Использование факторных и межотраслевых моделей в экономическом анализе и прогнозировании
Аннотация
В настоящей статье обобщается опыт и рассматриваются задачи использования факторных и межотраслевых моделей в экономическом анализе и прогнозировании. Первый раздел является обзорным по данной тематике, следующие разделы непосредственно посвящены рассмотрению основных задач в области применения указанных моделей и путей их решения. В их числе исследуются методы макроэкономической оценки и прогнозирования потенциального роста, вклада инвестиционного, инфраструктурного и инновационного факторов в развитие экономики, оценки макроэкономических эффектов реализации крупных инвестиционных проектов, вопросы формирования целевого варианта развития. Рассматриваются также современные задачи, решаемые с использованием моделей межотраслевого баланса.
Об авторе
Геннадий Оразович КурановРоссия
канд. экон. наук, заслуженный экономист Российской Федерации, ведущий эксперт Минэкономразвития России
Список литературы
1. Косыгин А.Н. Повышение научной обоснованности планов - важнейшая задача плановых органов (выст. на заседании Госплана СССР) // Плановое хозяйство. 1965. № 4.
2. Анчишкин А., Ершов Э. Методические вопросы народнохозяйственного прогнозирования // Вопросы экономики. 1967. № 5.
3. Темпы и пропорции экономического развития // Под ред. А.И. Анчишкина, Ю.В. Яременко. М.: Экономика. 1967. 208 c.
4. Белик Ю.А. Народнохозяйственное планирование и экономическое прогнозирование // Плановое хозяйство. 1968. № 3.
5. Куранов Г.О., Лифанчиков А.Н. Экономико-статистическое моделирование производства в отраслях промышленности и анализ интенсивных факторов роста // Экономика и математические методы. 1971. Т. VII. Вып. 3.
6. Госплан.СССР. Методические указания к разработке государственных планов экономического и социального развития СССР // М.: Экономика. 1980.
7. Уринсон Я.М. Межотраслевые модели в сводных экономических расчетах // Экономика и математические методы. 1975. № 5.
8. Яременко Ю.В., Ершов Э.Б., Смышляев А.С. Модель межотраслевых взаимодействий // Экономика и математические методы. 1975. Т. 11. Вып. 3. С. 421-438.
9. Введение в теорию и методологию системы оптимального функционирования социалистической экономики // Под ред. Н.П. Федоренко, Ю.В. Овсиенко, Н.Я. Петракова. М.: Наука, 1983. 368 с.
10. Клепач А., Куранов Г. О циклических волнах в развитии экономики США и России // Вопросы экономики. 2013. № 11. С. 4-33.
11. Моторин В.И. Метод темпорального дезагрегирования интервального динамического ряда на основе высокочастотных индикаторов и принципа сохранения движения // Вопросы статистики. 2016. № 8. С. 27-38.
12. Куранов Г.О. Методические вопросы краткосрочной оценки и прогноза макроэкономических показателей // Вопросы статистики. 2018. № 2. С. 3-24.
13. Стрижкова Л.А. Межотраслевой баланс как инструмент стратегического планирования // Экономист. 2010. № 3. С. 42-74.
14. Hodrick R.J., Prescott E.C., Postwar U.S. Business Cycles: An Empirical Investigation // Journal of Money, Credit and Banking. 1997. Vol. 29. No. 1. P. 1-16.
15. Куранов Г.О., Лукьяненко Р.Ф. Исследование экономической динамики и обоснование факторов роста // Вопросы статистики. 2017. № 11. С. 3-20.
16. Guellec D., van Pottelsverghe de la Potterie B. R&D and productivity growth: Panel data analysis of 16 OECD countries. OECD Economic Studies. No. 33, 2001/11.
17. Иванов Ю.Н., Хоменко Т.А. О статье Г.О. Куранова и Р.Ф. Луьяненко «Исследования экономической динамики и обоснование факторов роста» // Вопросы статистики. 2018. № 2. С. 43-47.
18. Куранов Г.О. Об исследованиях экономической динамики для целей прогнозирования // Вопросы статистики. 2014. № 6. С. 8-19.
19. Стрижкова Л.А. О структуре стоимости конечной отечественной продукции на основе межотраслевого метода // Экономист. 2013. № 6. С. 61-71.
Рецензия
Для цитирования:
Куранов Г.О. Использование факторных и межотраслевых моделей в экономическом анализе и прогнозировании. Вопросы статистики. 2018;25(10):7-20.
For citation:
Kuranov G.O. Applying Factor and Interindustry Models to Economic Analysis and Forecasting. Voprosy statistiki. 2018;25(10):7-20. (In Russ.)