Развитие методологии статистического анализа продовольственной безопасности

В работе рассматривается методология статистического анализа продовольственной безопасности как средство, дающее возможность количественно-качественной характеристики устойчивости национальной продовольственной системы. При этом автором акцентировано внимание на двух ее сторонах (из пяти, сформулированных в «Римской декларации по Всемирной продовольственной безопасности»): устойчивости, означающей, что национальная продовольственная система развивается в режиме расширенного воспроизводства; и способности национальной продовольственной системы минимизировать влияние погодных и иных колебаний на снабжение продовольствием населения всех регионов страны. Устойчивость производства основных продуктов питания в границах Российской Федерации можно оценивать по результатам статистического анализа синхронности или асинхронности колебаний их производства в регионах РФ в условиях различий климатических характеристик во времени и пространстве. Автором была изучена динамика производства зерна на душу населения и ее колеблемость (волатильность) за 44 года во всех областях, краях и республиках РФ, которая, с одной стороны, отражает закономерность в обеспечении устойчивости национальной продовольственной системы, а с другой стороны, как и применительно к сельскому хозяйству в целом, - климатические колебания. Предлагается система статистических показателей оценки уровня и динамики устойчивости производства при различных формах тенденций (трендов). Показатели устойчивости тенденций свидетельствуют также о наличии циклов (устойчивости цикла).

продовольственная безопасность, устойчивость производства, статистические показатели устойчивости производства, асинхронность уровней производства, цикличность динамики, food security, sustainable production, statistical indicators of production sustainability, asynchronous production levels, cyclicity of dynamics

1. Афанасьев В.Н. Статистическое обеспечение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 320 с.

2. Афанасьев В.Н., Ким И.В. Агроэкономический анализ долговременного изучения климата и оптимизация структуры сельскохозяйственного производства на Южном Урале / Опыт и проблемы обеспечения продовольственной безопасности государства. Секция 2: АПК в системе продовольственной безопасности. Часть 11 / Материалы межрегиональной науч. - практ. конф. - Екатеринбург: изд-во Урал. ГСХА, 1998. С. 41-46.

3. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.

4. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Коэффициент корреляции рангов как показатель устойчивости динамики // Вестник статистики. 1983. № 11.

5. Каяйкина М.С. Статистические методы изучения динамики урожайности (на примере совхозов Ленинградской области). - Л., 1969.

6. Четвериков Н.С. Статистические и стохастические исследования. - М.: Госстатиздат, 1963.

7. Davidson R., MacKinnon J.G. Econometric theory and methods. New York: Oxford University Press, 2004. - 693 p.

8. Greene W.H. Econometric analysis. Fifth edition. New York: Pearson Education International, 2003. - 1026 p.

9. Offutt S., Blandford D. A review of empirical techniques for the analysis of commodity instability. Cornell university agricultural economic research, 83-7, 1983.