prescott E.C. Theory ahead of business-cycle measurement // Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy. 1986. Vol. 25. Р. 11-44.
25. The Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys. User guide. European Commission. 21 March 2014. URL: http://ec.europa.eu/economy_ finance/db_indicators/surveys/documents/bcs_user_ guide_en.pdf (accessed 27.01.2015).
Review
For citations:
Lola I. MEASUREMENT OF BUSINESS ENVIRONMENT FOR SMALL ENTERPRISES BY MEANS OF COMPOSITE INDICATORS. Voprosy statistiki. 2015;(10):26-38. (In Russ.)
Views:
462
Email this article 