Формирование эффективной модели организации Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2027 года: опыт, проблемы и перспективы
https://doi.org/10.34023/2313-6383-2025-32-6-5-18
Аннотация
Статья посвящена вопросам разработки практических рекомендаций по совершенствованию методологической и организационной базы Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2027 года (ВСХП-2027). Исследование охватывает широкий спектр проблем, связанных с подготовкой и проведением крупномасштабного статистического наблюдения, что предполагает всестороннюю разработку регулирующих документов, обеспечивающих четкую регламентацию процессов на всех этапах работы. Основное внимание уделяется анализу действующей нормативно-правовой базы, определяющей порядок проведения сельскохозяйственной переписи в современной России, изучению предыдущего опыта осуществления таких мероприятий, а также особенностей международных стандартов, разработанных Продовольственной и сельскохозяйственной организацией Объединенных Наций (ФАО). В статье сформулированы предложения по улучшению методики и процедуры проведения будущей переписи, включая внедрение инновационных технологических решений, таких как дистанционное зондирование Земли, использование беспилотных летательных аппаратов.
Рассматриваются вопросы обеспечения качества полученных данных путем унификации подходов к учету и анализу информации, исключающего возможность возникновения ошибок и искажений. Особое внимание уделяется подготовке условий для полного охвата всех категорий сельскохозяйственных производителей и обеспечению конфиденциальности информации.
Практическая значимость исследования заключается в создании обоснованного плана мероприятий, направленного на повышение эффективности будущей ВСХП, формирование качественной информационной базы для последующего анализа и выработки научно обоснованной стратегии развития сельского хозяйства России.
Ключевые слова
Об авторах
О. Э. БашинаРоссия
Башина Ольга Эмильевна – д-р экон. наук, профессор, профессор кафедры прикладной информатики и статистики; главный научный сотрудник
111395, г. Москва, ул. Юности, д. 5
101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 47
Л. А. Давлетшина
Россия
Давлетшина Лейсан Анваровна – канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры статистики; ведущий научный сотрудник
109542, г. Москва, Рязанский пр-т, д. 99
101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 47
Т. А. Першина
Россия
Першина Татьяна Алексеевна – канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры статистики; ведущий научный сотрудник
109542, г. Москва, Рязанский пр-т, д. 99
101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 47
Список литературы
1. Самойлова М.А. Применение современных методов сбора информации о деятельности сельхозтоваропроизводителей // Экономический вестник Республики Татарстан. 2021. № 3. С. 12–15.
2. Махди С., Проданова Н.А. Практика зарубежных стран при проведении сельскохозяйственной переписи: опыт США // Бухгалтерский учет и налого- обложение в бюджетных организациях. 2025. № 3(238). С. 47–55.
3. Башина О.Э., Царегородцев Ю.Н., Романова Е.В. Кадровый аспект цифровой трансформации АПК // Высшее образование для XXI века: Высшая школа России в условиях глобальных вызовов, рисков, угроз: Доклады и материалы XIX Международной научной конференции (Москва, 23–24 ноября 2023 г.). М.: Московский гуманитарный университет, 2024. С. 99–108.
4. Семин А.Н., Сосенков А.В. О новых индивидуальных формах хозяйствования: самозанятые в аграрной сфере экономики // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2024. № 5. С. 68–74. doi: https://doi.org/10.31442/0235-2494-2024-0-5-68-74.
5. Кругляков А.К. и др. Индекс производства продукции сельского хозяйства // Материалы Международной научной конференции молодых ученых и специалистов, посвященной 150-летию со дня рождения А.Я. Миловича (Москва, 3–5 июня 2024 г.). М.: Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева, 2024. С. 722–729.
6. Башина О.Э., Першина Т.А., Паршинцева Л.С. Анализ опыта и подходов национальных статистических служб зарубежных стран к формированию методологических баз данных // Вестник Академии. 2024. № 3. С. 58–69. doi: https://doi.org/10.51409/v.a.2024.11.01.006.
7. Kumar D. et al. Remote Sensing in Precision Agriculture: Current Status and Applications // Pandey K. et al. (eds) Artificial Intelligence and Smart Agriculture. Advances in Geographical and Environmental Sciences. Singapore: Springer, 2024. doi: https://doi.org/10.1007/978-981-970341-8_2.
8. MacPherson J. et al. Future Agricultural Systems and the Role of Digitalization for Achieving Sustainability Goals. A Review // Agronomy Sustainable Development. 2022. Vol. 42. No. 70. doi: https://doi.org/10.1007/s13593022-00792-6.
9. Уколова А.В., Козлов К.А. Оценка размерности личных подсобных хозяйств на основе группировок по земельной площади // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2024. № 2. С. 173–188. doi: https://doi.org/10.26897/0021-342X-2024-2-173-188.
10. Филиппова Н.И., Першина Т.А., Паршинцева Л.С. Совершенствование методики внутригодового распределения объема производства ненаблюдаемой продукции сельского хозяйства России // Вопросы статистики. 2024. Т. 31. № 6. С. 20–34. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2024-31-6-20-34.
11. Паршинцева Л.С., Першина Т.А. Обзор международного опыта в области распределения годового объема продукции сельского хозяйства // Социальные и экономические системы. 2024. № 7(57). С. 263–291.
12. Башина О.Э. и др. Статистические методы исследования деятельности предприятий сельского хозяйства России. М.: Русайнс, 2024. 108 с.
13. Шилова Н.П., Кузьмина В.С. Проблемы и тенденции кадрового обеспечения аграрного сектора на сельских территориях // Финансовый вестник. 2021. № 3(54). С. 67–72.
14. Башина О.Э., Давлетшина Л.А., Долгих Е.А. Анализ существующих подходов визуализации статистических данных по международным сравнениям // Вестник Академии. 2024. № 4. С. 64–75. doi: https://doi.org/10.51409/v.a.2024.12.01.006.
15. Уколова А.В., Козлов К.А. Совершенствование статистического наблюдения личных подсобных хозяйств // Бухучет в сельском хозяйстве. 2025. № 1. doi: https://doi.org/:10.33920/sel-11-2501-03.
16. Петриков А.В. Хозяйства населения в структуре аграрной экономики и совершенствование их государственной поддержки // Федерализм. 2023. Т. 28.
Рецензия
Для цитирования:
Башина О.Э., Давлетшина Л.А., Першина Т.А. Формирование эффективной модели организации Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2027 года: опыт, проблемы и перспективы. Вопросы статистики. 2025;32(6):5–18. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2025-32-6-5-18
For citation:
Bashina O.E., Davletshina L.A., Pershina T.A. Developing an Effective Organizational Model for the 2027 All-Russian Agricultural Census: Experience, Challenges, and Prospects. Voprosy statistiki. 2025;32(6):5–18. (In Russ.) https://doi.org/10.34023/2313-6383-2025-32-6-5-18































