Статистические подходы к измерению агломерационных эффектов (на примере регионов Приволжского федерального округа)
Аннотация
В статье рассмотрены статистические подходы к измерению агломерационных эффектов на примере так называемых индикаторов экономической плотности, определяемых по показателям прибыли. Авторами выделены и проанализированы по данным за 2013-2016 гг. показатели плотности прибыли, продуктивности, инфраструктуры, транзакций и трудозатрат в городских округах регионов Приволжского федерального округа. На основе сопоставительного анализа определены значимые величины агломерационных эффектов для развития городских округов с численностью населения свыше 100000 человек по сравнению со всеми городскими поселениями регионов. Выявлено позитивное воздействие агломерационных процессов (показателей плотности) на социальные параметры, в том числе на качество человеческого потенциала. Количественно измерена прямая зависимость между эффектами развития, состоянием инфраструктуры и масштабами местного бизнеса.
Об авторах
Вячеслав Леонидович Сомов
Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Саратовской области (Саратовстат)
Россия
канд. экон. наук, руководитель Территориального органа
Россия
канд. экон. наук, руководитель Территориального органа
Владимир Александрович Марков
Саратовский социально-экономический институт (филиал) РЭУ им. Г.В. Плеханова, г. Саратов
Россия
канд. экон. наук, доцент кафедры статистики
Россия
канд. экон. наук, доцент кафедры статистики
Анна Владимировна Бровкова
Саратовский социально-экономический институт (филиал) РЭУ им. Г.В. Плеханова, г. Саратов
Россия
старший преподаватель кафедры статистики
Россия
старший преподаватель кафедры статистики
Список литературы
1. Эффект масштаба. Первый глобальный рэнкинг агломераций. Price Waterhouse Coopers. 2017. 44 с.
2. Темиргалиев Р.Ф. Статистические ареалы как «зеркало» городских агломераций США: достоинства и недостатки // Инновации и инвестиции. 2014. № 7. С. 51-56.
3. Шмидт А.В., Антонюк В.С., Франчини А. Городские агломерации в региональном развитии: теоретические, методические и прикладные аспекты // Экономика региона. 2016. Т. 12. № 3. С. 776-789.
4. Власова Н.Ю., Антипин И.А. Городские агломерации: история, современность, стратегические ориентиры // Известия Уральского государственного экономического университета. 2010. № 3(29). С. 106-112.
5. Горожанкина Г.В., Королёв А.С. Анализ основных и обеспечивающих факторов развития Белгородской агломерации // Управление городом: теория и практика. 2014. № 1(12). С. 21-24.
6. Ёлшина А.А. Городские агломерации: теоретические проблемы и анализ зарубежного опыта // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 7-3(51). С. 53-59.
7. Косинский П.Д., Медведев А.В., Меркурьев В.В. Экономическое обоснование формирования агломераций муниципальных образований // Экономика и управление. 2013. № 8(94). С. 11-17.
8. Волчкова И.В. Теоретические и практические подходы к исследованию процессов формирования городских агломераций // Региональная экономика: теория и практика. 2013. № 29. С. 42-49.
9. Нещадин А., Прилепин А. Городские агломерации как инструмент динамичного социально-экономического развития регионов России // Общество и экономика. 2010. № 12. С. 121-139.
10. Markov V.A., Rusanovskiy V.A. Influence of the Spatial Factor on the Regional Differentiation of Unemployment in the Russian Economy // Studies on Russian Economic Development. 2016. Vol. 27. No. 5. P. 593-604.
11. Бровкова А.В. Информационные технологии в анализе пространственной сбалансированности человеческого потенциала // Информационная безопасность регионов. 2014. № 2. С. 23-26.
При поддержке: Статья подготовлена в рамках гранта Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова «Мо-делирование влияния агломераций на социально-экономическое развитие России».
Для цитирования:
Сомов В.Л., Марков В.А., Бровкова А.В. Статистические подходы к измерению агломерационных эффектов (на примере регионов Приволжского федерального округа). Вопросы статистики. 2018;25(6):51-59.
For citation:
Somov V.L., Markov V.A., Brovkovа A.V. Statistical Approaches to Measuring Agglomeration Effects (Case Study: Privolzhsky (Volga) Federal District). Voprosy statistiki. 2018;25(6):51-59. (In Russ.)
Просмотров: 268
Послать статью по эл. почте 