Сезонность рождаемости в России: региональные особенности

В работе на основе статистических методов оцениваются межрегиональные различия в сезонности рождаемости в России, предпринята попытка объяснения различий в сезонности числа рождений в регионах России. Актуальность рассматриваемой проблематики объясняется необходимостью мониторинга изменения демографических показателей в связи с реализацией национальных проектов на период до середины 2020-х годов.

Авторами рассмотрены наиболее принципиальные результаты некоторых отечественных и зарубежных исследователей по этому вопросу. Проверены гипотезы относительно причин сезонности рождаемости с использованием эконометрического инструментария (по данным официальной статистики о рождаемости в регионах Российской Федерации за период 2006– 2020 гг.). На основе МНК-оценок регрессионной модели статистически значимыми факторами, формирующими амплитуду сезонных колебаний, оказались степень урбанизации, доход, климат региона. С увеличением уровня урбанизации (ростом доли городского населения) и численности населения региона амплитуда колебаний рождений снижается, а увеличение температуры января увеличивает амплитуду колебаний рождений. Положительное влияние дохода на амплитуду колебания объясняется активным планированием населением сроков деторождения в регионах с высоким доходом, однако необходимы дальнейшие исследования. Характеристики питания оказались статистически незначимыми факторами. Особое место в формировании сезонности рождений занимает число браков, которое также имеет ярко выраженную сезонную компоненту. В целом по России на основе моделей временных рядов обнаружена коинтеграционная взаимосвязь между числом браков и числом рождений, которая в последние пять лет начинает ослабевать.

1. Cowgill U.M. Season of Birth in Man: Contemporary Situation with Special Reference to Europe and the Southern Hemisphere // Ecology. 1966. Vol. 47. No. 4. P. 614–623. doi: https://doi.org/10.2307/1933939.

2. Lam D., Miron J. Global Patterns of Seasonal Variation in Human Fertility // Annuals of the New York Academy of Sciences. 1994. Vol. 709. Iss. 1. P. 9–28. doi: https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.1994.tb30385.x.

3. Dorelien A. Birth Seasonality in Sub-Saharan Africa // Demographic Research. 2016. Vol. 34. No. 27. P. 761–796. doi: https://doi.org/10.4054/DemRes.2016.34.27.

4. Cancho-Candel R., Llan J., Ardura-Fernánde J. Decline and Loss of Birth Seasonality in Spain: Analysis of 33 421 731 Births Over 60 Years // Journal of Epidemiology and Community Health. 2007. Vol. 61. No. 8. Р. 713– 718. doi: https://doi.org/10.1136/jech.2006.050211.

5. Becker S. Seasonal Patterns of Births and Conception Throughout the World // Advances in Experimental Medicine and Biology. 1991. Vol. 286. P. 59–72. doi: https://doi. org/10.1007/978-1-4684-5913-5_6.

6. Mathers C.D., Harris R.S. Seasonal Distribution of Births in Australia // International Journal of Epidemiology. 1983. Vol. 13. Iss. 3. P. 326–331. doi: https://doi. org/10.1093/ije/12.3.326.

7. Dahlberg J., Andersson G. Changing Seasonal Variation in Births by Sociodemographic Factors: A Population-Based Register Study // Human Reproduction Open. 2018. Vol. 2018. Iss. 4. P. 1–8. doi: https://doi.org/10.1093/ hropen/hoy015.

8. Régnier-Loilier A., Divinagracia E. Changes in the Seasonality of Births in France from 1975 to the Present // Population (English Edition). 2010. Vol. 65. Iss. 1. P. 145–185. doi: https://doi.org/10.3917/popu.1001.0147.

9. Cypryjanski J. Changes in Seasonality of Births in Poland in the Years 1900–2009 // Demographic Research. 2019. Vol. 40. No. 49. P. 1441–1454. doi: https://doi. org/10.4054/DemRes.2019.40.49.

