Построение индекса многофакторной производительности (на примере Республики Казахстан)
https://doi.org/10.34023/2313-6383-2026-33-2-91-98
Аннотация
Статья посвящена построению индекса многофакторной производительности (МФП) на примере обрабатывающей промышленности Республики Казахстан. Отмечается, что в результате внедрения инноваций и более эффективного использования материальных и трудовых ресурсов на протяжении длительного времени производство росло быстрее затрат. Это происходило благодаря новым достижениям в области технологий, улучшению распределения ресурсов и росту инвестиций в основной капитал.
Традиционно рост производительности измеряется для каждого фактора производства отдельно – как однофакторная (частичная) производительность. Отличие в расчете индекса многофакторной производительности заключается в том, что он отражает общую эффективность производства, которую нельзя объяснить изменениями затрат труда и капитала. В экономических исследованиях широко используется концепция совокупной факторной производительности (СФП), измеряемой с помощью производственных функций. В статье раскрываются различия между СФП и МФП и объясняются причины предпочтительного использования индекса МФП в официальной статистике.
Автором определены источники данных и методы построения индекса и представлены результаты, полученные из первоначальных расчетов по данным Казахстана. Работа имеет практическую значимость для органов государственного управления и исследователей в области промышленной политики.
Об авторе
Ш. УпадхьяяАвстрия
Шьям Упадхьяя – Ph. D. (экон. статистика), независимый эксперт в области статистики
г. Вена
Список литературы
1. Isaksson A. World Productivity Database: A Technical Description. Research and Statistics Staff Working Paper10/2007. Vienna: UNIDO, 2007. doi: https://www.unido.org/publications/ot/9656627/pdf.
2. Хоош Я. Факторы экономического роста: пер. с венг. М.: Экономика, 1974. 223 с.
3. Tinbergen J., Bos H.C. Mathematical Models for Economic Growth. New York: McGraw-Hill Publ. Co., 1962. URL: http://hdl.handle.net/1765/16009.
4. Solow R. Technical Change and the Aggregate Production Function // The Review of Economics and Statistics. 1957. Vol. 39. No. 3. P. 312–320. doi: https://doi.org/10.2307/1926047.
5. OECD. OECD Compendium of Productivity Indicators 2025. Paris: OECD Publ., 2025. doi: https://doi.org/10.1787/b024d9e1-en.
6. UN. International Recommendations for the Index of Industrial Production 2010. ST/ESA/STAT/SER.F/107. New York: UN, 2013. 217 p. URL: https://unstats.un.org/unsd/industry/docs/f107_edited.pdf.
7. UN. International Recommendations of Industrial Statistics 2008. ST/ESA/STAT/SER.M/90. New York: UN, 2009. 157 p. URL: https://unstats.un.org/unsd/industry/Docs/IRIS_2008_En.pdf.
8. Eurostat. Labour and Capital Productivity Indicators. Reference Metadata 2021. URL: https://ec.eu-ropa.eu/eurostat/cache/metadata/en/nama_10_prod_esms.htm.
9. Schreyer P., Bignon P.E., Dupont J. OECD Capital Services Estimates: Methodology and a First Set of Results // OECD Statistics Working Papers 2003/06. Paris: OECD, 2003. 37 p. doi: https://dx.doi.org/10.1787/658687860232.
10. EC, IMF, OECD, UN, World Bank. System of National Accounts 2008. New York, 2009. 662 p. URL: https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/docs/sna2008.pdf.
11. UNIDO. Industrial Statistics: Guidelines and Methodology. Vienna: UNIDO, 2010. 247 p. URL: https://www.unido.org/publications/ot/9660675/pdf.
12. Hua C., Wang K. Multi-factor Productivity Growth with Natural Capital and Undesirable Output: A Measurement for OECD and G20 Countries // Innovation and Green Development. 2023. Vol. 2. Iss. 2. Article 100039. doi: https://doi.org/10.1016/j.igd.2023.100039.
13. Office for National Statistics. A Simple Guide to Multi-Factor Productivity. United Kingdom, 2018. URL: https://www.ons.gov.uk/economy/economicout-putandproductivity/productivitymeasures/methodologies/asimpleguidetomultifactorproductivity.
Рецензия
Для цитирования:
Упадхьяя Ш. Построение индекса многофакторной производительности (на примере Республики Казахстан). Вопросы статистики. 2026;33(2):91-98. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2026-33-2-91-98
For citation:
Upadhyaya S. Construction of a Multifactor Productivity Index (Case Study: Republic of Kazakhstan). Voprosy Statistiki. 2026;33(2):91-98. (In Russ.) https://doi.org/10.34023/2313-6383-2026-33-2-91-98
JATS XML































