Income forecasting of the mandatory pension insurance of the Russian Federation

The pension system of the Russian Federation is undergoing structural transformations, connected with the formation of new pension institutions for the population. Mandatory pension insurance remains the basic element of the pension system. At the same time the budget of the Pension Fund of the Russian Federation has deficit of its own revenues for the payment of insurance component of labor pension. In these circumstances special significance is placed on the development of methodological approaches to income projection of the obligatory level of the pension system. One of the peculiarities of the Russian Federation is the uneven territorial development caused by such factors as natural and climatic conditions, transport availability, natural-and-resource and infrastructure security. Therefore in the article was set a goal to develop a prediction technique for estimating the volume of pension insurance premium that would take into account territorial differences. The author using methods of statistical grouping revealed heterogeneous nature of distribution of constituent entities of the Russian Federation by the level of the received pension insurance premiums. Is established the expediency of using the method of panel data to model the revenues of the mandatory level of the pension system by the allocated groups of constituent entities. For every group of constituent entities were constructed (using methods of economic modeling) typological regression models, upon which was developed a short-term forecast of the volume of insurance premium transferred to the funded and insurance parts of the labour pension, allocated to the budget of the Pension Fund of the Russian Federation. Forecast results, received using typological regression models, regression model for all the constituent entities of the Russian Federation and factual data for 2013, served as a basis for the conclusion that taking into account territorial differences in the conditions under which the base that is subject to pension premiums is formed (while making forecasts on the amount of incomes of the mandatory pension insurance) allows to increase the forecasting accuracy of assessments used for the budget planning of the Pension Fund of the Russian Federation.

пенсионная система, обязательное пенсионное страхование, страховые взносы, статистическая группировка, панельные данные, краткосрочное прогнозирование, pension system, mandatory pension insurance, insurance premiums, statistical grouping, panel data, short-term forecasting

1. Балаш В.А., Балаш О.С. Модели линейной регрессии для панельных данных: учеб. пособие. М.: МЭСИ, 2002. - 65 с.

2. Борисенко Н.Ю. Пенсионное обеспечение: учебник. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2009. - 576 с.

3. Власов А.В. Реформа пенсионной системы и демографическая проблема // Гуманитарные и социальные науки. 2012. № 5.

4. Гонтмахер Е. Пенсионные системы: мировой и российский опыт // Общество и экономика. 2008. № 9. С. 37-80.

5. Горлова О.С., Седова М.Л. Варианты механизмов достижения сбалансированности распределительной составляющей бюджета Пенсионного фонда Российской Федерации // Финансы и кредит. 2008. № 18. С. 16-21.

6. Долотов В.А. О признаках финансовой устойчивости пенсионной системы // Финансы. 2009. № 5. С. 64-66.

7. Зубаревич Н.В. Регионы России: неравенство, кризис, модернизация. - М.: Независимый институт социальной политики, 2010. - 160 с.

8. Иванова А.Е. Развитие страховых принципов организации пенсионной системы Российской Федерации // Финансы и кредит. 2011. № 3. С. 66-71.

9. Котликофф Л. Пенсионная система перед бурей. -М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. - 348 с.

10. Малева Т.М., Синявская О.В. Пенсионная реформа в России: история, результаты, перспективы. -М.: НИСП, 2005.

11. Михайлова С.С. Статистический анализ пространственной дифференциации доходов пенсионной системы // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2014. № 1. С. 37-41.

12. Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Балаш В.А., Балаш О.С., Дуброва Т.А., Сиротин В.П. Эконометрика: Учебник / Науч. ред. В.С. Мхитарян. - М.: Проспект, 2014.

13. Мхитарян В.С., Михайлова С.С. Статистическое исследование факторов, определяющих доходы пенсионной системы Российской Федерации // Вопросы статистики. 2014. № 6. С. 37-42.

14. Публичный годовой отчет Пенсионного фонда России за 2012 г. URL: http://files.pfrf.ru/userdata/presscenter/docs/2012_godotchet.pdf (дата обращения: 14.05.2014).

15. Ратникова Т.А. Анализ панельных данных в пакете STATA: методические указания к компьютерному практикуму по курсу «Эконометрический анализ панельных данных». М.: ГУ-ВШЭ, 2005. - 145 с.

16. Роик В.Д. Пенсионная система России: трудный путь становления страховых институтов // ЭКО. 2011. № 3. С. 5-23.

17. Соловьев А.К. Проблемы развития пенсионной системы: реальные и мнимые // Финансы. 2010. № 9. С. 7-12.

18. Широв А.А., Потапенко В.В. Прогноз развития пенсионной системы России на период до 2030 г. // ЭКО. 2011. № 3. С. 38-57.

19. Baltagi В. Econometric analysis of panel data. New York: John Wiley, 1995.

20. Bond S.R. Dynamic panel data models: A guide to micro data methods and practice. Nuffield College. Oxford and institute for Fiscal Studies, 2002. - 36 p.

21. Hausman J.A., Taylor W.E. Panel data and unobservable individual effects // Econometrica. 1981. Vol. 49. P. 1377-1398.