Методологические рекомендации по исчислению индекса промышленного производства (по материалам Статкомитета СНГ)

В методологических рекомендациях сформулированы теоретические принципы построения (формулы, система весов и охват индекса) и особенности информационно-методологического обеспечения ИПП. Алгоритм вычисления индекса базируется на применении двух методов - метода прямого агрегирования и метода дефлятирования. Метод прямого агрегирования предусматривает использование данных об изменениях объемов продукции в натуральном выражении (по продуктам, которые являются однородными и их качество остается постоянным во времени, например в добывающей промышленности) или затрат труда (отработанных человеко-часов по продуктам с длительным циклом производства). Метод дефлятирования предпочтительнее для исчисления ИПП по видам деятельности, связанным с производством продукции, имеющей разные натуральные единицы измерения (то есть когда выпуск совокупности рассматриваемой продукции за текущий период может быть выражен только по стоимости - по фактическим ценам), тогда в качестве дефляторов используются соответствующие индексы цен производителей. Практические основы исчисления ИПП включают также схемы его дорасчетов и корректировок, методы формирования связанного ряда индексов и включения (замены) продуктов в индексе. Описаны подходы к элиминированию сезонных колебаний и используемые для этих целей программные продукты, а также международные стандарты распространения и пересмотра данных. Документ подготовлен на основе «Международных рекомендаций по индексу промышленного производства» и адаптирован к практике ведения статистического учета в промышленности стран СНГ.

индекс промышленного производства (ИПП), метод дефлятирования, метод прямого агрегирования, сцепление индексных рядов, включение новыx и замена старыx продуктов в ИПП, сезонность, распространение данныx, пересмотр данных, industrial production index, deflation method, direct aggregation method, linkage of time series, replacement of old and inclusion (adding) new products in the IIP, seasonality, data dissemination, data revision