Preview

Вопросы статистики

Расширенный поиск

Информационно-аналитические возможности мониторинга делового климата в сфере услуг

https://doi.org/10.34023/2313-6383-2019-26-4-59-74

Полный текст:

Аннотация

В статье изучаются возможности  применения результатов обследований делового климата в сфере услуг России с целью анализа уровня развития рассматриваемого сектора экономики и российской экономики в целом. В качестве исходных данных используются результаты обследований за период I квартал 2012 г. - IV квартал 2018 г., которые объединяются в традиционный композитный индекс предпринимательской уверенности и альтернативный индекс делового климата (ИДК),  рассчитанный на основе метода главных компонент. Для более детального изучения взаимосвязи между ростом ИДК и ростом ВВП оценивается модель векторной авторегрессии (VAR).

По мнению авторов, результаты обследований предоставляют надежную информацию об экономических  настроениях и бизнес-климате в сфере услуг, полезную для измерения степени спада и восстановления в этом секторе. Так, начиная с 2013 г. динамика показателей свидетельствует о формировании устойчивой негативной тенденции. Совокупные предпринимательские оценки отражают слабый и неустойчивый спрос на услуги, обусловленный длительным снижением реальных располагаемых доходов домашних хозяйств. Небольшой рост предпринимательского оптимизма в 2016-2018 гг. не привел к росту уверенности, характеризуемой положительными значениями показателей.

Проведенные в статье расчеты индекса делового климата в сфере услуг свидетельствуют о том, что он отражает изменения в темпе роста физического объема ВВП, фиксируемые официальной статистикой, более адекватно по сравнению с традиционным индексом предпринимательской уверенности (с учетом синхронной корреляции). Недостаточная продолжительность временных рядов результатов обследований пока ограничивает возможность  выделения и анализа циклического профиля композитного индикатора. Тем не менее предлагается использовать метод главных компонент при построении альтернативного композитного индикатора для анализа экономического развития сферы услуг.

Об авторах

Л. А. Китрар
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия

Китрар Людмила Анатольевна - кандидат экономических наук, заместитель директора, Центр конъюнктурных исследований, Институт статистических исследований и экономики знаний, НИУ ВШЭ.

101000, Москва,  Славянская пл., д. 4, стр. 2.



Т. М. Липкинд
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия

Липкинд Тамара Михайловна - ведущий эксперт,  Центр конъюнктурных исследований, Институт статистических исследований и экономики знаний, НИУ ВШЭ.

101000, Москва,  Славянская пл., д. 4, стр. 2.



Г. В. Остапкович
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия

Остапкович Георгий Владимирович - директор,  Центр  конъюнктурных исследований, Институт  статистических исследований и экономики знаний, НИУ ВШЭ.

101000, Москва,  Славянская пл., д. 4, стр. 2.



Список литературы

1. Китрар Л.А. Промышленное развитие в СНГ: Есть ли условия для наращивания потенциала реиндустриализации? Аналитический отчет. Вена: ЮНИДО, 2017. 223 с.

2. Kitrar L., Upadhyaya Sh., Ostapkovich G. Industrial development in the CIS: Reindustrialization trends and potential. Inclusive and Sustainable Industrial Development Working Paper Series WP 6/2017. URL: https://www.unido.org/api/opentext/documents/download/9920893/unido-file-9920893.

3. Upadhyaya Sh., Kitrar L., Ostapkovich G., Lipkind T. The main vectors of cross-border development in the CIS industrial and economic space: convergence, potential, cross-country gaps. HSE Working Papers. Series: Science, Technology and Innovation WP BRP 60/STI/2016.

4. European Commission. The Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys. User Guide. 2009. URL: https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/bcs_user_guide_en_0.pdf.

5. OECD. Business Tendency Survey. A Handbook. OECD, 2003. URL: http://www.oecd.org/std/leading-indicators/31837055.pdf.

6. Kitrar L. et al. The HSE ESI and Short-Term Cycles in the Russian Economy // Papers and Studies of Research Institute for Economic Development SGH. 2016. No. 97. P. 45-66.

7. Lee J. Do Services Temper Business Cycles? Implications of the Rising Service Sector. UCI Economics Working Paper 95-96-3, February 1996.

8. Moore G.H. The Service Industries and the Business Cycle // Business Economics. 1987. Vol. 22. P. 12-17.

9. Layton A.P., Moore G.H. Leading Indicators for the Service Sector // Journal of Business and Economic Statistics. 1989. Vol. 7. Iss. 3. P. 379-386.

10. Wyskoff A. The Growing Strength if Services // OECD Observer. 1996. No. 200. P. 11-15.

11. Lahiri K. (ed.). Transportation Indicators and Business Cycles // Contributions to Economic Analysis. 2010. Vol. 289. Emerald Group Publ. Lim.

12. Bello M., Astolfi R. Does the inclusion of transport indicators enhance the performance of the CLIs? The case of China. 2018. Paper presented at 34th CIRET Conference, 12-15 September 2018, Rio de Janeiro.

13. European Commission. Business and Consumer Survey Results. January, 2019. URL: https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/esi_2019_01_en.pdf.

14. Button F., Erkel-Rousse H. Sectoral business surveys as an aid to short-term macroeconomic forecasting: the service contribution. 2004. Paper presented at the 27th CIRET Conference, 15-18 September 2004, Warsaw.

15. Blau H. Business survey in services // G. Goldrian (ed.). Handbook of Survey-Based Business Cycle Analysis. Ifo Economic Policy series. Edward Elgar Publishing Ltd., 2007. P. 33-40.

16. Goldrian G., Nerb G., Fritz F., Patzelt P. Evaluation and improvement of the service sector survey and confidence indicator - Final Report. Munich, 2002.

17. European Commission. European Business Cycle Indicators, 1st Quarter 2018. URL: https://ec.europa.eu/info/publications/economy-finance/european-business-cycle-indicators-1st-quarter-2018_en.

18. European Commission. Business Climate Indicators for the Euro Area (Presentation Paper). Brussels, Noveber 2000. URL: http://ec.europa.eu/economy_finance/db_indicators/surveys/documents/studies/bci_presentation_paper.pdf.

19. Webb R.H. Two Approaches to Macroeconomic Forecasting // FRB of Richmond Economic Quarterly. 1999. Vol. 85(3). P. 23-40.

20. Mayr J., Ulbricht D. VAR Model Averaging for Multi-Step Forecasting. Ifo Working Paper No. 48. August 2007. 39 p.


Для цитирования:


Китрар Л.А., Липкинд Т.М., Остапкович Г.В. Информационно-аналитические возможности мониторинга делового климата в сфере услуг. Вопросы статистики. 2019;26(4):59-74. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2019-26-4-59-74

For citation:


Kitrar L.A., Lipkind T.M., Ostapkovich G.V. Information and Analytical Content of the Business Climate Monitoring of Services. Voprosy statistiki. 2019;26(4):59-74. (In Russ.) https://doi.org/10.34023/2313-6383-2019-26-4-59-74

Просмотров: 348


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2313-6383 (Print)
ISSN 2658-5499 (Online)