Прогнозирование доходов обязательного уровня пенсионной системы Российской Федерации

Пенсионная система Российской Федерации находится в состоянии структурных преобразований, связанных со становлением новых институтов пенсионного обеспечения населения. Базовым элементом пенсионной системы остается обязательное пенсионное страхование. В то же время бюджет Пенсионного фонда России испытывает дефицит собственных доходов для выплаты страховой части трудовой пенсии. В этих условиях особую актуальность приобретает разработка методических подходов к прогнозированию доходов обязательного уровня пенсионной системы. Особенностью Российской Федерации является неравномерность территориального развития, обусловленная такими факторами, как природно-климатические условия, транспортная доступность, природно-ресурсная и инфраструктурная обеспеченность. В этой связи в статье поставлена цель разработки методики прогнозирования объема взносов на обязательное пенсионное страхование, учитывающей территориальные различия. Автором с помощью методов статистической группировки выявлена неоднородность субъектов Российской Федерации по уровню поступления взносов на обязательное пенсионное страхование. Также обоснована целесообразность использования метода панельных данных для моделирования доходов обязательного уровня пенсионной системы по выделенным группам регионов. Для каждой группы регионов с использованием методов эконометрического моделирования построены типологические регрессионные модели по панельным данным, на основе которых разработан краткосрочный прогноз поступления в бюджет Пенсионного фонда России страховых взносов на обязательное пенсионное страхование для финансирования страховой и накопительной части трудовой пенсии. На основе сравнения результатов прогнозирования, полученных с использованием типологических регрессионтх моделей, регрессионной модели по всем субъектам Российской Федерации и фактических данных за 2013 г., сформулирован вывод, что учет территориальных различий условий формирования базы, облагаемой пенсионными взносами, при прогнозировании доходов обязательного уровня пенсионной системы позволяет повысить точность прогнозных оценок, используемых при планировании бюджета Пенсионного фонда Российской Федерации.

пенсионная система, обязательное пенсионное страхование, страховые взносы, статистическая группировка, панельные данные, краткосрочное прогнозирование, pension system, mandatory pension insurance, insurance premiums, statistical grouping, panel data, short-term forecasting

1. Балаш В.А., Балаш О.С. Модели линейной регрессии для панельных данных: учеб. пособие. М.: МЭСИ, 2002. - 65 с.

2. Борисенко Н.Ю. Пенсионное обеспечение: учебник. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2009. - 576 с.

3. Власов А.В. Реформа пенсионной системы и демографическая проблема // Гуманитарные и социальные науки. 2012. № 5.

4. Гонтмахер Е. Пенсионные системы: мировой и российский опыт // Общество и экономика. 2008. № 9. С. 37-80.

5. Горлова О.С., Седова М.Л. Варианты механизмов достижения сбалансированности распределительной составляющей бюджета Пенсионного фонда Российской Федерации // Финансы и кредит. 2008. № 18. С. 16-21.

6. Долотов В.А. О признаках финансовой устойчивости пенсионной системы // Финансы. 2009. № 5. С. 64-66.

7. Зубаревич Н.В. Регионы России: неравенство, кризис, модернизация. - М.: Независимый институт социальной политики, 2010. - 160 с.

8. Иванова А.Е. Развитие страховых принципов организации пенсионной системы Российской Федерации // Финансы и кредит. 2011. № 3. С. 66-71.

9. Котликофф Л. Пенсионная система перед бурей. -М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. - 348 с.

10. Малева Т.М., Синявская О.В. Пенсионная реформа в России: история, результаты, перспективы. -М.: НИСП, 2005.

11. Михайлова С.С. Статистический анализ пространственной дифференциации доходов пенсионной системы // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2014. № 1. С. 37-41.

12. Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Балаш В.А., Балаш О.С., Дуброва Т.А., Сиротин В.П. Эконометрика: Учебник / Науч. ред. В.С. Мхитарян. - М.: Проспект, 2014.

13. Мхитарян В.С., Михайлова С.С. Статистическое исследование факторов, определяющих доходы пенсионной системы Российской Федерации // Вопросы статистики. 2014. № 6. С. 37-42.

14. Публичный годовой отчет Пенсионного фонда России за 2012 г. URL: http://files.pfrf.ru/userdata/presscenter/docs/2012_godotchet.pdf (дата обращения: 14.05.2014).

15. Ратникова Т.А. Анализ панельных данных в пакете STATA: методические указания к компьютерному практикуму по курсу «Эконометрический анализ панельных данных». М.: ГУ-ВШЭ, 2005. - 145 с.

16. Роик В.Д. Пенсионная система России: трудный путь становления страховых институтов // ЭКО. 2011. № 3. С. 5-23.

17. Соловьев А.К. Проблемы развития пенсионной системы: реальные и мнимые // Финансы. 2010. № 9. С. 7-12.

18. Широв А.А., Потапенко В.В. Прогноз развития пенсионной системы России на период до 2030 г. // ЭКО. 2011. № 3. С. 38-57.

19. Baltagi В. Econometric analysis of panel data. New York: John Wiley, 1995.

20. Bond S.R. Dynamic panel data models: A guide to micro data methods and practice. Nuffield College. Oxford and institute for Fiscal Studies, 2002. - 36 p.

21. Hausman J.A., Taylor W.E. Panel data and unobservable individual effects // Econometrica. 1981. Vol. 49. P. 1377-1398.