GRAPHOSEMANTIC MODELING TECHNIQUE FOR THE SCIENTIFIC DOMAINS
https://doi.org/10.34023/2313-6383-2014-0-9-47-55
Abstract
In this paper tasks of simulating scientific domains and forecasting their state are considered. Graphosemantic modeling techniques for scientific domains and simulation-based forecasting of their state are introduces. The domain model of research projects supported by the Russian Humanitarian Foundation (RFH) in 2010-2013 serves as an example. Forecasting results for the state of subject domain in 2014 are presented.
About the Authors
Vladimir Afanas’Ev
Orenburg State University
Russian Federation
Russian Federation
Dmitry Baranov
Orenburg State University
Russian Federation
Russian Federation
Irina Vlatskaya
Orenburg State University
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Gampbell P. Escape from the impact factor // Ethics in Science and Environmental Politics. 2008. Vol. 8. P. 5-7.
2. Lawrence P.A. Lost in publication: how measurement harms science // Ethics in Science and Environmental Politics. 2008. Vol. 8. P. 9-11.
3. Белоусов К.И. Теория и методология полиструктурного синтеза текста. - М.: Флинта, 2009. - 216 с.
4. Белоусов К.И., Зелянская Н.Л., Баранов Д.А. Концептуально гипертекстовая модель управления контентом в ИС «Семограф» // Вестник ОГУ. 2012. Т. 11, № 147. С. 56-61.
5. Математическая формализация метода графосемантического моделирования: Техника и технология: новые перспективы развития / Материалы VIII Международной научно-практической конференции; исполн.: Д.А. Баранов. - М.: 2013. - С. 70-78.
6. Применение графосемантического моделирования для анализа предметных областей агентов научного производства (на примере журнала «Вопросы экономики») / В.Н. Афанасьев, Д.А. Баранов, И.В. Влацкая, Д.А. Ичкинеева // Вестник ОГУ. 2013. Т. 9. № 158. С. 161169
7. Семограф. URL: http://new.semograf.com (дата обращения: 4.08.2013). [Semograf. URL: http://new.semograf.com (Accessed: 04.08.2013)].
8. Система графосемантического моделирования / Д.А. Баранов, К.И. Белоусов, И.В. Влацкая, Н.Л. Зелянская. - М.: Свидетельство о государственной регистрации в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ № 20111617192 от 15.09.2011.
9. Проекты, поддержанные РГНФ. URL: http://www.rfh.ru/index.php/en/grant/isintegr (дата обращения 08.04.2014)
10. Белоусов К.И., Баранов Д.А., Зелянская Н.Л. Научный коллектив и его предметные области (К вопросу о методах эффективного планирования научной деятельности) // Научно-техническая информация. 2014. № 4. С. 13-26.
11. Kaymak u., setnes M. Extended fuzzy clustering algorithms // Erasmus Research Institute of Management. -2000. - 24 p.
12. Лукьянов В.С., Слесарев Г.В. Проектирование компьютерных сетей методами имитационного моделирования. - Волгоград, 2001. - 72 c.
13. Вероятностный подход к графосемантическому моделированию: «Формирование основных направлений развития современной статистики и эконометрики» / Материалы I Международной научной конференции; исполн.: Дмитрий Александрович Баранов. -Оренбург, 2013. С. 166-175
14. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 c.
15. Swanson D.A., Tayman J., Bryan T.M. MAPE-R: a rescaled measure of accuracy for cross-sectional forecasts // Journal of Population Research. 2011. Vol. 28. P. 225-243.
16. Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы. - М.: Наука, 1989. - 432 c.
17. Волков Е.А. Численные методы. - М.: Наука, 1987. - 248 c.
Review
For citations:
Afanas’Ev V., Baranov D., Vlatskaya I. GRAPHOSEMANTIC MODELING TECHNIQUE FOR THE SCIENTIFIC DOMAINS. Voprosy statistiki. 2014;(9):47-55. (In Russ.) https://doi.org/10.34023/2313-6383-2014-0-9-47-55
Views:
401
Email this article 