10. Martinez-Bakker M. et al. Human Birth Seasonality: Latitudinal Gradient and Interplay with Childhood Disease Dynamics // Biological Sciences. 2014. Vol. 281. No. 1783. P. 1–8. doi: https://doi.org/10.1098/rspb.2013.2438.

11. Wilson T., McDonald P., Temple J. The Geographical Patterns of Birth Seasonality in Australia // Demographic research. 2020. Vol. 43. No. 40. P. 1185–1198. doi: https:// doi.org/10.4054/DemRes.2020.43.40.

12. Ellison P. Energetics, Reproductive Ecology, and Human Evolution // PaleoAnthropology. 2008. Vol. 78. No. 3. P. 172–200. doi: https://doi.org/10.1086/380066.

13. Friger M., Shoham-Vardi I., Abu-Saad K. Trends and Seasonality in Birth Frequency: A Comparison of Muslim and Jewish Populations in Southern Israel: Daily Time Series Analysis of 200,009 Births, 1988–2005 // Human Reproduction. 2009. Vol. 24. No. 6. P. 1492–1500.

14. Bobak M., Gjonca A. The Seasonality of Live Birth is Strongly Influenced by Socio-Demographic Factors // Human Reproduction. 2001. Vol. 16. Iss. 7. С. 1512–1517. doi: https://doi.org/10.1093/humrep/16.7.1512.

15. Stolwijk A.M. et al. Seasonal Variation in the Time to Pregnancy: Avoiding Bias by Using the Date of Onset // Epidemiology. 1996. Vol. 7. Iss. 2. P. 156–160.

16. Danubio M., Amicone E. Biodemographic Study of a Central Apennine Area (Italy) in the 19th and 20th Centuries: Marriage Seasonality and Reproductive Isolation // Journal of Biosocial Science. 2001. Vol. 33. Iss. 3. P. 427–449. doi: https://doi.org/10.1017/S0021932001004278.

17. Ruiu G., Breschi M. Seasonality of Livebirths and Climatic Factors in Italian Regions (1863–1933) // Historical Life Course Studies. 2017. Vol. 4. P. 145–164. doi: https://doi.org/10.51964/hlcs9342.

18. Авдеев А., Блюм А., Троицкая И. Сезонный фактор в демографии российского крестьянства в первой половине 19 века: брачность, рождаемость, младенческая смертность // Российский демографический журнал. 2002. № 1. С. 35–45.

19. Васина Т.А. Демографические процессы в среде православного населения Камбарского завода второй половины XIX в. // Вестник Удмуртского университета. Серия «История и филология». 2014. № 3. С. 46–52.

20. Кончаков Р.Б. Сезонность браков в пристанционных селах: к вопросу изучения модернизации демографического поведения крестьянства в 1860– 1900 гг. // Социально-экономические явления и процессы. 2014. Т. 9. № 1. С.136–142.

21. Андреев Е.М., Гамбурцев А.Г. Динамика демографических данных в России (1956–2005) // Пространство и время. 2012. № 4. С. 100–107.

22. Hodrick R.J., Prescott E.C. Postwar US Business Cycles: An Empirical Investigation // Journal of Money, Credit, and Banking. 1997. Vol. 29. No. 1. P. 1–16. doi: https://doi.org/10.2307/2953682.

23. Dahlberg J., Andersson G. Fecundity and Human Birth Seasonality in Sweden: A Register-Based Study // Reproductive health. 2019. Vol. 16. No. 87. doi: https://doi. org/10.1186/s12978-019-0754-1.

24. Johansen S. Statistical Analysis of Cointegration Vectors // Journal of Economic Dynamics and Control. 1988. Vol. 12. No. 2–3. P. 231–254. doi: https://doi. org/10.1016/0165-1889(88)90041-3.

25. Toda H.Y., Yamamoto T. Statistical Inference in Vector Autoregressions with Possibly Integrated Processes // Journal of Econometrics. 1995. Vol. 66. Iss. 1–2. P. 225– 250. doi: https://doi.org/10.1016/0304-4076(94)01616-8.